1. Introducción: un breve recorrido por las principales características de la estructura económica-ocupacional de la Argentina reciente

En los años más recientes de la Argentina las tendencias regresivas en materia distributiva se consolidan rápidamente. En efecto, a partir de la segunda década del siglo XXI, el inicio de un proceso distributivo regresivo, en un contexto estanflacionario que contrae la demanda de empleo y genera paulatinamente una caída de los ingresos laborales, produce comportamientos que atraviesan a la dinámica socioeconómica (Poy, 2020). Estos pueden morigerar, o profundizar, dichas tendencias regresivas aun cuando la desigualdad estructural permanezca prácticamente igual a lo largo del tiempo. En un contexto de claro estancamiento –cuyo inicio coincide con los últimos años de la fase heterodoxa a partir de 2012– (Poy y Salvia, 2019), el deterioro que experimenta el mercado laboral en los años más recientes se expresa a través de la informalidad y de la precariedad.¹ Aun cuando en 2017 se observan ciertas mejoras, principalmente en la tasa de empleo –al igual que una leve recuperación del PBI–,² persiste la contracción de los puestos de trabajo en el sector dinámico que concentra los niveles más altos de ocupaciones de calidad (CIFRA-CTA, 2018; Medina, 2019; Jacovkis et al., 2021).³

En esta línea, a partir de 2016, las medidas de ajuste macroeconómico implementadas, la política anti-inflacionaria, y la escasa inversión privada y pública, profundizan las tendencias recesivas en el mercado de trabajo (Wainer, 2019). Entre 2017 y 2018 se suma al escenario anterior el impacto negativo de una nueva devaluación y el posterior incremento de la inflación. Esto último repercute negativamente sobre los ingresos y la capacidad de consumo de la población (Wainer, 2021).

A continuación, este escenario atravesado por tendencias regresivas generales se profundizada con la crisis sanitaria COVID-19. En América Latina, en los años previos a la irrupción de la pandemia, se asiste a una desaceleración del crecimiento económico y a un aumento de la desocupación producto de las dificultades por parte de los mercados laborales de la región para incorporar a la fuerza de trabajo (OIT, 2020a). Con la pandemia, lejos de revertirse el escueto dinamismo en la creación de empleo, se profundiza, y la tasa de desempleo se incrementa fuertemente. En efecto, en la segunda mitad de 2020, la tasa de desocupación en la región alcanzó el 11,4%, y aun cuando tres años después de la pandemia esta tasa regional se reduce casi 5 puntos porcentuales, la creación de empleo no sólo no ha sido dinámica, sino que se ha visto especialmente impulsada por los empleos informales (CEPAL, 2023).

En el caso de la Argentina, la crisis COVID-19 irrumpe en el marco de un escenario deteriorado, de estancamiento económico estructural y crisis en el empleo, caracterizados por un aumento leve, pero sostenido, en el empleo formal precario e informal, y caída en el poder adquisitivo de los ingresos laborales. Con la pandemia –y las medidas implementadas de aislamiento social- dicho escenario empeora, agudizando la pérdida de puestos de trabajo y la cantidad de horas destinadas a un empleo remunerado (Barrera et al., 2022). En suma, esta crisis arriba en un contexto ya debilitado, en donde la informalidad y la precariedad laboral se apoderan de la escena atravesando una parte significativa de los vínculos que la fuerza de trabajo teje con el mercado laboral (CEPAL, 2020; Donza, 2020; Robles y Fachal, 2022). Este mayor deterioro de las remuneraciones y de las condiciones laborales no se habrían revertido con la vuelta a la normalidad post-pandemia (Wainer, 2021; Kulfas, 2024).

En esta línea, el desempeño laboral habría evidenciado entre sus comportamientos más distintivos una dinámica claramente limitada y restringida en materia de absorción de fuerza de trabajo y generación de puestos con distintos perfiles, y el sostenimiento de brechas remunerativas y desigualdades en los componentes regulatorios del empleo, acentuando los desequilibrios estructurales y problemas no resueltos de la estructura económica-ocupacional del país (Arakaki et al., 2018; CEPAL, 2020; Donza, 2020; Ciaschi et al., 2021; Poy et al., 2021).

