INTRODUCCIÓN

Desde la década de 1980 e impulsado por la liberalización del comercio, la desregulaciónde los mercados financieros y los mercados laborales empezó un proceso quese ha conocido como la segunda globalización. Este proceso se ha caracterizado poruna rápida integración económica y ha tenido la consecuencia de generar una mayorinterdependencia entre los países a nivel económico, lo que ha llevado a la apariciónde crisis económicas globales por primera vez en la historia (Comín, 2014, cap. 9).Esta interdependencia ha influido en la sincronización de los ciclos económicos, lacual depende de factores como la simetría en la estructura productiva, la vinculaciónfinanciera (Delgado et al., 2020) y la integración económica. Sobre este último factor,en particular, se ha observado que existe una correlación negativa entre las barrerasal comercio y la sincronización de los ciclos de auge y crisis (Frankel y Rose, 1998).En este contexto, la red de comercio internacional desempeña un papel crucialal articular diversos flujos en la producción capitalista global. Su estructura de conectividadestá sujeta a la lógica de acumulación de capital y búsqueda de rentabilidad,por ello refleja la jerarquía del poder económico entre los países que la conforman.En concreto, las asimetrías de poder en la red de comercio internacional evidencianuna estructura de centro-periferia (Gala et al., 2017; Kostoska et al., 2020; Smith ySarabi, 2022), tal como sugiere la literatura del estructuralismo latinoamericano(Prebisch, 1949).Desde que se introdujo el análisis de redes complejas como herramienta de estudiodel comercio internacional, el análisis de estructuras centro-periferia ha tenidoun papel central (Zhou et al., 2016). A pesar de su relevancia, la temática continúa eninvestigación, aprovechando enfoques, datos y metodologías alineadas con progresosen la ciencia de redes y la economía de la complejidad. Esta perspectiva ofrecida porlos sistemas complejos proporciona un marco vital para evaluar hipótesis en la economíadel desarrollo y la teoría del comercio internacional, incluyendo perspectivasheterodoxas (Gala et al., 2020; Cajas-Guijarro, 2023). Así, se interpreta la complejidaddel capitalismo en términos de dinámicas no lineales, jerarquías y patrones emergentes,originados por la interacción entre agentes y organizaciones en diversas escalasde un sistema económico que se entiende como un sistema complejo (Farmer, 2012;Cajas-Guijarro, 2023, p. 2).El presente artículo tiene como objetivo, por medio de la definición e introducciónde la balanza de entropía y la balanza de material, en compañía con la balanzacomercial, extender el concepto de desbalance estructural planteado por el estructuralismolatinoamericano. Esta extensión se usa para poner a prueba de formaempírica algunas afirmaciones respecto a las estructuras centro-periferia que sehan propuesto desde el estructuralismo latinoamericano (Aguilar-Monteverde, 1967;Prebisch, 1949, 1986), las cuales pueden resumirse de la siguiente forma:- La periferia en comparación al centro exporta más materias primas o commoditiesy menos productos manufacturados.- Unos pocos artículos suelen tener una gran importancia relativa en la exportaciónde los países periféricos.- En el caso de la periferia, los precios a los que se exporta son inferiores a los pre-

cios a los que exporta el centro, lo que origina una desfavorable relación de intercambioque termina poniendo en déficit la balanza comercial de la periferiarespecto al centro.- Los países de la periferia presentan dependencia económica del centro, por lo queel capital extranjero ejercerá gran influencia sobre los mismos.Para abordar estas afirmaciones desde la perspectiva del comercio internacional, tomamoscomo punto de partida la identificación de estructuras centro-periferia propuestapor Cajas-Guijarro (2023) con base en la definición de una balanza de podercomercial construida a partir de un modelo de flujos de dinero sobre la red de comerciointernacional, esto teniendo en cuenta la propensión diferencial a importarde los países y el tamaño de sus economías. Esta identificación de las estructurascentro-periferia en función del poder comercial está en consonancia con la últimaafirmación expuesta anteriormente del estructuralismo latinoamericano. Para contrastarcon las otras afirmaciones se definieron una serie de balanzas que describende forma macroscópica la diversidad de productos y cantidad de material transaccionadapor los mismos, para de esta forma contrastar el comportamiento de estastransacciones con las estructuras centro-periferia y así aproximarnos a aceptar o rechazarlas afirmaciones del estructuralismo latinoamericano.Este artículo se organiza en siete secciones: i) introducción; ii) marco teórico, iii)revisión de literatura; iv) metodología; v) resultados; vi) discusión; y vii) conclusiones.En la introducción se da el contexto en el que se enmarca este trabajo, el marcoteórico introduce los fundamentos teóricos desde el estructuralismo latinoamericanoy los sistemas complejos, la revisión de literatura ofrece un panorama generalde la literatura alrededor del estudio de estructuras centro-periféricas en las redesde comercio internacional con herramientas de las ciencias de la complejidad, enla metodología se expone el origen y procesamiento de los datos utilizados, en losresultados se comentan patrones sugeridos por las gráficas de las balanzas estimadasy las tablas expuestas, finalmente, en la discusión y conclusiones se contrastanalgunos de los resultados con evidencia empírica previa y algunos postulados delestructuralismo latinoamericano.

