Introducción

La pandemia por el COVID-19 ha generado cambios importantes a nivel del estilo de vida (EV) de las personas (Di Renzo et al., 2020; Ferrante et al., 2020). Es sabido que los comportamientos del EV saludable se han asociado sistemáticamente con una reducción de la morbimortalidad por todas las causas y un aumento de la esperanza de vida y el bienestar, más aún en el contexto de la coyuntura actual (Hamer et al., 2020; Jeon et al., 2020). Por el contrario, un EV inadecuado, como una alimentación de mala calidad, sedentarismo, consumo de sustancias nocivas como tabaco y alcohol, y falta de sueño, son los principales contribuyentes a la carga global de enfermedad (GBD 2017 Risk Factor Collaborators, 2018; Ingram et al., 2020).

Una población que se ha visto bastante afectada por la pandemia son los estudiantes universitarios. Tuvieron que seguir asistiendo a clases en línea, y su vida social se vio limitada debido a la prohibición de salir a la calle. Esto llevó además a cambios en sus patrones de nutrición, actividad física, en los patrones de sueño y emocionales (Busse et al., 2021; Copeland et al., 2021; Romero-Blanco et al., 2020; Wathelet et al., 2020). Si bien ya se han hecho estudios sobre estilo de vida en épocas de pandemia, muy pocos han realizado validaciones para ver estos cambios (Vera Ponce et al., 2020), más aún no se han realizado de una forma más globalizada en Latinoamérica.

Se busca con esta investigación efectuar la validación de una escala para cuantificar cuáles son los cambios en el estilo de vida entre una muestra de estudiantes universitarios en México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos.

Materiales y métodos

Métodos

Se desarrolló un estudio transversal, observacional, analítico. Para ello se encuestaron a 1.781 estudiantes universitarios de México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos durante el periodo de marzo y abril del 2021. La realización de la encuesta fue de manera virtual. Se realizó la validez de constructo, la fiabilidad y posteriormente se determinaron los rangos y las categorías para calificar el EV de los participantes.

Instrumento

El cuestionario fue desarrollado por los investigadores, agrupadas en cuatro áreas, dimensiones o dominios orientados a medir el constructor de los cambios de EV durante la cuarentena: consumo de alimentos, consumo de hábitos nocivos (alcohol y cigarrillo) y uso de sustancias psicoactivas, y hábitos de sueño.

Las preguntas del cuestionario fueron originalmente adaptadas de la ECEV durante la cuarentena, el cual fue elaborado en el año 2020 (Vera Ponce et al., 2020). De esa forma, el diseño del instrumento contaba con una escala tipo Likert para las opciones de respuesta.

La primera versión del cuestionario contaba con 17 preguntas agrupadas en cuatro áreas, dimensiones o dominios orientados a medir el constructo.

Para el dominio Consumo de alimentos, los cambios se colocaron cuatro alternativas: no consume (1), no cambió (2) disminuyó (3), aumentó (4).

Para el dominio Hábitos nocivos, se realizó una pregunta, tanto para el hábito fumar como para el hábito consumo de alcohol. En ambos fue con base en no fuma/bebe (1), no cambió, pues fuma/bebe alcohol igual que antes (2), disminuyó (3), aumentó (4).

Para el dominio de Consumo de sustancias psicoactivas, dirigida a conocer si hubo cambios o no en la cuarentena: no consume (1), no cambió (2) disminuyó (3), aumentó (4).

Finalmente, en el dominio Hábitos de sueño se consideraron los cambios en el sueño, presentando cuatro alternativas: no tiene problemas de sueño (1), no cambió (2) disminuyó (3), aumentó (4).

Los datos sobre los cambios en el estilo de vida se recopilaron utilizando la ECEV durante la cuarentena, que hace posibles preguntas sobre el estilo de vida de los estudiantes durante la pandemia; que se ha calculado para tener una consistencia interna de .81 utilizando el Alfa de Cronbach. La escala presenta 13 ítems agrupados en tres categorías: Consumo de alimentos (es decir, ¿cómo ha cambiado su consumo de grasas durante este periodo de cuarentena?), Actividad física (es decir, ¿qué cambios ha realizado durante la cuarentena en términos de actividad física o deportes?), Y alcohol. y consumo de tabaco (es decir, ¿cómo ha cambiado su consumo de alcohol durante la cuarentena?). Cada ítem requería respuestas en una escala tipo Likert a la que se aplicaba el ítem. Todas las preguntas fueron adaptadas para la era COVID-19.