En este marco, el objetivo de este artículo es indagar en qué medida el ciclo de estancamiento iniciado en la segunda década del siglo XXI, la crisis sanitaria COVID-19 y su salida acentuaron la fragmentación sectorial y la segmentación del mercado de trabajo. De esta forma, la periodización propuesta incluye: a) el escenario pre-pandemia (2016-2019); y b) la transición de la pandemia y su salida (2019-2023). Así, el estudio focaliza en dos momentos significativos de la historia reciente que, en el caso de nuestro país, se ven acompañados por ciertos acontecimientos que hacen al interés de estos años para su estudio. La sucesión de bruscas devaluaciones, con efectos inflacionarios, seguido por el empeoramiento en los niveles de consumo y la retracción de la demanda doméstica (Poy, Robles y Salvia, 2021), que atraviesan al primer momento, instauran un marco de fragilidad en las condiciones de empleo y en el poder adquisitivo de los ingresos que acentúan procesos de larga data.

Asimismo, el presente trabajo se pregunta por el comportamiento en los ingresos laborales percibidos analizando las tendencias remunerativas de acuerdo con los aspectos regulatorios de las inserciones laborales y la estructura sectorial del empleo. La hipótesis que se encuentra por detrás de estas indagaciones sostiene que la estructura productiva y sectorial condiciona cada vez más el acceso al mercado laboral bajo condiciones de empleo pleno y mejores remuneraciones, a la vez que los ciclos recesivos y de crisis operan acentuando estas desigualdades estructurales. Por ello, a continuación, se analiza el papel de la regulación del empleo en el mercado de trabajo y en la desigualdad remunerativa, condicionado por los múltiples escenarios tecnológicos y productivos que atraviesan a los diversos sectores de la demanda de empleo, en un contexto de crisis y bajo desempeño económico.

En paralelo, con el propósito de evaluar el papel de la estructura heterogénea como factor de segmentación del mercado de trabajo, las regulaciones y condiciones laborales, se estudia la incidencia del sector y del segmento de empleo en los ingresos laborales horarios de los trabajadores, y en las probabilidades de acceder a empleos de calidad. De este modo, se espera confirmar el rol explicativo significativo de los factores estructurales sobre las oportunidades de acceso al mercado laboral bajo condiciones laborales de calidad, y mejores remuneraciones, agravado por la realidad adversa que atraviesa a los años bajo estudio.

El abordaje metodológico del estudio es cuantitativo y se utilizan los micro-datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) en su modalidad continua para ciertos años testigo entre 2016 y 2023.

2. Heterogeneidad y segmentación laboral: contextualización teórica-metodológica

El presente trabajo se enmarca en los debates sobre los procesos de convergencia económica, productiva o social, y los mecanismos que explican la desigualdad en las sociedades latinoamericanas, en general, y en la sociedad argentina, en particular. Recuperando la perspectiva estructuralista latinoamericana, se entiende que es importante observar el papel de los factores estructurales que se encuentran por detrás de los procesos de desigualdad, específicamente de aquellos asociados con la estructura social del trabajo que se expresan en el mercado laboral. Así, el estudio se pregunta por la incidencia de los factores que estructuran la demanda de empleo en la inserción y participación diferencial de la fuerza de trabajo en la estructura ocupacional y en la distribución del ingreso, contemplando los procesos de heterogeneidad estructural y segmentación laboral que impactan en la dinámica del mercado de trabajo, indagando en el peso específico de estos factores frente a otros.

Mientras que en los países latinoamericanos se conjuga la proliferación de empleos atípicos con una elevada informalidad laboral, desigualdades estructurales en el empleo, y baja cobertura en término del sistema de protección laboral (Abramo, 2021), en los países desarrollados como los europeos principalmente se entrelaza el contexto de la globalización y de la automatización con relaciones laborales inestables y la erosión de derechos. En otros términos, la informalidad laboral, en la forma en que históricamente se ha pensado este fenómeno en América Latina, no sería un problema profundo y sistemático entre los países europeos, en donde la industrialización y la modernidad temprana habrían reconvertido la matriz productiva, sino que la principal problemática que emerge en esta región es el de la temporalidad e inestabilidad laboral, flexibilidad e ingresos bajos, a la que muchas personas se ven forzadas a aceptar. Esto último como producto del impacto que la globalización ha tenido en los procesos laborales, los que se reconfiguraron a partir del desarrollo de redes de producción global (Shin, Kalleberg y Hewison, 2023).

