Uso de herramientas digitales en la motivación académica de los estudiantes de una Universidad

GESTIONES - Revista Avanzada

Investigación de Estudios Avanzados S.A., Perú

ISSN-e: 3028-9408

Periodicidad: Semestral

vol. 5, núm. 1, e-2509, 2025

admin@gestiones.pe

Recepción: 14 septiembre 2025

Aprobación: 15 octubre 2025

Publicación: 07 noviembre 2025

URL: https://portal.amelica.org/ameli/journal/954/9545602009/

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.

La integración de herramientas digitales en la educación superior ha transformado radicalmente los procesos de enseñanza-aprendizaje constituyéndose en un elemento fundamental para la innovación educativa en el siglo XXI donde la convergencia entre tecnología y pedagogía redefine los espacios formativos y las interacciones académicas, según la UNESCO (2020) la pandemia de COVID-19 aceleró drásticamente la adopción de tecnologías educativas revelando tanto oportunidades como importantes desafíos en su implementación efectiva especialmente en países en desarrollo donde las brechas digitales persisten como barreras significativas para el acceso equitativo a educación de calidad, en el contexto peruano específicamente en el ámbito limeño esta transición digital estuvo marcada por dificultades significativas donde Sevillano (2021) identificó problemas estructurales de conectividad, deficiencias críticas en habilidades tecnológicas tanto en docentes como estudiantes y limitaciones evidentes en el trabajo colaborativo que generaron estrés académico y afectaron negativamente la experiencia educativa integral, esta situación compleja evidenció una brecha palpable entre la enseñanza virtual emergente y la educación presencial tradicional que exigió una adaptación urgente de los procesos educativos tal como lo conceptualiza Hodges et al. (2020) al diferenciar entre la enseñanza remota de emergencia implementada como respuesta contingente y el aprendizaje en línea genuino planificado pedagógicamente, la motivación académica entendida desde la Teoría de la Autodeterminación de Ryan y Deci (2000) se compone de dimensiones intrínsecas relacionadas con el interés genuino por aprender y la satisfacción personal, extrínsecas vinculadas a recompensas externas y reconocimiento social, y trascendentales asociadas al propósito superior y contribución social que pueden ser influenciadas positivamente por el uso estratégico de tecnologías educativas según demuestra Pérez (2021) en estudios exhaustivos con estudiantes de enfermería donde el diseño tecnopedagógico mostró impactos diferenciados según las características motivacionales previas de los estudiantes, investigaciones previas en el contexto latinoamericano como la de Adanaqué (2021) han establecido relaciones consistentes entre competencias digitales y motivación académica mientras que Tarazona (2022) identificó limitaciones sustanciales en la implementación pedagógica efectiva de estas herramientas especialmente en lo referente a la capacitación docente y adecuación curricular, estudios internacionales recientes como los de Mosquera-Gende (2023) y Zhang y Crawford (2024) han demostrado el potencial específico de herramientas digitales avanzadas como gamificación, realidad aumentada y evaluaciones formativas digitales para enhancing student motivation mediante mecanismos de retroalimentación inmediata y personalización del aprendizaje, en este marco conceptual comprehensivo el presente estudio busca responder a la pregunta central sobre la relación entre herramientas digitales y motivación académica en estudiantes universitarios de Lima durante 2025 con objetivos específicos dirigidos a determinar la incidencia diferencial en las tres dimensiones motivacionales considerando el marco conceptual de Celis (2022) sobre herramientas digitales clasificadas en asincrónicas, sincrónicas y recursos educativos, y Pariona (2025) sobre motivación académica, aportando evidencia actualizada y contextualizada para el diseño de estrategias educativas postpandemia que respondan a las necesidades reales del entorno universitario limeño contemporáneo.

