Introducción

Estrés es un término que está presente en todas las sociedades debido a las demandas que las personas deben cumplir en los diferentes ámbitos de la vida. Un ámbito muy importante para el desarrollo personal es el académico, el cual supone enfrentar nuevos retos donde se debe de cumplir con las exigencias y requisitos que demanda la formación profesional. El estrés es la evaluación cognitiva de la persona y la interacción con su entorno, donde percibe las situaciones como peligrosas, superando su capacidad para resolverlas, amenazando su bienestar (Lazarus et al., 1986). De acuerdo con Barraza-Macías (2006), declara que:

El estrés académico es un proceso sistémico, de carácter adaptativo y esencialmente psicológico, que se presenta a) cuando el alumno se ve sometido, en contextos escolares, a una serie de demandas que, bajo la valoración del propio alumno, son considerados estresores, b) cuando estos estresores provocan un desequilibrio sistémico (situación estresante), que se manifiesta en una serie de síntomas (indicadores del desequilibrio), y c) cuando este desequilibrio obliga al alumno a realizar acciones de afrontamiento para restaurar el equilibrio sistémico. (p. 126).

Dicho de otra manera, el estrés académico es la tensión que experimentan los estudiantes de educación media superior y superior provocada por las exigencias que no logran cumplir en un tiempo determinado, percibiéndolas como estresores, lo cual genera un desequilibrio sistémico que afecta el estado físico, psicológico y comportamental del estudiante. Dentro del estado físico, los síntomas que mayormente se presentan son corporales, principalmente dolores de cabeza, dificultades para dormir, agotamiento, etc. En referencia a los síntomas psicológicos, se presentan dificultades para guardar la calma, sentimiento de tristeza, problemas de memoria, entre otros. Con respecto a los síntomas comportamentales, los individuos muestran conflictos en la interacción social y en el aumento de consumo de bebidas embriagantes, etc. “Este desequilibrio sistémico llevará, los estudiantes, a desarrollar estrategias de afrontamiento” (Barraza-Macías, 2006, p. 125).

Lazarus et al. (1986), definen el afrontamiento como “aquellos esfuerzos cognitivos y conductuales constantemente cambiantes que se desarrollan para manejar las demandas específicas externas o internas que son evaluadas como excedentes o desbordantes de los recursos del individuo”. Los autores describen la existencia de dos grandes grupos de estrategias de afrontamiento. El primero, donde la persona actúa sobre el problema para resolverlo; y el segundo postula en la emoción, donde la persona cambia la interpretación cognitiva, modificando la percepción de la situación (Lazarus y Folkman, 1984). En los primeros años de la carrera universitaria, los estudiantes presentan una mayor adaptación académica (Chacón-Andrade, et al., 2018); sin embargo, una vez iniciada la educación superior, los estudiantes presentan síntomas relacionado con el estrés, lo cual trae como consecuencias reacciones negativas, tanto psicológicas como físicas, tal como lo demuestra un estudio en El Salvador realizado a estudiantes universitarios, donde se comprobó la presencia de estrés académico; asimismo, que los síntomas se agudizan cuando se encuentran cursando la mitad de la carrera. (p. 20).

Otros estudios realizados a estudiantes universitarios demostraron las situaciones que mayormente perciben como estresores, dentro de las cuales cabe resaltar la sobrecarga académica, no comprender los temas impartidos, la complejidad de las tareas asignadas y el corto periodo para entregar las tareas (Álvarez-Silva et al., 2018; Gil-Álvarez y Fernández-Becerra, 2021; Restrepo, et al., 2020). Otros estudios han comprobado que los estudiantes afectados por el estrés académico manifiestan reacciones psicológicas, físicas y comportamentales. Dentro de las afectaciones físicas, presentan síntomas de inquietud y dificultades para concentrarse. En cuanto a las reacciones psicológicas, reportan dolores de cabeza, alteraciones en el sueño, agotamiento para realizar las actividades, ansiedad o desesperación. En relación con el comportamiento, los estudiantes presentan una reducción en la realización de las tareas; también, alteraciones en el consumo de alimentos ya sea una mayor ingesta o disminución de estos (Parra-Sandoval et al., 2018; Restrepo et al., 2020).