Por su parte, la particularidad principal del capitalismo periférico latinoamericano es la insuficiencia en el ritmo de acumulación de capital y, consecuentemente, la dificultad para incorporar, a través de incrementos cada vez más grandes de productividad, a una fuerza de trabajo en aumento (Prebisch, 1976). Estas particularidades del patrón de crecimiento en la región conducen al concepto de heterogeneidad estructural. Desde esta perspectiva se destaca la diferencia en los niveles de productividad según estratos entre los países con una capacidad de difusión tecnológica limitada, al igual que las variaciones en la importancia de las actividades que realizan y del volumen de empleo que difunden, y ello como producto de la persistencia de vínculos precarios entre dichos sectores (PREALC-OIT, 1978; Cimoli et al., 2005; CEPAL, 2012).

En los países con una estructura especializada y heterogénea, las diferencias referidas a las capacidades tecnológicas limitan y estructuran las actividades productivas generando estratos tecnológicamente modernos y otros inferiores en ese aspecto, acentuándose la fragmentación social en la medida en que las desigualdades entre estos estratos se profundizan y, por consiguiente, también la heterogeneidad de la estructura productiva (Prebisch, 1952; Pinto, 1976; Tokman, 1982).

Esto último conduce a una estructura productiva con la presencia en simultáneo de: a) un sector económico que concentra las inversiones y el progreso técnico; b) otro conglomerado de unidades económicas con niveles de productividad intermedios, que participan con una intensidad menor en el proceso de acumulación y de los cambios tecnológicos; y c) un conjunto de actividades concentradas en unidades económicas de baja productividad y rezagadas en términos tecnológicos, que engloban actividades económicas de subsistencia e intensivas en mano de obra. Una estructura productiva con estas características tiene también su correlato en una estructura ocupacional determinada, en la que la presencia de un amplio Sector Informal se torna relevante sobre todo en el marco de las preocupaciones relacionadas con el progreso técnico y social (PREALC-OIT,1978; CEPAL, 2012).⁴ De este modo, la informalidad laboral y la organización productiva son aspectos sobresalientes de los sectores de baja productividad, generadores de importantes volúmenes de empleo en la región (Abramo, 2021).

Enfoques recientes sobre la informalidad en América Latina postulan que factores tales como el de exclusión y escape son fundamentales para comprender el modo en que el Sector Informal se presenta regionalmente, enfatizando la conjunción en simultáneo de dos fenómenos: a) la tracción hacia la informalidad que experimentan los ocupados y los agentes económicos –o firmas- frente a la exclusión de beneficios sociales provenientes del estado o de la economía; y b) la evaluación de estos mismos actores del costo-beneficio entre ingresar o no a la formalidad (Perry et al., 2007; Espejo 2022).

Los cambios experimentados en el mercado laboral y en la organización del sistema productivo, asociados a la revolución tecnológica y la digitalización de los procesos laborales, han repercutido en la forma en que se aborda la noción de informalidad, que a su vez conduce a la necesidad de conceptualizar otros fenómenos como el de empleo atípico, el que en gran medida se posiciona entre medio del empleo asalariado y cuentapropista, con rasgos propios de la informalidad laboral en los términos en que históricamente ha sido pensada esta última en la región. La expansión del empleo atípico en países desarrollados y en desarrollo desafía a la institucionalidad laboral, a los sistemas de protección del empleo y regulación de los vínculos laborales (Abramo, 2021; Espejo, 2022).