MARCO TEÓRICO

ESTRUCTURALISMO LATINOAMERICANO

El estructuralismo latinoamericano nace como una vertiente de la economía del desarrolloo estructuralista anglosajona surgida en la década de 1940, que concebía aldesarrollo como la «transformación radical de la estructura económica de los paíseshacia la sofisticación de la fábrica productiva» (Gala et al., 2017. p. 635) y que, por lotanto, consideraban la industrialización como indispensable para lograr el desarrolloeconómico. La vertiente latinoamericana de este enfoque, asociada directamentea la Comisión Económica para América Latina y el Caribe de la onu (cepal) y altrabajo de Raúl Prebisch y Celso Furtado, se enfoca, de manera más específica, en

los obstáculos que enfrenta esta región para lograr la industrialización, producto desu posición periférica en la economía global.La mirada «centro-periferia» que estos teóricos introdujeron hace así referenciaal poder que los países del centro han ejercido mediante «el control de los procesoscientíficos y tecnológicos que aseguran su predominio en las esferas cultural, económicay político-militar» (Di Filippo, 2009, p. 195). Bajo este marco general, Prebisch(1986) formula una dura crítica a la teoría neoclásica del comercio internacional queenfatiza los beneficios de la división internacional del trabajo. Esta teoría, señala elautor, parte de una premisa falsa, según la cual «el fruto del progreso técnico tiendea repartirse parejamente entre toda la colectividad» y, por lo tanto, América Latinaobtendría su parte de este fruto especializándose en la exportación de materias primas(Prebisch, 1986, p. 5).De acuerdo con Prebisch, esta premisa ha sido refutada empíricamente, ytiene que ver con el hecho de que los precios de los productos primarios son másvolátiles que los de las manufacturas y, a la larga, la demanda final de estas últimascrece a un ritmo mayor (Di Filippo, 2009, p. 196), lo que se conoce como la hipótesisde Singer-Prebisch sobre los términos decrecientes de intercambio, según la cual, alargo plazo, el precio de las exportaciones latinoamericanas será relativamente menoral de sus importaciones, debido al punto recientemente explicado. Todas estascondiciones bloquean el desarrollo de América Latina, cuya situación se reproduciría,manteniendo un crecimiento impulsado por exportaciones primarias, sectorcaracterizado por la inexistencia de un desarrollo técnico endógeno, lo cual lleva auna menor productividad (en comparación con el sector industrial) y, por ende, amenores salarios (Gala et al. 2017).En síntesis, el estructuralismo latinoamericano postula así que «a pesar de la difusiónde la modernidad, el atraso y las grandes diferencias de productividad laboralentre sectores y subsectores económicos, y entre regiones y segmentos de la población,tienden a mantenerse y a veces a ampliarse» (Gala et al., 2017, p. 638). Por lotanto, sostener la perspectiva del estructuralismo latinoamericano implica, como sedijo anteriormente, seguir encontrando empíricamente en la actualidad una estructuracentro-periferia en el comercio internacional, con una periferia caracterizadapor una baja diversificación en sus exportaciones, principalmente caracterizadaspor tratarse de bienes primarios y venderse a un menor precio que las diversas manufacturasque exporta el centro.

LA ECONOMÍA COMO UN SISTEMA COMPLEJO

El estudio de los sistemas complejos proporciona un marco general que se ha utilizadopara abordar la dinámica intrincada de diversos sistemas, incluido el sistemaeconómico internacional. Si bien la definición de lo que constituye un sistema complejoes un área de constante debate, hay un consenso generalizado en la comunidadcientífica: los sistemas complejos están compuestos por múltiples entidades que interactúanentre sí, dando lugar a fenómenos emergentes (Bianconi et al., 2023, p. 3;Farmer, 2012, p. 3). Esta perspectiva nos lleva a entender que el análisis de tales sistemasse centra en cómo las interrelaciones entre sus partes afectan y configuran ladinámica del sistema en su conjunto.

Para abordar efectivamente estos sistemas, es esencial detallar la estructura heterogéneade interacciones entre sus componentes. Esta descripción a menudo se lograutilizando herramientas matemáticas como los grafos (Bianconi et al., 2023, p. 5), definidospor un conjunto de nodos y enlaces entre esos nodos, lo que en el contextoeconómico puede traducirse como agentes económicos e interacciones económicasentre estos agentes; estas interacciones pueden representar, por ejemplo, los flujosde dinero, productos o tendencias de comercio entre los agentes. Siguiendo esta línea,surge el término «complejidad capitalista», que encapsula las dinámicas, jerarquíasy patrones emergentes generados por las interacciones entre las estructuraseconómicas y políticas inherentes al capitalismo (Cajas-Guijarro, 2023, p. 2). En concretoeste artículo se enmarca en el estudio de la complejidad capitalista.