Asimismo, un estudio comprobó que las estrategias de afrontamiento más utilizadas por los estudiantes que padecen de estrés académico son la creación de un plan de ejecución que les permita “ser creativos y cumplir con el tiempo establecido”, así como mantenerse informados sobre los acontecimientos de su entorno (Parra-Sandoval et al., 2018, p. 55). Por otra parte, un estudio comparativo donde se evaluaron “tres niveles educativos (bachillerato, licenciatura, maestría)” evidenció que son los estudiantes de licenciaturas los que presentan más síntomas de estrés en comparación con los estudiantes de maestría y bachillerato (Barraza-Macías, 2019, p. 151). Cabe subrayar que estudios han demostrado que el género femenino es el que más síntomas de estrés académico presenta respecto al género masculino (Chacón-Andrade et al., 2018; Vidal-Conti et al., 2018).

Los estudios mencionados anteriormente, reflejan la importancia de evaluar el estrés académico en estudiantes universitarios. Por tal razón, el presente estudio tiene como objetivo principal analizar las propiedades psicométricas del inventario SISCO SV en estudiantes universitarios salvadoreños. Recientemente se han publicado diversos estudios donde reportan las propiedades psicométricas del inventario SISCO en países como Colombia (Restrepo et al., 2020, pp. 23-24), Perú (Alania-Contreras et al., 2020), Chile (Castillo-Navarrete et al., 2020), Argentina (Andreau et al., 2020) y España (Ruíz-Camacho y Barraza-Macías, 2020). Lo anterior, demuestra la importancia que ha adquirido evaluar el fenómeno del estrés académico, validando el instrumento que mide dicho fenómeno, asegurando que este posea adecuadas propiedades psicométricas en la cultura donde se pretende implementar.

El estudio es de suma importancia, porque toda universidad debe tener en consideración evaluar el estrés académico al que se ve sometido el estudiantado, a través de un instrumento que cumpla con propiedades psicométricas de validez y confiabilidad, que aseguren a los investigadores que el instrumento evalúa lo que pretende evaluar mediante la evidencia empírica de los análisis psicométricos.

Método

Participantes

El estudio es de tipo instrumental. Se aplicaron los diseños retrospectivo y transversal (Ato-García, 2013; Montero y León, 2007); se utilizó un muestreo no probabilístico de tipo intencionado. La muestra fue de 368 estudiantes universitarios salvadoreños. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, aplicada en la plataforma Google Forms. La media de edad total fue de 25.67 años, con una desviación estándar (SD) de 7.21. En las mujeres, la media de edad fue de 25.29 años, con SD de 7.31, y la media de edad en los hombres fue de 26.61 años, con SD de 6.89. Referente a las variables sociodemográficas, 263 (71,5 %) son mujeres, y 105 (28,5 %), hombres. Con respecto a la edad, 135 (36,7 %) tienen entre 17 y 21 años; 112 (30,4 %) tienen entre 22 y 25 años; 78 (21,2 %) tienen entre 27 y 35 años, y 43 (11,7 %) tienen entre 36 y 54 años.

Instrumento de medición

Inventario SIStémico COgnoscitivista para el estudio del estrés académico, segunda versión (Barraza-Macías, 2007; Barraza-Macías, 2018). Es un instrumento que mide aspectos relacionados con el estrés académico, cuenta con 45 ítems, divididos en tres dimensiones (estresores, síntomas y estrategias de afrontamiento), cada una de ellas cuentan con 15 ítems, con 6 opciones de respuesta que van desde nunca hasta siempre. En el presente estudio, se utilizó la versión adaptada al contexto de la crisis por la COVID-19 (Alania-Contreras et al., 2020). Esta versión cuenta con las mismas opciones de respuesta (0 = nunca, 1 = casi nunca, 3 = rara vez, 4 = algunas veces, 5 = casi siempre, 6 = siempre) y con los 45 ítems de la escala original, más dos ítems adicionales en la dimensión estrategias de afrontamiento, estructurándose de la siguiente manera: la dimensión estresores, compuesta por los ítems del 1 al 15, la dimensión síntomas cuenta con los ítems del 16 al 30, y la dimensión estrategias de afrontamiento con los ítems desde el 31 hasta el 47. El inventario SISCO-SV, adaptado a la crisis por la COVID-19, cuenta con adecuadas propiedades psicométricas de validez de contenido (V de Aiken ≥ .80), constructo (coeficiente r de Pearson ≥.20) y confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach en las tres dimensiones (α ≥ .80).