Ahora bien, tal como fuera señalado al comienzo, en el marco del presente estudio se persigue abordar la relación entre la estructura productiva heterogénea y el mercado de trabajo. En la Tabla 1 se ofrece la definición operativa de los sectores⁵ y categorías económico-ocupacionales que recupera los aspectos centrales de la perspectiva teórica asumida, a través de la pertenencia de los trabajadores a estratos con determinados niveles de productividad y de las formas que adquieren las relaciones de producción en función de la categoría ocupacional.⁶

Siendo que una de las características sobresalientes del Sector Informal –caracterizado por el rezago tecnológico y la baja productividad– es la alta concentración de trabajadores bajo condiciones precarias, se recupera el enfoque de los mercados segmentados,⁷ y se identifican tres segmentos de empleo en los que queda estratificada la demanda laboral, a saber, el segmento primario, secundario o terciario del mercado de trabajo. Mientras que el segmento primario engloba empleos estables, posicionados bajo las regulaciones de las normas laborales y la seguridad social, en el segmento secundario se concentran los empleos con altos niveles de extralegalidad laboral, y en el segmento terciario los empleos de indigencia (Salvia, Vera y Poy, 2015).⁸ En este punto, cabe señalar que en esta investigación se trabaja con la clasificación de dos segmentos de empleo: por un lado, el segmento primario, empleo pleno o regulado; y, por otro lado, el segmento secundario, empleo precario o no regulado. La escasa o nula protección social, la inestabilidad laboral, y la subocupación horaria, son indicadores que comúnmente están presentes en los estudios sobre precariedad ya sea con relación a los ocupados asalariados como a los autónomos (Kalleberg, 2013; Castelao Caruana, 2016). En la Tabla 2, se ofrece la definición operativa correspondiente.

Por detrás de la construcción de estos segmentos de empleo se encuentra el supuesto de que cada uno de ellos refleja modos distintos de inserción y relaciones laborales, que engloban, a su vez, diferentes niveles de calidad de los puestos a los que acceden los trabajadores, producto de que existen múltiples segmentos –en la estructura ocupacional–que actúan de acuerdo con marcos institucionales disímiles.

Finalmente, el trabajo también incorpora como parte del análisis, no sólo la incidencia de las brechas sectoriales, sino también de las brechas de calificación ocupacional, en los puestos precarios y en las remuneraciones, las que suelen ser perjudiciales entre los puestos de menor calificación y en los sectores de menor escala. En el abordaje de la calificación de la tarea se recurre a la clasificación internacional propuesta por la OIT, equiparando el Clasificador Nacional de Ocupaciones de INDEC –presente en los micro-datos de la EPH– y el clasificador internacional de ocupaciones 2008 (OIT, 2012; INDEC, 2018). En la construcción del indicador –presente en la Tabla 3– se recupera la complejidad técnica y los requisitos propios de cada categoría para diferenciar las inserciones entre sí (Robles et al., 2024). Este tipo de esquemas, que contemplan diferenciaciones basadas en los atributos de los tipos de ocupaciones asociados al proceso productivo, pueden encontrarse también en estudios de movilidad, estratificación social y estructura ocupacional (Ciaschi, Gasparini y Neidhofer, 2024).

3. Limitaciones persistentes y efectos diferenciales del sector en las inserciones laborales de calidad

En los años previos a la irrupción de la pandemia, crece la informalidad laboral y caen las inserciones formales privadas. Con la pandemia continúa la tendencia decreciente entre las inserciones formales –debido a un menor dinamismo en el crecimiento de los asalariados frente a los no asalariados–, a la vez que también cae la participación de las inserciones asalariadas informales, aunque los cuentapropistas no profesionales crecen (Alfageme et al., 2023).⁹ El saldo es el de una mayor incidencia del sector de baja productividad, que debe ser asumido como el resultado de procesos de desplazamiento y desempleo forzoso de la fuerza de trabajo en un contexto muy particular. En los primeros años posteriores a la crisis COVID-19, la estructura laboral habría retornado a la composición inmediatamente previa a la pandemia (Robles et al., 2024).