REVISIÓN DE LITERATURA

La literatura que aborda las redes de comercio internacional desde el enfoque de lasredes complejas ha avanzado significativamente en las últimas décadas. Un referenteen este campo es el artículo de Serrano y Boguñá (2003), quienes analizaron la topologíade la Red Mundial de Comercio, conocida por sus siglas en inglés como wtn.Descubrieron que su estructura se asemeja a la red mundial de internet en cuantoa ser una red libre de escala con una configuración jerárquica. Notoriamente, concluyeronque la wtn es desasortativa; es decir, las naciones con roles comercialesprominentes suelen vincularse con aquellos menos interconectados. Estas característicasresaltan la influencia de la autoorganización en la configuración de la wtn,evidenciando cómo la globalización ha transformado el sistema de comercio globalen una entidad compleja autoorganizada que debe ser considerada como un todo (Serranoy Boguñá, 2003, p. 4).Recientemente, se ha aplicado el análisis de redes complejas en varios estudiospara identificar estructuras centro-periferia. Gala et al. (2017), por ejemplo, examinóla red de comercio internacional de 2013, abarcando 101 países y 762 productosdesde una perspectiva estructuralista. Utilizando un algoritmo diseñado por Newman(2010) para calcular coeficientes de ley de potencias, descubrieron evidenciade «hubs» o nodos altamente centrales. Estos nodos centrales, en línea con laspredicciones estructuralistas, corresponden a países con una estructura productivacompleja, observación que se consolidó al comparar esta centralidad con los datosde complejidad económica disponibles en el Atlas of Economic Complexity.Al desglosar el análisis por tipo de producto, observaron que los países desarrolladostienden a ser centrales para productos de alta complejidad. En contraste, paraproductos de baja complejidad, los nodos centrales suelen ser países menos desarrollados.Finalmente, un análisis de regresión evidenció una correlación significativaentre la centralidad de un país (medida por el número de aristas asociadas) y tantosu pib per cápita como su nivel de complejidad económica.De manera similar, Kostoska et al. (2020), analizan la red de comercio internacionalpara los años 2000, 2005, 2009, 2012 y 2016 para 133, 129, 130, 129 y 124 países encada uno de estos años, respectivamente. En este trabajo, los autores desarrollan unnuevo algoritmo de partición de redes, y encuentran que, al ser aplicado a la muestra

mencionada, esta evidencia una estructura jerárquica de bloques en la cual, mientras el centro se asocia fuertemente con un pib per cápita elevado, esto no sucede en los bloques periféricos, donde hay un mayor efecto de la proximidad geográfica, es decir, que el comercio a estos niveles está significativamente regionalizado alrededor de acuerdos de libre comercio (Kostoska et al., 2020, p. 15). En otro trabajo reciente, Smith y Sarabi (2022) analizan la red de comercio internacional para el año 2017 utilizando un modelo de grafos aleatorios exponenciales, el cual permite explicar la formación de una red sobre la base de sus microestructuras y los atributos de sus nodos, entre los cuales resalta en este caso el pib per cápita como indicador de desarrollo. Mediante esta metodología, los autores encuentran diferencias en el comportamiento del centro y la periferia, las cuales se expresan, sobre todo, en los patrones de exportación de bienes de baja tecnología, ya que, mientras son las economías más grandes de la periferia (según su pib) quienes se especializan en la exportación de estos bienes, en el centro esto sucede, por el contrario, con sus economías más pequeñas. Según Hartmann et al. (2020), tal como sugiere el estructuralismo latinoamericano, la estructura jerárquica del comercio internacional está intrínsecamente ligada a la desigualdad de ingresos. Su estudio se realizó a partir de datos de 1962 a 2010 y su análisis se enfocó en el Product Gini Index (pgi). Se descubrió que naciones de América Latina, África y partes de Asia, a pesar de una diversificación inicial, exportan productos con alto pgi, reflejando una mayor desigualdad, mientras importan productos de menor pgi de regiones como Norteamérica y Europa. Este patrón, respaldado por la literatura reciente, sugiere que dicha estructura jerárquica puede limitar las posibilidades de desarrollo y conducir a desafíos en la producción de bienes con bajo pgi en países con ingresos medios pero desiguales. En Latinoamérica, destaca el trabajo de Pérez-Oviedo et al. (2018), quienes estudian la integración latinoamericana desde un enfoque de redes. En su artículo, los autores destacan la consolidación de Estados Unidos como una potencia económica central dentro de la red de comercio mundial. Siguiendo una perspectiva geográfica, señalan el crecimiento comercial de China, el debilitamiento de Japón, el surgimiento de India y Corea del Sur, y la menor influencia relativa de Alemania y Europa Occidental. Además, subrayan que los centros han ampliado su influencia global, sin que ningún país de Latinoamérica o África haya alcanzado un estatus central. Finalmente, un trabajo importante para este artículo es el de Pérez-Oviedo y Cajas-Guijarro (2019), en donde criticaron la carencia de significado económico en los anteriores modelos de red en la literatura. Para afrontar esto propusieron una metodología centrada en la estructura de la red de comercio internacional, el producto interno bruto (pib) y la propensión marginal a importar. Su enfoque partió de analizar la influencia que tiene un país o grupo de países sobre el resto, esto por medio de estimar cómo un choque en el ingreso de un país afecta a otros, considerando la propagación de este choque a través de la red de comercio internacional. De esta forma, en lugar de centrarse en índices como la cantidad de vínculos o la intensidad de los mismos, construyeron índices de «centralidad», «cohesión» y «balance comercial intra-industrial», dándoles una interpretación económica clara. Sus hallazgos muestran una creciente centralización del comercio entre 1992 y 2015, dominada por unos pocos países, especialmente en Norteamérica y Europa Occidental, regiones que destacan por su elevada «centralidad», «cohesión» y «balance co-

Tabla 1

Variables utilizadas para el cálculo de las balanzas estudiadas en este trabajo

mercial intra-industrial», además de sugerir la presencia de potenciales estructuras centro-periféricas regionales.