Resultados

En un primer momento, se presenta un análisis descriptivo de los 47 ítems del inventario para revisar la distribución a partir de la asimetría y curtosis. En un segundo punto, se realizará el proceso de validez de constructo y confiabilidad del inventario para comprobar sus propiedades psicométricas en estudiantes universitarios salvadoreños.

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo indica que todos los ítems del inventario SISCO SV poseen indicadores de asimetría y curtosis dentro de lo esperado (± 1.5). En la tabla 1, se detallan aparte de los dos indicadores anteriores, la media y desviación estándar de cada uno de los ítems que conforman el inventario.

Validez de constructo

Para la validez de constructo, se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) mediante el método de componentes principales. Los resultados revelan que tanto el análisis Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .91) como la prueba de esfericidad de Bartlett (X2 (368) = 8162.08; p = .001) indicaron la adecuación de los datos para este tipo de análisis. Siguiendo el procedimiento de factores con rotación Varimax, resultó en una solución de tres factores que explican el 42,52 % de la varianza total, presentando todos los ítems valores de saturación superiores a .30, excepto los ítems 46 y 47, los cuales tuvieron valores inferiores a lo esperado, por lo que no deberían ser tomados en consideración para formar parte del constructo. En la tabla 2, se presenta la solución factorial obtenida y el porcentaje de la varianza explicada por cada factor.

Análisis de confiabilidad

Para el análisis de consistencia interna de los tres factores obtenidos mediante el AFE, donde se comprobó la conformación de las dimensiones que sugiere la versión adaptada en el Perú; no obstante, se incluirán los ítems 46 y 47 para verificar que la correlación ítem-total coincida con las cargas factoriales bajas en la dimensión estratégicas de afrontamiento. Dichas correlaciones deben ser inferiores a .30 para confirmar que los ítems no deben formar parte del constructo. Este análisis se pretende realizar mediante el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach, en el que se espera obtener coeficientes igual o mayores a .94 en cada una de las dimensiones.

En la dimensión estresores se obtuvo un coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de .90 (IC al 95 %: .86; .89). La media de respuesta a los ítems osciló entre 2.614 (ítem 13) y 4.302 (ítem 4). En la mayoría de ítems, el valor de la media se encuentra cercano a la media de la escala, que es de 3.5. Las desviaciones estándares en todos los ítems superan el valor de la unidad. Tal como se observa en la tabla 3, junto con estos estadísticos se calculó la correlación ítem-total y el Alfa de Cronbach si se elimina el ítem.

En la dimensión síntomas, se obtuvo un coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de .93 (IC al 95 %: .92; .94). La media de respuesta a los ítems osciló entre 2.679 (ítem 19) y 3.758 (ítem 18). En la mayoría de ítems, el valor de la media se encuentra cercano a la media de la escala, que es de 3.5. Las desviaciones estándar en todos los ítems superan el valor de la unidad. Tal como se observa en la tabla 4, junto con estos estadísticos se calculó la correlación ítem-total y el Alfa de Cronbach si se elimina el ítem.

En la dimensión estrategias de afrontamiento se obtuvo un coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach de .82 (IC al 95 %: .76; .82). La media de respuesta a los ítems osciló entre 2.546 (ítem 47) y 4.443 (ítem 46). En la mayoría de ítems, el valor de la media se acerca o es superior a la media de la escala, que es de 3.5. Las desviaciones estándares en todos los ítems superan el valor de la unidad. En la tabla 5, se evidencia que los ítems 46 y 47, respectivamente, presentan correlaciones menores a lo esperado (.30), por lo que se comprueba en este análisis que dichos ítems deben ser excluidos. Al aplicar nuevamente el Alfa de Cronbach, excluyendo dichos ítems del análisis, el índice obtenido es de .84 (IC al 95 %: .80; .85).