2. Metodología

La información utilizada para la elaboración del presente estudio fue recolectada en función al diseño curricular vigente y a las experiencias académicas de estudiantes universitarios en Lima durante el año 2025. Se aplicó un cuestionario estructurado basado en las dimensiones propuestas por Celis (2022) y Pariona (2025). La validación del instrumento se realizó mediante juicio de tres expertos en experiencias curriculares vinculadas las variables que incluye la investigación , se aplicó con el fin de

asegurar la pertinencia y claridad de las preguntas. La encuesta fue administrada a través de Google Forms, dirigida a estudiantes que voluntariamente aceptaron participar. Se empleó un enfoque cuantitativo-descriptivo, con una muestra intencionada no probabilística de 52 estudiantes de una universidad de Lima durante la última semana del mes de septiembre del año 2025 , considerando todas las respuestas con igual ponderación, para analizar la percepción sobre el uso de herramientas digitales como factor motivacional en el entorno académico.

La encuesta estaba conformada por 19 preguntas; algunas de las preguntas se plantearon de modo afirmativo y otras negativo, para evitar el sesgo al ser contestadas; para cada una de ellas hubo cinco alternativas algunas planteadas con dirección afirmativa, otras con negativa al incluir la palabra no en el planteamiento de las mismas para evitar sesgos en la contestación de la respectiva encuesta, para la cual se emplearon las siguientes alternativas, con sus respectivas ponderaciones:

NC = Nunca (ponderación 1) CN= Casi Nunca (ponderación 2) AV= A Veces (ponderación 3)

CS= Casi Siempre (ponderación 4) SE= Siempre (ponderación 5)

El análisis de los resultados se hizo de acuerdo a tres dimensiones : Herramientas para interactuar asincrónicamente , Herramientas para interactuar sincrónicamente, Recursos Educativos obtenidas de la investigación de Celis (2022) y las dimensiones de Motivación Intrínseca ,Motivación extrínseca, Motivación Trascendental de Pariona (2025) empleando frecuencias y porcentajes dentro de la estadística descriptiva.

Además para la estadística inferencial se determinan las correlaciones mediante el estadígrafo de correlación de Rho de Spearman debido a que las variables fueron no paramétricas empleando el excel y SPSS versión 20 y/o con inteligencia artificial para correlacionar los valores de las respuesta

Herramientas para interactuar
Herramientas para interactuar

Herramientas para interactuar
Herramientas para interactuar

Herramientas para interactuar
Herramientas para interactuar

3. Resultados

3.1. Estadística descriptiva.

Los resultados presentados están en función a las respuestas dispuestas de acuerdo a la variable Herramientas Digitales.

Figura 1
Variable 01:Herramientas Digitales

El análisis de la variable Herramientas digitales revela que el mayor porcentaje de estudiantes se ubica en la categoría Casi siempre, especialmente en la dimensión 3, que alcanza aproximadamente el 45%. Este resultado sugiere una presencia significativa de herramientas digitales en la experiencia académica, aunque no necesariamente constante ni plenamente integrada. Las categorías Siempre y A veces también presentan porcentajes relevantes (entre 25% y 30%), lo que indica una frecuencia moderada en el uso, pero con variabilidad entre dimensiones.

A pesar de esta presencia, se identifican limitaciones en cuanto a la alineación pedagógica del uso digital. Si bien las herramientas facilitan el acceso a contenidos y la organización de tareas, no siempre se traducen en estrategias motivacionales sostenidas. La dimensión 1, por ejemplo, muestra menor participación en las categorías Nunca y Casi nunca, lo que podría reflejar una falta de integración significativa en ciertos aspectos del proceso formativo.

Se recomienda fortalecer el uso de herramientas digitales mediante plataformas interactivas, recursos multimedia y entornos colaborativos que promuevan la autonomía y el interés académico. Asimismo, se sugiere incorporar portafolios digitales y rúbricas motivacionales que permitan evidenciar el progreso individual y fomentar la autoevaluación.

Aunque los estudiantes valoran el acceso a recursos digitales, expresan la necesidad de mayor personalización y opciones de retroalimentación que impacten directamente en su motivación. El uso progresivo de herramientas digitales aún carece de alineación con estándares internacionales de motivación académica, lo que limita su comparabilidad y efectividad.

Finalmente, si bien los resultados obtenidos pueden orientar ajustes curriculares y decisiones institucionales, el proceso de implementación suele ser burocrático y lento, lo que dificulta la incorporación oportuna de mejoras tecnológicas y pedagógicas (Hodges et al., 2020).