METODOLOGÍA

DATOS

A continuación se presenta una tabla que resume la descripción y fuente de las variables utilizadas para el desarrollo de este trabajo (ver Tabla 1).

Para este estudio se usaron datos de transacciones comerciales internacionalesdesde 1999 a 2021 obtenidos de la Base para el Análisis del Comercio Internacional(baci) y algunos indicadores del Banco Mundial. baci es una herramienta detalladade comercio internacional que cubre más de 200 países y 5.000 productos, la cualdestaca por su nivel de detalle de productos, cobertura geográfica y conciliación delas transacciones asociadas a exportaciones e importaciones, lo que le dota de valoresunitarios confiables, permitiendo análisis empíricos del comercio internacional conun enfoque estadístico exhaustivo y accesible (Gaulier y Zignago, 2010, p. 3).Del Banco Mundial se seleccionaron tres indicadores económicos clave utilizandola plataforma de datos abiertos DataBank (Banco Mundial, 2023), los cualespermiten analizar el comportamiento comercial y la situación económica de lospaíses en un contexto global. El primer indicador «ne.imp.gnfs.zs», representala importación de bienes y servicios como porcentaje del Producto Interno Bruto(pib), reflejando la propensión media de un país a importar. El segundo «ny.gdp.

Del Banco Mundial se seleccionaron tres indicadores económicos clave utili- zando la plataforma de datos abiertos DataBank (Banco Mundial, 2023), los cuales permiten analizar el comportamiento comercial y la situación económica de los países en un contexto global. El primer indicador «ne.imp.gnfs.zs», representa la importación de bienes y servicios como porcentaje del Producto Interno Bruto (pib), reflejando la propensión media de un país a importar. El segundo «ny.gdp.

mktp.cd», denota el pib a precios corrientes en dólares estadounidenses (usd), el cual indica el ingreso o producción total de un país en un año determinado. El tercer indicador «ny.gdp.defl.zs.ad», representa el deflactor del pib: series encadenadas (año de referencia 2013), el cual es utilizado para convertir a términos reales o de volumen las variables monetarias.

Tradicionalmente, para ajustar las variables nominales se recurre a los índices de precios ponderados compuestos que utilizan un período base fijo, con lo cual se busca transformar las series de precios corrientes a precios constantes, es decir, se recurre a fijar el valor del índice en un período para comparar el resto de observa- ciones con los precios de dicho año. Sin embargo, tal como señala el Banco Central de Costa Rica (s. f.), los índices compuestos con período base fijo presentan una serie de limitaciones que desaconsejan su uso bajo condiciones económicas regulares, pues si se trabaja con datos de series temporales para largos períodos, conforme se distancia el período en cuestión del período base, la medición del nivel general de precios se vuelve menos precisa, ya que presupone que estos se mantienen constan- tes, de manera estática.

No obstante, las ponderaciones fijas solo son apropiadas cuando la estructura relativa de precios no cambia con el tiempo. Por otra parte, los índices encadenados son un tipo de medición económica utilizada para calcular cambios en la producción real o los precios a lo largo del tiempo, estos presentan una alternativa a los índices ponderados fijos, que asumen que la estructura relativa de precios de la economía se mantiene constante. Los índices de precios encadenados, por otro lado, toman en cuenta los cambios en la estructura de precios mediante el uso de ponderaciones actuales y rezagadas para calcular la producción y los precios trimestrales o anuales.

Por esta razón, a nivel internacional se utilizan cada vez con mayor frecuencia los índices encadenados para ajustar los datos económicos por inflación, a diferen- cia de los anteriores estos implementan un período base móvil (Fondo Monetario Internacional, 2006), además se ha encontrado que los índices encadenados tienen mejores propiedades microeconómicas y pueden ayudar a mejorar las propiedades de simulación de los modelos de pronóstico macroeconómico (Lasky, 1998). Por con- siguiente, se llevaron las series monetarias a precios encadenados utilizando el tercer indicador anteriormente mencionado del Banco Mundial.

BALANZA DE PODER COMERCIAL

La balanza de poder comercial o en inglés Balance of Trade Power (btP) definida por Cajas-Guijarro (2023, p. 172), refiere al poder estructural que ejerce un país o grupo de países a través de la red de comercio mundial. Esta magnitud, denotada por

es direccional y cuantifica el poder estructural del grupo sobre de forma tal que,

(1)

La balanza de poder comercial se construye en términos de la influencia co- mercial o en inglés Trade Influence, ( ) que el país o grupo de países ejerce sobre g' y viceversa , así como del beneficio propio o retroalimentación comercial

relativa positiva, en inglés Relative Trade Feedback que esta interacción trae para ambos grupos o países. Se define a partir de Cajas-Guijarro (2023, p. 173) de modo que,

(2)

Así, mientras mayor sea , mayor será la retroalimentación y la influencia de . sobre g', comparadas con la retroalimentación y la influencia de g' sobre . (Cajas-Guijarro, 2023, p. 173).