En general, el mercado laboral de la Argentina da cuenta de un estancamiento durante la última década y una caída en la previa de la pandemia. Si bien los efectos del COVID-19 y de las medidas que se implementaron en consecuencia fueron variadas según la rama de actividad, el tipo de ocupación y el tamaño de la empresa, el sector informal y las ocupaciones de menor calificación fueron las que experimentaron el impacto de la crisis con mayor intensidad. En este marco, la reducción en el volumen del empleo formal y el aumento de la salida del mercado laboral se podría traducir en un aumento del volumen de empleo en sectores de baja productividad o informales (Donza et al., 2022).

Los datos presentados en la Tabla 4 confirman estas tendencias. En primer lugar, la composición de la estructura económico-ocupacional se mantiene a lo largo de los años bajo estudio, exhibiendo leves modificaciones que no alteran en términos estructurales la participación sectorial de las inserciones ocupacionales. En esta línea, los asalariados y no asalariados informales representan entre el 43% y 46% de los ocupados, a la vez que tienden a aumentar en períodos de crisis –pasando de 43,6% en 2016 a 46,3% en 2019 y de 43,8% en 2021 a 45% en 2023–. Por otro lado, en un contexto general en el que la incidencia de la no regulación del empleo es elevada, alcanzando hacia el 2023 el 49,8%, el peso de la regulación es significativamente más elevada entre las inserciones asalariadas públicas y privadas formales, y mucho menor entre las inserciones asalariadas y no asalariadas informales. Por su parte, la razón de participación de la regulación del empleo frente a la no regulación entre los no asalariados formales inicia un sendero decreciente a partir de 2016, llegando a ser la incidencia de ambos prácticamente igual en 2023.

La Tabla 4 también brinda información interesante sobre el comportamiento de los retornos laborales en estos años. Partiendo de un deterioro y pérdida del poder adquisitivo generalizado de los ingresos laborales, expresado en una caída del 25% en 2023 con respecto a 2016 –mayor entre los no asalariados formales e informales, y entre los asalariados informales–, la caída de los ingresos es aún mayor entre los empleos de baja calidad –quienes experimentan entre puntas del período una merma en sus ingresos del 26%, frente a la caída del 20% entre las inserciones laborales reguladas–. Asimismo, las inserciones informales se ubican muy por debajo de la media de ingreso registrada para cada año, a la vez que las inserciones del sector dinámico por encima de la media, siendo mucho más amplia la brecha entre los no asalariados formales, seguidos por los asalariados del Sector Público.

Nuevamente, estos datos también evidencian cómo los momentos de crisis tienen impactos significativos en la precariedad y en los retornos laborales, aun cuando la segmentación del mercado de trabajo se mantiene inalterada y la estructura sectorial del empleo sin cambios sustanciales (Donza et al., 2022).

Ahora bien, el fenómeno de la precariedad laboral no se comporta de forma uniforme a lo largo de toda la estructura ocupacional, pues existe un vínculo entre la unidad productiva y la calidad de la inserción laboral. De allí que la Figura 1 ofrezca una serie de evidencias sobre lo ocurrido en la distribución de la población ocupada en empleos regulados y no regulados al interior de los distintos sectores de empleo, y a lo largo de los años estudiados, en términos de variaciones entre puntas de períodos. En general, entre 2016 y 2019 aumenta la no regulación (7,5 durante los tres años), cae entre 2019 y 2021 (-4,3 durante los dos años) y aumenta nuevamente entre 2021 y 2023 (12,4 durante los dos años). En este punto, cabe destacar que, frente al aumento de la no regulación del empleo en el Sector Micro-Informal (4,2 entre 2016 y 2019), se observa una leve recuperación expresada en un aumento de la regulación entre 2019 y 2021, que rápidamente es acompañada por una caída muy profunda evidenciada en un aumento de los empleos no regulados y una fuerte reducción de los ocupados del empleo regulado (8,9 y -21,8, respectivamente, entre 2021 y 2023).

Figura 1

Variación promedio en la distribución de la población ocupada por segmento de empleo según sector de inserción y período de análisis. Total de aglomerados urbanos EPH: Cuarto Trimestre 2016-2023

Fuente: Elaboración propia con base en la información procesada por el Programa Cambio Estructural y Desigualdad Social, IIGG-FCS-UBA a partir de la EPH, INDEC (cuartos trimestres de 2016, 2019, 2021 y 2023). *Excluye empleo público de asistencia.

