I. INTRODUCCIÓN

A lo largo de la historia, el mundo ha sido testigo de diversas pandemias que atacaron con diferente intensidad a la sociedad. En esta línea podemos identificar a la gripe española de 1918 considerada como la más grave de la historia. Se calcula que afectó a más de un tercio de toda la población (Lüthy et al., 2018). Para 1957 y 1958 el virus de influenza H2N2 originario de Asia dejó alrededor de 2 millones de muertes a nivel mundial. Después en 1968 se sumó al grupo de las pandemias un subtipo denominado H2N3 (Richt et al., 2012).

En la actualidad, el mundo enfrenta una nueva crisis sanitaria generada por la COVID-19. El 11 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud (OMS) determinó que la COVID-19 es una pandemia, debido a su gravedad y sus altos niveles de propagación. En respuesta al problema los gobiernos de cada país han introducido diferentes medidas de aislamiento y distanciamiento social con el objetivo de contener la trasmisión del virus. La actual crisis pandémica y las medidas de confinamiento impartidas por los gobiernos han provocado una serie de afectaciones en todo mundo y en diferentes sectores, principalmente el sector de la salud y el económico.

Las empresas constituyen un factor importante para el desarrollo productivo de los países en su papel generador de empleos y también su aporte al Producto Interno Bruto (Tello, 2014). Asimismo, las ventas cumplen un rol fundamental en el ámbito empresarial, pues estas proporcionan mayor oportunidad de crecimiento para cada empresa (Torres, 2014). Se puede definir a las ventas como el acto en el cual una persona representante de la empresa transfiere la propiedad de un bien a un cliente, a cambio de una compensación monetaria satisfaciendo de esta manera la necesidad del cliente y cumpliendo con los objetivos financieros de la empresa (Vásquez, 2008). Las ventas de las empresas pueden estar en el mercado nacional o también se pueden exportar a diferentes países. Las empresas que exportan sus productos suelen estar en el grupo de las grandes empresas. En el Ecuador el 95% de las empresas pertenecen al grupo de las micro, pequeñas y medianas empresas, mientras que la diferencia está en el grupo de las grandes empresas (Camino-Mogro, 2020).

Sin embargo, muchas de las actividades empresariales se han visto afectadas por la crisis pandémica que el mundo atraviesa. El 16 de marzo de 2020 Lenin Moreno presidente electo del Ecuador declaró la medida de aislamiento social con un estado de excepción que rigió desde el 17 de marzo. Por tanto, este estudio busca analizar el efecto de la medida de confinamiento en el total de ventas y exportaciones de las empresas ecuatorianas, a través de un modelo de regresión discontinua en el tiempo tomando los datos desde 2019 hasta 2021. Además, la fuente de datos es el Servicio de Rentas Internas (SRI) entidad encargada de gestionar la actividad tributaria en el Ecuador.

A continuación, este estudio se distribuye de la siguiente manera. Una sección para datos y metodología; seguido de la sección de resultados y discusión. Finalmente se encuentra la sección de conclusiones.

II. DATOS Y METODOLOGÍA

Datos

Para este trabajo se utilizó un conjunto de datos de panel de 504 observaciones que representan el total de ventas y exportaciones mensuales de todas las empresas ecuatorianas, correspondientes a abril de 2019 hasta marzo de 2021, las mismas que son agrupadas por la clasificación a un dígito del CIIU. Los datos fueron obtenidos de la Declaración 104 de la página del Servicio de Rentas Internas (SRI) entidad que se encarga de la gestión tributaria del país.

La siguiente gráfica muestra los sectores con mayor participación en las ventas y exportaciones. Se puede notar que los porcentajes son bastante similares en los periodos de un año antes y un año después de la medida de confinamiento. Asimismo, se observa que el sector de Comercio al por mayor y menor consta de la mayor participación del total de ventas y exportaciones seguido del sector Manufacturero. Estos porcentajes guardan relación con los registrados desde 2013 hasta 2018 (Superintendencia de Compañías Valores y Seguros, 2019).

Gráfica 1
Ventas y Exportaciones de las Empresas por Sectores
Fuente: Servicio de Rentas Internas

Es importante para este estudio observar la variación que han tenido las ventas y exportaciones de las empresas. Por tal motivo la gráfica 2 muestra las tasas de variación de los sectores que más participación tienen en las ventas y exportaciones. La variación se hace tomando en cuenta el total de ventas y exportaciones de un año anterior a la política y un año posterior, es decir se toma los valores desde abril de 2019 hasta marzo de 2020 y se los compara con los de abril de 2020 hasta marzo de 2021. En donde se evidencia que para estos sectores las ventas han disminuido, teniendo el sector de Explotación de minas y canteras con la mayor disminución seguido del sector Transporte y almacenamiento.

Gráfica 2
Tasa de variación de las ventas y exportaciones
Fuente: Servicio de Rentas Internas

La gráfica 3 muestra el total de ventas y exportaciones de las empresas por meses, en donde el tiempo 0 representa a marzo de 2020 fecha desde la cual se encuentra vigente la medida de confinamiento. Se observa como las ventas y exportaciones caen hasta su valor más bajo en abril de 2020. Los puntos más altos corresponden a los meses de diciembre de 2019 y 2020 respectivamente. El mes de diciembre se caracteriza por un mayor gasto en consumo de alimentos y también de diferentes bienes y servicios. Se puede notar la presencia de estacionalidad en esta época del año para las ventas y exportaciones.