Tras realizar los coeficientes de confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach obtenido anteriormente, se ejecutó el coeficiente Omega de McDonald para verificar si los índices obtenidos varían, revelando que los coeficientes son similares en ambos tipos de confiabilidad. Lo anterior, puede revisarse en la tabla 6.

Discusión

El objetivo del presente estudio fue analizar las propiedades psicométricas del inventario SISCO de estrés académico. El instrumento se administró durante el segundo semestre del año 2020 a estudiantes universitarios. Durante ese período, la pandemia por la COVID-19 ya había causado una diversidad de afectaciones, generando no solo el contagio del virus, sino también el desarrollo de síntomas psicológicos. En el contexto universitario, dichas afectaciones fueron notorias (Gutiérrez-Quintanilla et al., 2020;Lobos-Rivera et al., 2021). Por tal razón, el estrés académico es una variable de total relevancia que investigar para comprender el nivel de estrés al que se ve sometido el estudiantado universitario. En resumen, es importante la evaluación del estrés académico, utilizando un instrumento válido y confiable en el contexto salvadoreño.

En lo que respecta a la validez del instrumento, se demuestra que el inventario SISCO cuenta con adecuadas propiedades psicométricas de validez de constructo, obteniendo índices adecuados que lo respaldan. Sin embargo, los ítems 46 y 47 presentaron cargas factoriales menores a lo esperado. Cabe resaltar que esos dos ítems fueron incluidos al inventario por Alania-Contreras et al. (2020) en su versión adaptada al contexto por la COVID-19 en Perú. No obstante, en el contexto salvadoreño dichos ítems no cargaron en el factor donde corresponden ni en ningún otro.

La confiabilidad del inventario revela que el instrumento cuenta con índices Alfa de Cronbach y Omega de McDonald aceptables, coincidiendo con los coeficientes obtenidos por Alania Contreras et al. (2020) Sin embargo, en el presente estudio los ítems 46 y 47 no poseen índices de correlación ítem-total adecuados, siendo estos menores a .30. Por otro lado, al excluir los dos ítems de la dimensión estrategias de afrontamiento, los índices de confiabilidad incrementan muy poco, por lo que su presencia o ausencia no interfiere en dichos índices.

Como conclusión, se comprueba que el inventario SISCO cuenta con adecuadas propiedades psicométricas de validez y confiabilidad para ser usado en el contexto universitario salvadoreño, dejando a decisión de otras/os investigadoras/es, que pretendan usar dicho instrumento en estudios futuros, si utilizan o no los ítems 46 y 47, según el criterio que consideren tomar, basado en los hallazgos del presente estudio.

Referencias

Alania-Contreras, R. D., Llancari-Morales, R. A., Rafaele de la Cruz, M. y Ortega-Révolo, D. I. (2020). Adaptación del inventario de estrés académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19. Socialium, Revista Científica de Ciencias Sociales,4(2), 111-130. https://doi.org/10.26490/uncp.sl.2020.4.2.669

Álvarez-Silva, L. A., Gallegos-Luna, R. M., y Herrera-López, P. S. (March-August, 2018). Academic stress in Higher Technology students. Universitas, Revista de Ciencias Sociales y Humanas, (28), 193-209. https://doi.org/10.17163/uni.n28.2018.10

Andreau, J. M., Pedrón, V. T., Bruno, N. M., Valdez, A. y Ursino, D. (2020). Adaptación cultural y validación del inventario Sisco del estrés académico en estudiantes universitarios de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Anuario de Investigación USAL, (7). 183-185. https://p3.usal.edu.ar/index.php/anuarioinvestigacion/article/view/5259

Ato-García, M., López-García, J. J. y Benavente, A. (octubre, 2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059.https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Barraza-Macías, A. (diciembre, 2006). Un modelo conceptual para el estudio del estrés académico. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 9(3), 110-129. http://www.revistas.unam.mx/index.php/repi/article/view/19028