4. El impacto de la inserción sectorial en las condiciones de empleo: un análisis sobre las probabilidades de acceder al segmento regulado del empleo

Tomando en consideración las aproximaciones anteriores, y partiendo de la hipótesis de que la composición sectorial de la demanda de empleo influye en la posibilidad de acceder a empleos en el segmento primario, es decir, de calidad –pues la bibliografía sugiere que, en estos casos, opera como condicionante el sesgo tecnológico del capital al interior de la estructura económica-ocupacional (Salvia y Vera, 2016)–, se introducen los resultados de un ejercicio de regresión logística binomial. En un primer momento, se realiza este ejercicio considerando únicamente la posición económica-ocupacional del trabajador (X₁). En un segundo momento, se incorporan además de la posición ocupada en la estructura ocupacional (X₁), el tipo de ocupación (X₂) y los años bajo estudio (X₃). En un tercer momento, se replica este ejercicio, pero incorporando también como parte del modelo el máximo nivel educativo alcanzado por los ocupados (X₄). Cada una de las variables indicadas son variables “dummy”.¹⁰ En este punto, resulta pertinente señalar que el propósito de los modelos se orienta a predecir la probabilidad de acceder a un puesto de trabajo en el segmento primario –o empleo regulado– (y = 1), evaluando el peso de una serie de variables en el aumento o reducción de la posibilidad de que el fenómeno ocurra. La siguiente ecuación representa cada modelo:

[1]

[2]

[3]

En la Tabla 5 se despliegan los resultados correspondientes al ejercicio mencionado, alcanzado en todos los modelos una capacidad de predicción en torno al 75%. En este marco, se puede observar que las chances de pertenecer al segmento primario del empleo son significativamente menores entre los asalariados y no asalariados informales –con respecto a los asalariados formales–, pues entre ellos las probabilidades se reducen en un 80% y 90%, y esta tendencia se mantiene incluso al controlar por otras variables. Ahora bien, entre los no asalariados formales –frente a los empleados en el sector formal– las chances son menores en el primer modelo, pero cuando se contemplan otras variables como el tipo de ocupación, el efecto de los años, y el nivel educativo, tiende incluso a profundizarse, reduciéndose un 27% las chances de pertenecer al segmento primario con el primer modelo, y entre un 54% y un 57% en los modelos subsiguientes. Por su parte, los asalariados públicos son quienes mantienen altas probabilidades de pertenecer al segmento regulado del empleo en todos los modelos.

Asimismo, otros datos interesantes que se destacan de los modelos que se presentan en la Tabla 5 es que si bien –frente a las ocupaciones directivas, de gerencia o profesionales–¹¹ en las ocupaciones técnicas, operativas y elementales son menores las probabilidades de pertenecer al segmento primario, mientras que entre las ocupaciones técnicas estas chances se reducen un 10%, entre las ocupaciones operativas un 22% y entre las elementales un 58%. En paralelo, el año 2023 se presenta como aquel en el que las chances de pertenecer al segmento regulado del empleo se reducen con mayor fuerza, ubicándose en torno al 35%.

Coincidentemente con otros hallazgos para el caso de la Argentina (Salvia, 2012; Arakaki et al., 2018), un dato relevante que se desprende de estos análisis es que el tamaño de los establecimientos en los que se posicionan los trabajadores y su ubicación en la escala productiva constituyen un componente clave en el entendimiento sobre las particularidades que asumen las inserciones precarias en el mercado de trabajo urbano.

5. Efecto diferencial y peso relativo de los factores estructurales en los retornos laborales

Tal como fue señalado al comienzo del artículo, las inserciones ocupacionales informales son las que registran los niveles de ingreso laboral más bajos en relación con el promedio general registrado para cada año. Cuando se incorpora al análisis el segmento de empleo se agrega un componente más que aporta a evidenciar la situación de desventaja en la que se encuentran las inserciones laborales informales frente a las inserciones laborales del sector productivo más dinámico.