Tanto la influencia como la retroalimentación comercial relativa RTF para . y g' se calculan promediando respecto a los ingresos de los grupos y agregando la infor- mación dada por la matriz de elasticidades E=[eij ], que se extrae de la red de comercio mundial y cuantifica la influencia comercial TIi.j=eij que un país . ejerce sobre otro ., esto por medio de estimar el aumento porcentual en el ingreso del país . debido al flujo de dinero que llega del país . a través de la red, tanto de manera directa como intermediada por otros países de la red (Cajas-Guijarro, 2023, p. 166).

La matriz de elasticidades E=[eij ] viene de analizar en un período dado cómo un choque (shock) inicial Yi igual al ingreso (pib) del país . se difunde y distribuye sobre los nodos de la red de comercio. El modelo de Cajas-Guijarro (2023, p. 160) conside- ra una propensión media a importar mi, que dictamina la cantidad del dinero por shock, que cada país . destina para comerciar con sus vecinos. Así, aunando esto a un cálculo de todas las posibles rutas comerciales, para las que el dinero de . puede llegar a cualquier otro país ., Cajas-Guijarro (2023) puede calcular TIi.j=eij (p. 165).

Con esto en mente, la influencia comercial TIg.g' (TIg'.g) que utiliza Cajas-Guijarro

(2023) para la definición de la balanza de poder comercial BTPg.g', se entiende en

términos del aumento porcentual promedio del ingreso conjunto de los países del grupo . (g'), causado por los flujos de dinero provenientes del ingreso del grupo . (g'), tanto de manera directa como indirecta debido a los flujos de dinero en la red (Cajas-Guijarro, 2023, p. 167). La retroalimentación comercial {RTFi}i=g,g', por su par- te, sigue la misma lógica, analizando los aumentos en el ingreso del grupo . por el mismo grupo . debido a los retornos de la red (Cajas-Guijarro, 2023, p. 172).

ESTRUCTURAS CENTRO PERIFERIA

En este estudio, se sigue el algoritmo propuesto por Cajas-Guijarro (2023) para iden- tificar estructuras centro-periferia dentro de la red mundial de comercio, utilizando dos medidas importantes: la influencia comercial (TI) y la balanza de poder comercial (BTP). Estas medidas se utilizan de la siguiente forma (Cajas-Guijarro, 2023, p. 174):

1. Ordenar los países de mayor a menor influencia comercial [TIi], siendo i = 1,2,…

,N los países considerados.

2. Agrupar los países en conjuntos ordenados G ={i | i<n} con n<N.

3. Identificar los grupos de países . cuya balanza de poder comercial conjunta, en

comparación con el resto del mundo, sea máxima cuando se consideran juntos. Estos grupos se denominan estructuras centro-periféricas y se organizan en una jerarquía según su valor de balanza de poder comercial BTPG.

Se inicia el proceso con el nivel 1 .q=1). En este nivel, se ordenan todos los países Oq=1 según su influencia TI con respecto al resto del mundo, y así luego tomar los prime- ros n < N países como posibles centros (Cq=1) y los restantes (N-n) como posibles peri- ferias (Pq=1). Para cada conjunto, se calcula el BTPC→. asociado y se busca la partición que maximice este valor. Esta partición se convierte en el primer nivel de la jerar- quía (q=1) con su respectivo BTPq (Cajas-Guijarro, 2023, p. 174).

Luego, se retiran los países involucrados en este primer nivel, actualizando q=2 con los países restantes (Oq=2), y se repite el proceso con la lista ordenada reducida [TIi], continuando con el proceso hasta que se hayan agotado todos los países de la red en el nivel q=qf. Cada iteración lleva a un nivel más abajo en la jerarquía de poder comercial.

Una vez completado este algoritmo, se tendrán qf niveles en la jerarquía cen- tro-periférica de la red mundial de comercio para un período específico. Cada nivel tendrá su propio valor BTPq asociado. De lo anterior se puede calcular un gradiente centro-periferia reescalando los valores de BTP para cada estructura . en relación con el valor máximo encontrado máx {BTPq | q=1,...,qf}. Finalmente para la partición de los países en un centro y una periferia, se dividieron estos niveles en dos grupos: los que están por encima del valor promedio de BTP para un período dado se consi- deraron como centro, y los que están por debajo se denominaron periferia.

BALANZA COMERCIAL

La balanza comercial o exportaciones netas, refiere a la diferencia entre la cantidad de dinero obtenido por exportaciones, menos la cantidad de dinero gastado en im- portaciones en un período determinado (Carbaugh, 2004). De tal forma que países con balanzas comerciales positivas, se consideran en superávit y por lo tanto están ganando dinero de su actividad en el comercio internacional, mientras que valores negativos denotan que se está en déficit, es decir, perdiendo dinero.