Fase exploratoria

Mediante validación facial por un panel de expertos y prueba piloto se realizó la validez de contenidos. Posteriormente, se estimó la validez psicométrica mediante análisis multivariado.

Se hicieron los ajustes y se estructuró la versión final del cuestionario que sería aplicado en la medición de los cambios en el EV de los estudiantes en México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos. Posteriormente, se llevó a cabo la evaluación psicométrica y el análisis multivariado para demostrar la validez de constructo del instrumento diseñado a fin de determinar el número final de preguntas por incluir.

Validez de constructo y fiabilidad

Los pasos para dicha realización fueron las siguientes: en primer lugar, se hizo una exploración de datos con los programas de SPSS V26 y Jamovi, ello con el objetivo de evaluar las condiciones para la validez de constructo, a través de la matriz de correlaciones, para ver si la mayoría de las correlaciones ítem-total superan el valor de 0.30; además, se determinó tanto el estadístico Kaiser Meyer Olkin (KMO) como la prueba de esfericidad de Barlett.

En segundo lugar, para validez de constructo en sí, se empleó la técnica estadística de análisis factorial exploratorio (AFE), y se extrajeron los posibles factores resultantes por medio del análisis de componentes principales, rotación Varimax y una varianza total acumulada mayor al 50 %.

Finalmente, para demostrar la fiabilidad del instrumento, se calculó el coeficiente Alfa de Cronbach considerando un valor superior de 0.70 como indicador de consistencia. Al ser una escala de medición ordinal tipo Lickert, se procedió a confirmar los resultados a través del programa Factor Analisys V10, obteniendo resultados afines a los alcanzados por el SPSS.

Aspectos éticos

Los datos para este estudio transversal fueron recolectados utilizando la plataforma Qualtrics de 1.764 estudiantes en México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos. Los encuestados de la muestra incluyeron instituciones públicas y privadas, centros rurales y urbanos y escuelas medianas y grandes. Los métodos de estudio fueron aprobados por las juntas de revisión institucionales en cada una de las instituciones participantes y los participantes firmaron electrónicamente un formulario de consentimiento informado antes de responder las preguntas.

Resultados

La escala se conformó por 17 indicadores distribuidos en cuatro áreas temáticas (tabla 1). Las cuatro áreas temáticas fueron 1) Hábitos alimenticios, que se produjo mediante 6 ítems que presentaban los cambios con respecto a la alimentación del sujeto; 2) Hábitos nocivos, a través de 2 ítems, que señalaba los cambios que realizó en cuanto al hábito de fumar y beber alcohol; 3) Consumo de sustancias psicoactivas, mediante 4 ítems; y 4) Cambios en el sueño, que buscaba a través de 5 ítems conocer las alteraciones asociadas al sueño.

El análisis de fiabilidad del instrumento original se efectuó a través del paquete estadístico SPSS-IBM V26.0 y Jamovi, empleando la prueba de consistencia interna mediante un análisis Alfa de Cronbach, la correlación ítem-total; la correlación al cuadrado (varianza explicada) con los reactivos de la escala; y el valor de fiabilidad si se eliminaba algún reactivo, los resultados evidenciaron un Alfa de Cronbach de 0.681 (calificado como aceptable).

Tabla 1.

Primer análisis de fiabilidad

En la tabla 2 se presenta el análisis de validez interna a la que fue sometida la escala original mediante el Índice Kaiser-Meyer-Olkin, alcanzando una medida de 0.766. La prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (6059,752 gl = 136, p < 0.001), evidenciando la necesidad de hacer el análisis de factores. El AFE de la escala identificó cinco factores que explicaban el 57,6 % de la varianza.

Tabla 2.

Análisis de validez interna

Al revisar la distribución dada por el método de componentes principales, se observó una dimensión compuesta por los ítems relacionados con el cambio en el consumo de vegetales y frutas. Se observó que la escala de 16 ítems fue sometida a un nuevo análisis de fiabilidad, obteniendo un Alfa de 0.701 (aceptable) y Omega de 0.713. Los índices de correlación ítem total corregida y valores de alfa, si el elemento es eliminado, evidenciaron la pertinencia de mantenerlos en la escala final (tabla 3).

Tabla 3.