De este modo, a través de la Figura 2 se puede observar con claridad que, si bien la precariedad repercute negativamente en los ingresos laborales de todas las posiciones, su impacto es incluso más fuerte en el Sector Micro-Informal, menor en el Sector Privado Formal y escaso en el Sector Público –en donde la concentración de empleo precario es baja–.

Aún en el momento previo a la crisis COVID-19, los trabajadores no regulados del sector informal mantienen una distancia remunerativa con respecto a la media muy marcada, ubicándose un 33% por debajo de la media general, mientras que, en el momento de estancamiento general de los ingresos y caída de finales del período, aumentan su brecha remunerativa un 5%. Por su parte, los ingresos laborales horarios medios del empleo informal regulado se ubican, en general, para todos los años, en torno al promedio del conjunto. En el Sector Privado Formal, las brechas remunerativas del empleo precario se reducen hasta 2021, posicionándose este año levemente por encima del promedio general, para luego caer nuevamente por debajo del promedio.

En todos los casos, el empleo no regulado se encuentra en una clara posición de desventaja en términos remunerativos. Por su parte, el empleo regulado formal no necesariamente acompaña a la evolución del ingreso laboral horario medio del sector, pues en 2019 el ingreso promedio cae, pero la brecha remunerativa del segmento primario en este sector se amplía levemente, y esto último vuelve a replicarse en 2023, principalmente debido al impulso de la caída remunerativa en los segmentos secundarios del empleo formal.

Figura 2

Distancia de la retribución media de cada segmento de empleo respecto de la media general del ingreso laboral horario y evolución de la media de ingreso laboral horario según sector de inserción y año seleccionado. Total de aglomerados urbanos EPH: 2016-2023. En pesos del 4° trimestre de 2023

Fuente: Elaboración propia con base en la información procesada por el Programa Cambio Estructural y Desigualdad Social, IIGG-FCS-UBA a partir de la EPH, INDEC (cuartos trimestres de 2016, 2019, 2021 y 2023). *Excluye empleo público de asistencia.

Siendo que, por detrás de las distancias remunerativas analizadas opera una matriz productiva heterogénea, a continuación, interesa observar el peso relativo de un conjunto de variables estructurales en la explicación de las primas remunerativas, pero contemplando en este caso el segmento de empleo. Para ello, se recurre a tres modelos de regresión lineal, en los que las variables consideradas son: la posición económica-ocupacional –que contempla la inserción sectorial, pero también la categoría ocupacional- (X₁), la calidad del empleo (X₂), el tipo de ocupación (X₃), los años bajo estudio (X₄), y el nivel educativo alcanzado (X₅). Estos modelos se aplican sobre el logaritmo natural de los ingresos laborales horarios de los trabajadores (Ln Y), habiendo transformado las variables independientes introducidas en variables "dummy". La siguiente ecuación representa cada modelo:

[4]

[5]

[6]

En la Tabla 6 se encuentran los resultados de los modelos, los que poseen una bondad de ajuste que pasa del 31% al 39% a medida que se incorporan las distintas variables de control.

En primer lugar, resulta pertinente señalar el deterioro que experimentan los retornos laborales, pues la elasticidad del ingreso siempre es negativa y cae fuertemente en 2023.

En paralelo, así como pertenecer al Sector Público y Privado Formal premia en términos remunerativos, mientras que pertenecer al Sector Micro-Informal castiga, la regulación o no del empleo también incide en el mismo sentido, premiando en el primer caso, y castigando en el segundo. Ahora bien, un dato que sobresale en el pasaje de un modelo a otro es el fuerte deterioro que experimentan las posiciones no asalariadas formales –y en menor medida también las asalariadas públicas-, pues la caída en la elasticidad del ingreso de estas posiciones las aproxima a las posiciones asalariadas formales –que son la categoría de comparación–. Por su parte, las posiciones no asalariadas y asalariadas informales evidencian su deterioro a través de una elasticidad negativa en sus ingresos. Adicionalmente, la penalidad en los ingresos aumenta conforme se avanza en el tiempo, es mayor entre las ocupaciones elementales y operativas, y menor entre los ocupados con niveles de instrucción elevados.