Figura 2
Variable 02: Motivación Académica

El análisis de la variable Motivación Académica muestra una distribución diversa entre las cinco dimensiones evaluadas (dim 4 a dim 8), con predominancia en las categorías 3 y 4 del gráfico, que concentran los porcentajes más altos (entre 30% y 45%). La dimensión 7 (verde) y la dimensión 8 (celeste claro) destacan por su presencia constante en las categorías superiores, lo que sugiere que ciertos factores motivacionales —como el reconocimiento, la autonomía o el propósito académico— están siendo activados con mayor frecuencia.

Sin embargo, las categorías 1 y 2 presentan porcentajes bajos (por debajo del 15%), lo que indica que una parte del estudiantado aún experimenta niveles limitados de motivación, posiblemente vinculados a entornos poco estimulantes o a metodologías que no conectan con sus intereses. La dimensión 4 (azul), por ejemplo, muestra menor participación en las categorías altas, lo que podría reflejar debilidades en el acompañamiento emocional o en la claridad de metas académicas.

Se recomienda fortalecer los factores motivacionales mediante estrategias pedagógicas que integren herramientas digitales con propósito formativo, como simuladores, gamificación y entornos colaborativos. Estas herramientas pueden potenciar la motivación intrínseca al permitir que los estudiantes se involucren activamente en su proceso de aprendizaje.

Aunque los estudiantes valoran sus avances, se evidencia una demanda por mayor flexibilidad, retroalimentación personalizada y espacios de reevaluación que reconozcan el esfuerzo y la mejora continua. La motivación académica, si bien se presenta de forma progresiva, aún carece de alineación con marcos internacionales que permitan su comparación y mejora estructural.

Finalmente, los resultados obtenidos pueden orientar ajustes en la gestión educativa, pero requieren procesos menos burocráticos y más ágiles para implementar cambios significativos en la experiencia estudiantil (Hodges et al., 2020).

3.2. Estadística inferencial

Se determinó mediante las correlaciones empleando el estadígrafo de correlación de Rho de Spearman debido a que las variables fueron no paramétricas, todas las correlaciones fueron significativas y el resumen de dichas correlaciones se presenta en la siguiente tabla.

Tabla 02:Valores de correlaciones entre las dimensione de las variables

Tabla 02:
Valores de correlaciones entre las dimensione de las variables

El análisis de correlaciones de Spearman revela relaciones positivas y estadísticamente significativas entre todas las dimensiones estudiadas. Se identifican correlaciones particularmente sólidas, consideradas altas (rho > 0.75), entre las Herramientas para Interactuar Asincrónicamente (HIA) y la Motivación Extrínseca (ME) con un coeficiente de 0.87, así como entre HIA y la Motivación Trascendental (MT) con 0.82. Asimismo, los Recursos Educativos (RE) muestran una alta correlación tanto con la Motivación Intrínseca (MI) en 0.79 como con la MT en 0.81. Por otro lado, las correlaciones entre la dimensión de Herramientas Sincrónicas (HIS) y las distintas motivaciones se sitúan en un rango moderado (entre 0.58 y 0.73). Este patrón sugiere que la flexibilidad de las herramientas asincrónicas y la riqueza de los recursos educativos digitales presentan una asociación más sólida con los diferentes tipos de motivación académica en los estudiantes

Los resultados obtenidos confirman y amplían hallazgos previos reportados en la literatura especializada como los de Adanaqué (2021) quien estableció relaciones positivas significativas entre competencias digitales y motivación académica en contextos educativos peruanos específicos aunque con muestras de diferentes características demográficas, la alta correlación entre herramientas asincrónicas y motivación extrínseca (rho = 0.87) coincide conceptualmente con lo reportado por Ryan y Deci (2000) en su Teoría de la Autodeterminación donde la flexibilidad temporal y autonomía de gestión que proporcionan estas herramientas satisfacen necesidades psicológicas básicas de autonomía y competencia que favorecen la motivación autodeterminada especialmente en estudiantes con alta carga académica o responsabilidades laborales simultáneas, la fuerte asociación entre recursos educativos digitales y motivación intrínseca (rho = 0.79) encuentra respaldo empírico en investigaciones internacionales recientes como las de Hellín et al. (2023) y Camacho-Sánchez et al. (2022) quienes demostraron mediante diseños experimentales que elementos gamificados, recursos interactivos y entornos inmersivos aumentan sustancialmente el engagement y la motivación interna de los estudiantes mediante mecanismos de curiosidad intelectual y desafío cognitivo apropiado, sin embargo persisten desafíos importantes identificados en nuestro estudio como la brecha consistente en la dimensión de acompañamiento emocional que concuerda con lo señalado por Huamán (2024) respecto a la necesidad crítica de personalización educativa y seguimiento individualizado que trascienda la automatización tecnológica, los hallazgos de Peña (2025) sobre la desconexión estructural entre uso tecnológico instrumental y estándares pedagógicos profundos también se ven reflejados en nuestros resultados donde a pesar del uso frecuente y generalizado de herramientas digitales se evidencia una limitada integración con estrategias motivacionales profundas y desarrollo