Segundo análisis de fiabilidad

En la tabla 4 se presenta el análisis de validez interna a la que se sometió la escala original. Fue mediante el Índice Kaiser-Meyer-Olkin, alcanzando una medida de 0.778. La prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (X2 = 5742.453, gl = 120, p< 0.001), que evidencia la necesidad de realizar el análisis de factores. El análisis factorial de la escala identificó cuatro factores que explicaban el 52,981 % de la varianza. Así pues, el gráfico de sedimentación queda representado tal y como se puede apreciar en la figura 1. Los componentes 1 al 3 evidencian la importancia estadística de los ítems del instrumento diseñado en cuanto a su representación estimada en la varianza total.

Figura 1.
Gráfico de sedimentación

El gráfico de sedimentación expresa los valores de las varianzas de cada uno de los componentes en medición. Se puede apreciar que los valores más altos de la varianza están agrupados en cuatro componentes.

La tabla 4 presenta la matriz de componentes rotados, en la cual se identifican los componentes que configuran cada factor, seleccionando las correlaciones positivas más altas en la escala para cada autovalor, que fue clasificado por la función Varimax cuando la rotación tuvo convergencia o sincronización en siete iteraciones.

Tabla 4.

Análisis de validez interna – Versión final

La agrupación de los ítems obtenida a través de la rotación ortogonal Varimax validó la importancia de los cuatro componentes en la medición de los cambios en el EV, los cuales se distribuyen según los valores de las respectivas varianzas de la siguiente manera:

• Componente 1. Hábitos alimenticios que explica el 18,9 % de la varianza.

• Componente 2. Hábitos nocivos: consumo de cigarro y alcohol, explicando el 13,20 % de la varianza.

• Componente 3. Consumo de sustancias psicoactivas, explicando el 11,34 % de la varianza.

• Componente 4. Cambios en el sueño, explicando el 9,26 % de la varianza.

Al ser una escala de medición ordinal tipo Likert, se procedió a confirmar los resultados a través del programa Factor Analisys, obteniendo un KMO de 0.932 (confiable) y la prueba de esfericidad de Bartlett significativa (11326.8; p < 0.0001; gl = 120), confirmando la existencia de cuatro componentes que explican el 74 % de la varianza, demostrando así la fiabilidad del instrumento diseñado.

El AFE permitió identificar cuatro componentes principales en la medición de los cambios en el estilo de vida al acumular una varianza total mayor al 50 %. El coeficiente Alfa de Cronbach también validó la consistencia interna del instrumento al obtener valores de 0.701, que lo catalogan como “aceptable”.

En el Apéndice A se presenta el comparativo entre los resultados obtenidos a través de la correlación de Pearson y el análisis de correlaciones policóricas de los ítems finales.

Discusión

La ECEV (Apéndice B) durante la cuarentena es un instrumento que presentó resultados estadísticos que corroboran la validez del instrumento, como la confiablidad de los dados utilizados en el análisis, por lo que puede determinarse que es un instrumento útil para estudiantes universitarios en diferentes contextos, ya que la muestra representó a seis países: México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos.

Evidencia empírica previa ha señalado que la pandemia ha ocasionado cambios en la alimentación (Di Renzo et al., 2020), incrementó en actividades que ponen en riesgo la salud (Muñoz-Fernández et al., 2020) e insomnio (Voitsidis et al., 2020). Estas áreas se contemplan en las cuatro dimensiones de la escala validad: 1) hábitos alimenticios, 2) hábitos nocivos, 3) consumo de sustancias psicoactivas y 4) cambios en el sueño.

Se recomienda la implementación de la ECEV durante la cuarentena a estudiantes universitarios, quienes en su mayoría aún se encuentran sin la oportunidad de asistir a las instituciones de educación superior en forma regular (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, 2021). Además, se considera pertinente indagar variables que puedan estar relacionadas con estos cambios como el comportamiento estudiantil o rendimiento académico.

Referencias

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Di Renzo, L., Gualtieri, P., Pivari, F., Soldati, L., Attinà, A., Cinelli, G., Leggeri, C., Caparello, G., Barea, L., Scerbo, F., Esposito, E. & De Lorenzo, A. (2020). Eating habits and lifestyle changes during COVID-19 lockdown: An Italian survey. Journal of Translational Medicine, 18(229), 1-15. https://doi.org/10.1186/s12967-020-02399-5

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Apéndice A.

Comparativo entre los resultados obtenidos a través de la correlación de Pearson y el análisis de correlaciones policóricas de los ítems finales

Apéndice B.

Cuestionario Escala de Cambios en los Estilo de Vida durante el periodo de cuarentena

Enlace alternativo

http://hdl.handle.net/11298/1269 (uri)