Barraza-Macías, A. (febrero, 2007). Propiedades psicométricas del inventario SISCO del Estrés Académico. PsicologíaCientífica.com. https://www.psicologiacientifica.com/sisco-propiedades-psicometricas/

Barraza-Macías, A. (2018). Inventario SISCO SV-21: Inventario SIStémico COgnoscitivista, para el estudio del estrés académico: Segunda versión de 21 Ítems. https://www.ecorfan.org/libros/Inventario_SISCO_SV-21/Inventario_sist%C3%A9mico_cognoscitivista_para_el_estudio_del_estr%C3%A9s.pdf

Barraza-Macías, A. (2019). Estrés académico en alumnos de tres niveles educativos: Un estudio comparativo. Praxis Investigativa Redie, 11(21), 149-163. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7145135

Castillo-Navarrete, J. L., Guzmán-Castillo, A., Bustos, C., Zavala, W. y Vicente, B. (2020). Propiedades psicométricas del inventario SISCO-II de estrés académico. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 3(56), 101-116. https://doi.org/10.21865/RIDEP56.3.08

Chacón-Andrade, E. R., Gutiérrez-Quintanilla, J. R., Lobos-Rivera, M. E., MacQuaid, R. D. y Flamenco-Cortez, M. J. (2018). La salud general relacionada con la adaptación a la vida universitaria. Análisis de factores asociados. http://hdl.handle.net/11298/588

Gil-Álvarez, J. A. y Fernández-Becerra, C. O. (enero-marzo, 2021). El estrés académico, estresores, síntomas y estrategias de afrontamiento en residentes de estomatología general integral. EDUMECENTRO, 13(1), 16-31. http://scielo.sld.cu/pdf/edu/v13n1/2077-2874-edu-13-01-16.pdf

Gutiérrez-Quintanilla, J. R., Lobos-Rivera, M. E. y Chacón-Andrade, E. R. (2020). Síntomas de ansiedad por la COVID-19, como evidencia de afectación de salud mental en universitarios salvadoreños. http://hdl.handle.net/11298/1171

Lazarus, R. S. y Folkman, S. (1984). El concepto de afrontamiento en estrés y procesos cognitivos. Martínez Roca.

Lazarus, R. S., Valdés Miyar, M. y Folkman, S. (1986). Estrés y procesos cognitivos. Martínez Roca.

Lobos-Rivera, M. E., Alfaro-Vega, S. E., Cortez-Bonilla, M. E., Escobar-García, R. E., López-Marroquín, M. J., Márquez-Orellana, M. C., Peñate-Bolaños, B. J. y Ramírez-Rivas, Y. V. (2021). Prevalencia de síntomas de insomnio en estudiantes universitarios de la carrera de Licenciatura en Psicología. Revista Psykhé a la Vanguardia, 8, 10-14.

Montero, I. y León, O. G. (2007). A guide for naming research studies in Psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847-862. https://www.redalyc.org/pdf/337/33770318.pdf

Parra-Sandoval, J. M., Rodríguez-Álvarez, D., Rodríguez- Hopp, M. P. y Díaz-Narváez, V. (2018). Relación entre estrés estudiantil y reprobación. Salud Uninorte, 34(1), 47-57. http://www.scielo.org.co/pdf/sun/v34n1/2011-7531-sun-34-01-47.pdf

Restrepo, J. E., Sánchez, O. A. y Castañeda-Quirama, T. (2020). Estrés académico en estudiantes universitarios. Psicoespacios, 14(24), 17-37. http://revistas.iue.edu.co/revistasiue/index.php/Psicoespacios/article/view/1331

Ruíz-Camacho, C. y Barraza-Macías, A. (2020). Validación del inventario SISCO SV-21 en estudiantes universitarios españoles. https://issuu.com/revistacecip/docs/libro_20validaci_c3_93n_sisco-sv_ruiz

Vidal-Conti, J., Muntaner-Mas, A. y Palou-Sampol, P. (2018). Diferencias de estrés y afrontamiento del mismo según el género y cómo afecta al rendimiento académico en estudiantes universitarios. Contextos Educativos, 22, 181-195. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6524978

Enlace alternativo

http://hdl.handle.net/11298/1206 (uri)