Gráfica 3
Total Ventas y Exportaciones de las Empresas
Fuente: Servicio de Rentas Internas

Metodología

Se utiliza un método de Regresión discontinua en el marco temporal para evaluar el impacto de la medida de confinamiento en el total de ventas y exportaciones de las empresas ecuatorianas. Esta metodología permite evaluar una política pública utilizando el tiempo como variable de ejecución, con una fecha de tratamiento como umbral (Hausman & Rapson, 2018). Camino-Mogro (2020) utiliza una Regresión Discontinua en el tiempo para evaluar el mismo efecto del confinamiento de Ecuador en la creación de nuevas empresas y el capital con el que se crean. Así mismo, otros autores como De Paola et., (2013), Lang & Silder (2013) y Davis (2008) utilizan esta metodología con el fin de evaluar políticas en sus estudios.

La especificación del modelo tiene la siguiente forma:

En donde, $\mathit{\text{Ln}}\left(\mathit{\text{vent}}\_\mathit{\text{expo}}\right)$ representa la variable dependiente que es el logaritmo natural del total de ventas y exportaciones de las empresas de forma mensual y agrupada por el CIIU a un dígito. Se utiliza esta transformación monótona debido a la variabilidad de la variable además se encuentra expresada en dólares estadounidenses. ${\beta }_0$ representa el término constante. ${\mathrm{\beta }}_1$ corresponde el parámetro de estudio, pues nos da el impacto de la política de confinamiento. La variable $\mathit{politica}$ corresponde a una dummy que toma el valor de 1 para los meses después de haberse aplicado la política empezando desde abril de 2020 y 0 para los meses anteriores. ${\beta }_2$ corresponde al parámetro que acompaña a la variable $\mathit{mes}$ la misma que representa la variable de ejecución y cuenta los meses desde la aplicación de la política. ${\mathrm{\beta }}_3$ es el parámetro de la variable de interacción entre $\mathit{politica}$ y $\mathit{mes}$ que representa el cambio de tendencia en las ventas y exportaciones debido a la aplicación de la política. También se utilizan efectos fijos del CIIU a un dígito y de los meses del año, este último con el fin de controlar la estacionalidad presente en el mes de diciembre. Estas variables se representan con $C$ y $M$ respectivamente. Por último, $\mathit{\mu }$ representa el término de error o perturbación. Además, para la estimación se utiliza un núcleo triangular².

Se estima el modelo originalmente con un ancho de banda de (+/- 11 meses) posterior y anterior a la ejecución de la política. Asimismo, para motivos de comparación se varía el ancho de banda a (+/- 9 meses). Esta variación de ancho de banda también se encuentra presente en el estudio realizado por Camino-Mogro (2020).

III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En la Tabla 1 se observan los resultados de la estimación del modelo variando el ancho de banda. La primera columna corresponde al modelo original el cual tiene un ancho de banda de 22 debido a que se toma 11 meses antes de la política y 11 meses después. La columna 2 tiene los resultados de la estimación con un ancho de banda de 18, 9 meses antes y 9 meses después. Se puede apreciar que las columnas 1 y 2 tienen resultados muy parecidos, en donde el impacto de la política de confinamiento tiene un efecto negativo con un nivel de confianza del 1% para las ventas y exportaciones de las empresas ecuatorianas. Además, entre estas dos columnas se puede notar que la variable de ejecución $\mathit{mes}$ no posee un efecto significativo, sin embargo, la variable de interacción $\mathit{politica*mes}$ si tiene efecto significativo que se interpreta como el cambio “leve” que se produce alrededor de la fecha de aplicación de la política.

Tomando el resultado de la estimación con un ancho de banda de 22 meses (columna 1) se puede decir que en promedio las ventas y exportaciones de las empresas ecuatorianas se redujeron en un 53.3% en comparación con las ventas y exportaciones antes de implementarse la política de confinamiento, ceteris paribus.

Basándome en el estudio de Camino-Mogro (2020) se realiza también un efecto placebo cambiando la fecha de implementación de la política. La Tabla 2 muestra los resultados de esta estimación en sus columnas 1, 2 y 3. Atrasando la fecha de la política a 1, 2 y 3 meses respectivamente. Es decir, la columna 1 representa la aplicación de la política en marzo, la columna 2 en febrero y la columna 3 en enero de 2020. Además, ya no se incluye el término de interacción entre la variable $\mathit{politica}$ y $\mathit{mes}$.

Los resultados de la Tabla 2 indican que para la variable de interés $\mathit{politica}$ el efecto sigue siendo negativo y significativo con un nivel de confianza del 1% para las 3 columnas. Es decir que las ventas y exportaciones ya venían registrando bajas de sus valores en estos meses, lo cual se ve representado también en la gráfica 3. Lo que además nos indica que el impacto de la política de confinamiento en las ventas y exportaciones no tiene un efecto causal pero si asociativo. Sin embargo, se nota además que este efecto placebo de la política es de menos intensidad que el registrado por el evento con la fecha original mostrado en los resultados de la Tabla 1.

IV. CONCLUSIÓN

Se encuentran registrados en varios estudios que las crisis económicas afectan a la productividad agregada que a su vez influyen en las actividades comerciales de las empresas. La crisis sanitaria del COVID-19 ha extendido aún más las consecuencias convirtiéndose también en una crisis económica. Es este estudio se encontró resultados significativos y negativos para las ventas y exportaciones de las empresas ecuatorianas en el análisis de la implementación de la política de confinamiento aplicada como medida de contención del virus. Sin embargo, al realizar experimentos placebos cambiando en la fecha de la implementación de la política se encontró también efectos negativos y significativos para las ventas y exportaciones de las empresas, por lo que se puede decir que la política aplicada si tuvo un efecto. Sin embargo, esta no es causal. Este estudio contribuye a la cuantificación de los efectos de la política pública de confinamiento y ayuda a posteriores estudios en relación con la misma temática.

REFERENCIAS

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Notas