De esta forma, se puede afirmar que la segmentación de la estructura ocupacional, reflejada en el peso diferenciado entre las inserciones en el sector moderno, y las del sector menos estructurado, con mayor grado de regulación laboral entre las primeras, y menor grado de institucionalidad laboral entre las segundas, continúa siendo un factor explicativo importante a la hora de analizar la dinámica de las remuneraciones –incluso a pesar del impacto que los momentos de crisis puedan tener sobre los procesos ocupacionales en términos de exclusión laboral (Donza et al., 2022)–.

6. Conclusiones

En suma, los hallazgos del artículo conducen a apreciar que los efectos negativos de la segmentación en el funcionamiento del mercado laboral, evidenciado en la persistencia de brechas sectoriales en la calidad de las inserciones laborales, se mantienen antes, durante y después de la pandemia. De esta forma, a partir de la información recabada y examinada, no se observa un proceso destinado a alterar la segmentación laboral. Si bien el saldo del deterioro económico reflejado en el período analizado, y su agudización con la irrupción de la pandemia, acentuaron los problemas estructurales existentes, su impacto no hace más que confirmar la fragilidad del modelo de producción dominante en nuestro país.

En esta línea, el artículo evidenció que la precariedad laboral se mantiene de forma sostenida en niveles elevados a lo largo de todos los años analizados, reflejando el carácter estructural del fenómeno. En efecto, los datos muestran que las diferencias en la distribución de los empleos regulados se mantienen casi inalteradas a lo largo del tiempo, situación que conduce a pensar que sus variaciones no necesariamente responden a las particularidades del ciclo económico.

En paralelo, no sólo las diferencias en la distribución de los empleos regulados y no regulados se sostienen a lo largo del tiempo, sino que las primas remunerativas reflejan un comportamiento segmentado en función de la estructura sectorial y de la regulación del empleo, pues el empleo no regulado se encuentra en una clara posición de desventaja en términos remunerativos en todos los sectores de empleo, pero aún más entre las inserciones informales. Incluso cuando se controla el posible efecto derivado de las características que asumen los ciclos económicos en cada caso, la segmentación de la estructura ocupacional continúa siendo un factor explicativo importante en el análisis de la dinámica remunerativa.

Entonces, si bien los vaivenes del período económico acompañan estos procesos, no los explican en su totalidad. Reconociendo que en los años más recientes se dan en simultáneo dos procesos, un contexto coyuntural recesivo agudizado por la pandemia, y el sostenimiento de problemas de larga data asociados con la insuficiencia del sistema productivo para generar empleos productivos en sectores competitivos, y reducir la incidencia de la informalidad y de la extralegalidad laboral, el saldo general es el de un mercado de trabajo más desigual y empobrecido, con notorias brechas sectoriales en la calidad del empleo y en los ingresos. Si bien la precarización y la caída remunerativa son fenómenos que atraviesan a la fuerza de trabajo en general, afectan en especial a los sectores más vulnerables, es decir, a las ocupaciones informales, menos competitivas y excluidas de los beneficios de la protección social.

Financiamiento

El presente artículo se desarrolló en el marco del Programa Cambio Estructural y Desigualdad Social, y el proyecto UBACyT (20020220300162BA) “Heterogeneidad Estructural, brechas socioeconómicas y reproducción de la marginalidad en la sociedad argentina urbana frente a una nueva crisis sistémica: 2010-2023”, bajo la dirección de Agustín Salvia, y con sede en el Instituto de Investigaciones Gino Germani de la Universidad de Buenos Aires.

Referencias

Abramo, L. (2021). Políticas para enfrentar los desafíos de las antiguas y nuevas formas de informalidad en América Latina. Santiago de Chile: CEPAL. Recuperado de https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/9332d331-9c59-40c6-be67-18d3a3bcb769/content

Alfageme, C., Poy, S. y Salvia, A. (2023). Subutilización de la fuerza de trabajo antes y después del escenario de covid-19 en la Argentina. Realidad económica, 53(353), 73-100. https://ojs.iade.org.ar/index.php/re/article/view/234/193

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Notas