BALANZA DE ENTROPÍA

Con el fin de extender la noción de desbalance estructural más allá de la balanza co- mercial y evaluar la afirmación del estructuralismo latinoamericano que unos pocos artículos suelen tener una gran importancia relativa en la exportación de los países peri- féricos, se cuantificó la diferencia en la diversidad de productos exportados e impor- tados. Existen diversos índices para cuantificar la diversidad en un sistema, en este trabajo, se hace uso de la entropía de Shannon (S). El uso de esta medida para cuan- tificar la diversidad ha sido ampliamente extendido en biología (Leinster y Meckes, 2016) y recientemente ha tomado un carácter formal (Leinster, 2021). Basado en esto, en este trabajo se define la balanza de entropía (BE) para cuantificar la diferencia en la diversidad de productos exportados e importados en la red de comercio mundial.

Para calcular la BE_gde un país o grupo de países ., es necesario calcular la entropía S_gde la distribución de probabilidad F_g(p) por categoría de producto p de las exportaciones F_g^out(p) e importaciones F_gⁱⁿ(p) del país o conjunto de países g de interés, y luego realizar la diferencia,

BEg = S out - S in (3)

Donde la entropía de Shannon se define como S_g = -Σ_pF_g (p) ln [ F_g (p)]. Para una descripción más en detalle de cómo calcular estas distribuciones y entropía, véase Teza et al. (2021). Esta balanza es tal que valores positivos denotan que el país o conjunto de países exportan una mayor diversidad de productos de los que importan, por lo que pueden clasificarse como fuentes de diversidad, y aquellos que tengan valores negativos como consumidores.

BALANZA DE MATERIAL

En el estudio del flujo de materiales en economía, una suposición central es la con- servación de la masa, es decir, que la cantidad total de material o recurso que ingresa a un sistema, debe ser igual a la cantidad total que sale, más la acumulación (Dur- ney y Simonis, 1997, p. 39). Partiendo de esto, con el objetivo de ampliar la noción de desbalance estructural del estructuralismo latinoamericano y de aproximarnos a evaluar la afirmación de que la periferia en comparación al centro exporta más materias primas o commodities y menos productos manufacturados, se define en este trabajo la balanza de material, la cual se calcula como la cantidad de toneladas exportadas menos las importadas. De esta forma se cuantifica la ganancia o pérdida de material por los países en sus transacciones en el comercio internacional. Cuando esta balan- za toma valores positivos, indica que el país o grupo de países está exportando más material del que importa, por lo que está perdiendo material, en el caso de tomar valores negativos, se tiene el caso contrario.

TEST ESTADÍSTICO

Dado que la distribución subyacente a las transacciones comerciales entre países no sigue comportamientos gaussianos, sino que muestra una distribución con una cola larga que se ha reportado como fractal (Gala et al., 2017), se tiene que el uso de técnicas de significancia estadística debe hacerse considerando que algunas variables se distribuyen de forma no-gaussiana, y que incluso puedan tener momentos asocia- dos infinitos; este último caso presenta particular dificultad cuando el segundo mo- mento de la distribución, asociado a la varianza, es infinito, puesto que no se cumple el teorema del límite central (Chernick, 2011, p.175).

Para afrontar estas dificultades, se utilizó como test para la diferencia de medias y varianzas, bootstrapping con 100.000 muestreos sub-sampleados con un intervalo de confianza del 95%, el cual se ha demostrado como un enfoque válido para el uso de bootstrapping en distribuciones de cola larga y particularmente leyes de potencia con varianza infinita (Chernick, 2011, p. 177). A partir del bootstrapping se obtuvo un

intervalo de confianza y un valor-., de los cuales para aceptar la significancia esta- dística de la diferencia de medias y varianzas se tomó cómo criterio que el valor-. fuera menor a 0,05 y que el intervalo de confianza no incluyera el valor asociado a la hipótesis nula (Chernick, 2011, p. 65), donde se tomó como hipótesis nula que la diferencia entre medias y varianzas sea cero.

RESULTADOS

En esta sección se presentan diversas figuras que ilustran la relación entre la balanza comercial, la balanza de entropía, la balanza de material y el gradiente centro-periferia construido a partir de la balanza de poder comercial, además de tablas que resumen sus medias aritméticas, desviaciones estándar y diferencias, junto a los resultados de su significancia estadística. Los puntos en estas figuras representan estructuras centro-periferia halladas en cada año entre 1999 y 2021, el color indica su posición en el gradiente centro-periferia y su tamaño es proporcional a la balanza de poder comer- cial, de tal forma que las circunferencias de mayor diámetro y color rojo denotan una mayor proximidad al centro y un mayor poder comercial sobre el resto del mundo.

A continuación, se describen las figuras y los hallazgos clave de cada una. En cada gráfica se incluyen dos líneas negras (horizontal y vertical) que señalan los puntos de transición de negativo a positivo en cada balanza, además se presentan dos líneas de color (rojo y azul) centradas en áreas sombreadas que marcan, respec- tivamente, el valor promedio y la desviación estándar de la medida que está en el eje vertical para los grupos de niveles identificados como centro (rojo) y periferia (azul) según lo presentado posteriormente (ver Figura 1).

