NOTAS DE INVESTIGACIÓN
Síndrome de Burnout y factores asociados en el personal de salud del Hospital Universitario Japonés de Santa Cruz de la Sierra durante la gestión 2021
Burnout syndrome and associated factors in the health personnel of the Hospital Universitario Japonés de Santa Cruz de la Sierra during the 2021 management period
Current Opinion Nursing & Research
Universidad Católica Boliviana San Pablo, Bolivia
ISSN: 2707-4676
ISSN-e: 2707-4684
Periodicidad: Bianual
vol. 5, núm. 1, 2023
Recepción: 01 Noviembre 2022
Corregido: 01 Marzo 2023
Aprobación: 01 Abril 2023
Publicación: 01 Junio 2023
Resumen: Determinar el nivel de Síndrome de Burnout (SB) y los factores asociados en médicos y enfermeros del Hospital Universitario Japonés. Se realizó un estudio descriptivo y transversal. El universo estuvo constituido por 708 profesionales de salud y la muestra por 249, durante el periodo de octubre a noviembre del 2021. Los instrumentos que se utilizaron fueron, los cuestionarios de Maslach y de variables sociodemográficos y laborales, los datos fueron procesados con el software SPSS versión 25. El 66.3 % del sexo femenino, 69.5 % tenían entre 25 a 35 años de edad, 67.1 % contaban con contratos temporales, 61.8 % tenía de 1 a 5 años de experiencia profesional, 58.2 y 79.1 % atendían a >4 paciente por turno. Presentaron un nivel medio de SB. 67.7 y 35.2 % médico y enfermería respectivamente con experiencia de 1 a 5 años presentaron una prevalencia media de SB. El 94.3 % de médicos y el 90.1 % de enfermeros presentaron un nivel de SB de moderado a severo. Durante la pandemia de COVID-19 los profesionales de salud del Hospital Universitario Japonés estuvieron expuestos a un ambiente laboral estresante, lo que produjo un alto nivel de SB de moderado a severo en sus respectivas dimensiones.
Palabras clave: Síndrome de Burnout, personal de salud, COVID-19, Pandemia.
Abstract: To determine the level of Burnout Syndrome (BS) and associated factors in physicians and nurses of the Japanese University Hospital. A descriptive and cross-sectional study was conducted. The universe consisted of 708 health professionals and the sample consisted of 249, during the period from October to November 2021. The instruments used were Maslach questionnaires and sociodemographic and labor variables, the data were processed with SPSS version 25 software. 66.3 % of the sample were female, 69.5 % were between 25 and 35 years of age, 67.1 % had temporary contracts, 61.8 % had 1 to 5 years of professional experience, 58.2 and 79.1 % attended >4 patients per shift. They presented a medium level of SB. 67.7 and 35.2 % of physicians and nurses, respectively, with 1 to 5 years of experience had a medium prevalence of BS. 94.3 % of physicians and 90.1 % of nurses had moderate to severe SB. During the COVID-19 pandemic, health professionals at the Japanese University Hospital were exposed to a stressful work environment, which resulted in a high level of moderate to severe SB in their respective dimensions.
Keywords: Burnout syndrome, care staff, COVID-19, pandemic.
Introducción
En los últimos años, el Síndrome de Burnout (SB) se ha convertido en un problema psicosocial significativo, como respuesta al estrés crónico (EC) en el ámbito laboral, caracterizado por la presencia de agotamiento emocional (AE), despersonalización (DP) y la percepción de una baja realización personal (RP)1.
En el contexto de la pandemia por el COVID-19, el personal sanitario se constituyó en la primera línea de batalla, como consecuencia mermo su salud mental. Varias son las causas, preocupación por propagar la infección entre sus seres queridos y la carga laboral, por la desbordada demanda asistencial, exposición en un ambiente rico en factores estresantes contribuyen al SB2-5.
La mayor preocupación de las naciones durante la pandemia fue, el control de la carga hospitalaria y la demanda de servicios de salud6. De esta forma, además del riesgo por exposición al coronavirus, la gran carga laboral y las demandas psicoemocionales a las que fueron expuestos los trabajadores de salud durante la pandemia son indescriptibles e inconmensurables, representando uno de los retos más evidentes en el tema de factores de riesgo psicosocial en el sector salud en Latinoamérica y el mundo7-9.
Un estudio realizado por Conti et al.10, evidenciaron los niveles de agotamiento durante la pandemia, más del 50 % con síntomas de depresión, 60 % ansiedad y 50 % estrés postraumático. Vinueza Veloz et al.11, concluyeron que más del 90 % del personal médico y enfermería refieren SB de moderado a severo, siendo los médicos el grupo más afectado.