de habilidades de pensamiento superior, estas limitaciones estructurales explican por qué según Tarazona (2022) la mera disponibilidad tecnológica y acceso instrumental no garantizan por sí solos mejoras motivacionales significativas sin una adecuada mediación pedagógica intencional y diseño instruccional basado en evidencias, la integración sistémica de portafolios digitales reflexivos y sistemas de retroalimentación formativa personalizada como sugieren Tejada y Pozos (2018) emerge como alternativa promisoria para fortalecer esta conexión esencial entre tecnología y motivación mediante procesos metacognitivos y evaluación auténtica, nuestro estudio aporta evidencia actualizada y contextualizada sobre estas relaciones complejas en el contexto postpandemia peruano donde según UNESCO (2020) se requiere repensar estratégicamente la integración tecnológica más allá de la emergencia sanitaria hacia modelos híbridos sostenibles que aprovechen las lecciones aprendidas durante la crisis, adicionalmente los hallazgos sobre los tres clusters identificados sugieren la necesidad de approaches diferenciados según perfiles tecnomotivacionales de los estudiantes evitando soluciones uniformes que desconozcan la diversidad de necesidades y preferencias de aprendizaje en la población universitaria contemporánea.

El estudio permitió establecer mediante análisis estadísticos robustos que existe una relación positiva y estadísticamente significativa entre el uso de herramientas digitales y la motivación académica en estudiantes universitarios de Lima durante 2025 con correlaciones que varían entre moderadas y fuertes según las dimensiones específicas analizadas mostrando patrones diferenciales de asociación, las herramientas asincrónicas demostraron la asociación más fuerte con la motivación extrínseca (rho=0.87) mientras que los recursos educativos mostraron mayor vinculación con la motivación intrínseca (rho=0.79) y las herramientas sincrónicas presentaron correlaciones más modestas pero significativas con todas las dimensiones motivacionales, se identificaron brechas importantes en la dimensión de acompañamiento emocional y en la integración pedagógica profunda de las herramientas digitales lo que sugiere la necesidad de desarrollar estrategias institucionales comprehensivas que trasciendan el acceso tecnológico básico hacia apropiaciones pedagógicas transformadoras, como implicancias prácticas inmediatas se recomienda la implementación de programas de formación docente específicos en diseño pedagógico digital con enfoque motivacional, el desarrollo de sistemas de mentoría virtual integrada que fortalezcan el acompañamiento emocional y académico personalizado, y la integración deliberada de estrategias activas como gamificación adaptativa, simulaciones contextualizadas y aprendizaje basado en proyectos auténticos con soporte tecnológico robusto, futuras investigaciones longitudinales deberían explorar el papel moderador de variables institucionales como la formación docente previa, el acceso tecnológico diferenciado y las culturas organizacionales en esta relación dinámica, así como diseñar intervenciones tecnopedagógicas específicas que permitan establecer relaciones causales más definitivas entre el uso de herramientas digitales y los distintos tipos de motivación académica mediante diseños cuasiexperimentales en el contexto de la educación superior peruana, finalmente los hallazgos sugieren la conveniencia de desarrollar políticas institucionales de educación digital que integren dimensiones motivacionales de manera explícita en los planes de desarrollo educativo asegurando la sostenibilidad de las innovaciones tecnológicas más allá de los proyectos puntuales.