De los resultados presentados en la figura 1 se encuentra que el promedio de la Balanza de Entropía para el centro presenta un valor significativamente mayor que la periferia y una desviación estándar significativamente menor, tal como se evidencia en la tabla 3 (ver Figura 2).

En la figura 2 se evidencia que la periferia tiene en promedio una balanza de mate- rial positiva, la cual es significativamente mayor que la balanza de material del centro. A su vez, la desviación estándar del centro para esta misma balanza es significativamente mayor que la de la periferia. Resalta que las estructuras que tienden al superávit en la balanza de entropía, tienden también al déficit en la balanza de material (ver Figura 3).

Finalmente, en los resultados expuestos en la figura 3 se encontró que el centro y la periferia no presentan una diferencia significativa en las medias de sus balanzas comerciales, sin embargo, la desviación estándar del centro es significativamente mayor que la de la periferia (ver Tabla 2).

Los resultados de las agrupaciones centro-periferia presentados en estas gráfi- cas se encuentran numéricamente en la tabla 2, junto a los resultados de la balanza de poder comercial. Respecto a esta es posible afirmar que el centro presenta una balanza de poder comercial mayor tanto en promedio como en desviación estándar que la periferia. Los resultados de la diferencia de medias y desviaciones estándar para la balanza comercial, de entropía y de material, junto con su respectivo valor-p e intervalo de confianza se encuentran en la siguiente tabla (ver Tabla 3).

Tabla 2. Medidas de tendencia central para las balanzas en la estructura centro-periferia de la red de comer- cio internacional (1999-2021)

Tabla 2

Medidas de tendencia central para las balanzas en la estructura centroperiferia de la red de comer cio internacional 19992021

Nota: valor promedio y desviación estándar de las balanzas estudiadas desde 1999 al 2021, para los grupos de niveles identificados como centro (rojo) y periferia (azul) según se encontraran por encima y por debajo de su balanza de poder comercial promedio anual, respectivamente.

Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Base para el Análisis del Comercio Internacional (CEPII-BACI) y DataBank (Banco Mundial).

Figura 1. Balanza comercial versus Balanza de entropía en la estructura centro-periferia de la red de comercio internacional (1999-2021)

Nota: Balanza Comercial y de Entropía de las estructuras centro-periféricas halladas por año entre 1999 y 2021. Se representa la media aritmética (líneas coloreadas) y la desviación están.ar (áreas sombreadas) hallado para las estructuras centro ( =-0,0806 bit; s = 1,1538 bit) en rojo, y periferia ( =-2,2837 bit; s =1,9086 bit) en azul, respecto a su Balanza de Entropía. La diferencia de medias y desviaciones estándar entre el centro y la periferia para la Balanza de Entropía se encontró significativa (ver Tabla 3).

Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Base para el Análisis del Comercio Internacional (cepii-baci) y DataBank (Banco Mundial).

Figura 2. Balanza de entropía versus Balanza de material en la estructura centro-periferia de la red de co- mercio internacional (1999-2021)

Nota: Balanza de Entropía y de Material de las estructuras centro-periféricas halladas por año entre 1999 y 2021. Se representa la med.a aritmética (líneas coloreadas) y desviación estándar (áre.s sombreadas) hallado para las estructuras centro ( =-0,3911×109 Tm; s=0,5396×109 Tm) en rojo, y periferia ( =0,0603×109 Tm; s=0,3329×109 Tm) en azul, respecto a su Balanza de Material. La diferencia de medias y desviaciones estándar para la Balanza de Toneladas entre el centro y la periferia se encontró significativa (ver Tabla 3).

Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Base para el Análisis del Comercio Internacional (cepii-baci) y DataBank (Banco Mundial).

Figura 3. Balanza de material versus Balanza comercial en la estructura centro-periferia de la red de comer- cio internacional (1999-2021)

Nota: Balanza de Materia y Comercial de las estructuras centro-periféricas halladas por año entre 1999 y 2021. Se representa la me.ia aritmética (líneas coloreadas) y desviación estándar (áreas sombreadas) hallado para las estructuras centro ( =0,0290×109 USD; s=0,4096×109 USD) en rojo, y periferia ( =-0,0039×109 USD; s=0,0930×109 USD) en azul, respecto a su Balanza Comercial. La diferencia de medias en la Balanza Comercial para los dos grupos se encontró no significativa, mientras que la diferencia de desviaciones estándar sí (ver Tabla 3).

Fuente: Elaboración propia con base en datos de la Base para el Análisis del Comercio Internacional (cepii-baci) y DataBank (Banco Mundial).

Tabla 3. Resultados de la prueba estadística con bootstrapping subsampleado para la diferencia de medias y desviaciones estándar en las balanzas para el centro y periferia

Tabla 3

Resultados de la prueba estadística con bootstrapping subsampleado para la diferencia de medias y desviaciones estándar en las balanzas para el centro y periferia

Nota: Para más información de la prueba estadística y de las condiciones para aceptar o rechazar la significancia ver metodología.

DISCUSIÓN

Las estructuras centro-periferia aquí estudiadas se construyeron con base en la ba- lanza de poder comercial, de tal forma que el centro corresponde a países con altos puntajes en su poder comercial, mientras la periferia está compuesta por países de bajos puntajes. Esto es concomitante con la afirmación presentada en la introduc- ción, en tanto los países de la periferia presenten dependencia económica del centro, el capital extranjero ejercerá gran influencia sobre los mismos, por lo tanto, su relación con el resto de balanzas se manifiesta como una comprobación empírica de los postula- dos originarios por el estructuralismo latinoamericano.

Los resultados obtenidos en este estudio muestran que el centro exhibe una ba- lanza de entropía con una tendencia al superávit en comparación con la periferia, al igual que una balanza de material en déficit. Estas observaciones respaldan indi- rectamente la afirmación del estructuralismo latinoamericano de que la periferia exporta más materias primas y menos productos elaborados en comparación con el centro, puesto que está exportando productos menos diversos y más pesados. Sin embargo, dado que la balanza comercial del centro y la periferia están próximas a cero y la diferencia entre ambas no es significativa, los resultados de este trabajo no apoyan la afirmación de que el centro se encuentra en superávit comercial y la periferia en déficit.

El centro exhibe una desviación estándar en su balanza comercial que supera a la de la periferia, una situación influenciada por el extenso volumen de transacciones que realiza y por la presencia de Estados Unidos, identificado como uno de los países centrales por Pérez-Oviedo et al. (2018) y que, al ser un actor comercial dominante con un notable déficit en su balanza comercial (Gagnon, 2020), incide en que ciertas estructuras centrales también muestren un déficit en determinados años, lo que aumenta la heterogeneidad de los valores de balanza comercial para el centro y por lo tanto su desviación estándar.

La periferia por su parte muestra una desviación estándar en su balanza de entropía mayor

que la del centro, este resultado puede deberse a que si bien el centro exporta una gran di- versidad de productos, también la importa, por lo que la diferencia entre ambas no toma va- lores tan heterogéneos, por su parte la periferia, que presenta patrones de exportación poco diversos, aun así debe importar una diversidad mínima de productos, puesto que al tener un mercado interno menos consolidado estos se relacionan con la satisfacción de diversas necesidades humanas y productivas locales. Esto podría explicar la gran heterogeneidad en los valores de la balanza de entropía para la periferia, sin embargo debe confirmarse me- diante la realización de estudios desagregados el verdadero grado de diversidad presente en las exportaciones e importaciones.

Finalmente, es importante resaltar que algunos hallazgos encontrados en este artículo son concomitantes con literatura existente. La mayor tendencia al superávit en la balanza de entropía para el centro, se relaciona con los resultados de Gala et al. (2017) acerca de los mayores valores de complejidad económica de países del centro, esto porque la diversidad de productos exportados es una de las magnitudes clave en la definición de índice de complejidad económica (Hidalgo y Hausmann, 2009). El déficit en la balanza de material para el centro y el superávit para la periferia, es una expresión del intercambio ecológicamente desigual, el cual se ha estudiado en el marco del estructuralismo latinoamericano para el caso de Colombia (Pérez-Rincón, 2006), en donde se afirma que la periferia es fuente de recursos para la producción del cen- tro y se evidencia a partir de una balanza comercial física, que resulta equivalente a la balanza material aquí definida. Además de esto, los hallazgos en las medias de la balanza comercial para el centro y la periferia son consistentes con lo encontrado por Papadopoulos et al. (2023), donde se reportan los déficits y superávits comerciales de los países del centro, robusteciendo el hallazgo de que los países centrales no están necesariamente en superávit comercial.

CONCLUSIONES

A modo de conclusión, este estudio proporciona evidencia empírica que respalda las hipótesis del estructuralismo latinoamericano sobre las estructuras centro-periferia en el comercio internacional. Los hallazgos revelan que los países del centro tienden a exportar productos más diversificados y ligeros en comparación con la periferia, lo que indica un mayor nivel de sofisticación en sus exportaciones. Esto se alinea con la noción de que los países del centro poseen un mayor nivel de desarrollo económi- co, capacidades tecnológicas y complejidad económica.

Sin embargo, contrariamente a las expectativas del estructuralismo latinoameri- cano, este estudio no encontró evidencia de un superávit comercial en el centro o un déficit comercial en la periferia. Esto sugiere que la visión tradicional de la relación centro-periferia en el comercio internacional puede necesitar ser reevaluada.

En general, este estudio proporciona información valiosa sobre las estructuras centro-periferia de la red de comercio mundial desde la perspectiva del estructura- lismo latinoamericano y las ciencias de la complejidad. Asimismo, arroja luz sobre la dinámica del comercio internacional y ofrece herramientas para explorar las posi- bles implicaciones del desarrollo económico desigual. Investigaciones posteriores en esta área podrían explorar factores adicionales que influyen en los desequilibrios co-

merciales y profundizar en las complejas interacciones dentro de la red de comercio global para obtener una comprensión más completa de la relación centro-periferia.

REFERENCIAS

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Cajas-Guijarro, J. (2023). Poder, crisis y periferias: cinco ensayos sobre la complejidad capitalista (tesis de doctorado). Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales.

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