Calle Quiñajo12, concluyó que 20 % del personal de enfermería tuvo contacto con paciente COVID y se contagió de la enfermedad, 95 % presento preocupación por la enfermedad, lo que ocasiono estrés, también señalo que el personal de enfermería estuvo más agotado, cansado emocionalmente y DP, lo que determinó que existió SB.
En Bolivia, 84 % del personal de salud encuestado presentó, en algún momento de la cuarentena presento ansiedad, depresión, malhumor, insomnio y miedo, 14 % consumió somníferos, antidepresivos y aumentó el consumo de cigarrillos, 30 % comentó sus preocupaciones con algún colega o familiar y solo el 9 % buscó apoyo psicológico, datos que reflejan la vulnerabilidad, de quienes se encuentra en primera línea en la lucha contra la COVID-1913.
El departamento de Santa Cruz de la Sierra fue y es uno de los más afectados por la pandemia en el territorio nacional, consecuentemente, el área de terapia intensiva se vio colapsada por pacientes positivos COVID-19, en ese sentido el Hospital Universitario Japonés, un hospital de tercer nivel y de referencia a nivel departamental colapso, con la necesidad de instalar un DOMO UTI para pacientes positivos a COVID 1914. El presente estudio tuvo como objetivo determinar el nivel y los factores asociados al SB en el personal de salud durante la pandemia.
Materiales y métodos
Estudio descriptivo cuantitativo de corte transversal, se empleó un método de muestreo probabilístico, estratificado, mediante selección de profesionales de salud, médicos y enfermeras, de manera sistemática, con una muestra de n=249, un nivel de confianza de z=95 % y un margen de error de e=5 %.
Recolección de la información. El estudio fue autorizado por la Dirección y Departamento de gestión calidad, enseñanza e investigación del Hospital Universitario Japonés. La muestra estuvo conformada por médicos y enfermeras que participaron de manera voluntaria y con la firma de consentimiento informado. La encuesta estuvo constituida por 2 apartados: la primera que recopiló información sociodemográfica y laboral, en la segunda se aplicó el Inventario de Burnout de Maslach (MBI por sus siglas en inglés) en su versión traducida al español. El MBI incluye 22 ítems evaluados mediante una escala tipo Likert, que se califican de 1 (nunca) a 6 (siempre), lo que permite determinar la frecuencia con la que la persona encuestada presenta cada una de las situaciones propuestas15,16.
Evaluación de parámetros. El análisis de los 22 ítems mide 3 componentes del SB a través de 3 subescalas: AE, DP y RP. Para AE un puntaje > 26 severo, 19 a 26 moderado y < 19 leve. Para DP un puntaje > 9 severo, 6 a 9 moderada y < 6 leve. Para RP un puntaje < 34 severa, 39 a 34 moderada y > 39 leve. Para la valoración global de la escala un puntaje > 88 indica SB severo, entre 44 y 88 moderado y < 44 leve (18). Los resultados se describieron en base a la función que desempeñó el personal de salud, medico/a o enfermero/a (variable categórica).
Análisis Estadístico. Los datos se analizaron con el paquete estadístico SPSS, obteniéndose estadística descriptiva y medidas de tendencia central, fueron representadas en tablas. También, se realizó el análisis bivariado a través de la prueba de ji-cuadrado, se consideró un valor significativo un nivel de p< 0.0517,18.
Resultados
Características | Enfermería | Medicina | Total | |||
N | % | N | % | N | % | |
Sexo | ||||||
Masculino | 10 | 11 | 74 | 46.8 | 84 | 33.7 |
Femenino | 81 | 89 | 84 | 53.2 | 165 | 66.3 |
Estado Civil | ||||||
Soltero(a) | 42 | 46.2 | 114 | 72.2 | 156 | 62.7 |
Casado(a) | 36 | 39.6 | 33 | 20.9 | 69 | 27.7 |
Unión libre | 8 | 8.8 | 7 | 4.4 | 15 | 6.0 |
Divorciado(a) | 5 | 5.5 | 3 | 1.9 | 8 | 3.2 |
Viudo(a) | 0 | 0 | 1 | .6 | 1 | .4 |
Edad | ||||||
25 a 35 años | 42 | 46.2 | 131 | 82.9 | 173 | 69.5 |
36 a 45 años | 33 | 36.3 | 24 | 15.2 | 57 | 22.9 |
46 a 55 años | 9 | 9.9 | 2 | 1.3 | 11 | 4.4 |
Más de 56 años | 7 | 7.7 | 1 | .6 | 8 | 3.2 |
Características | Enfermería | Medicina | Total | |||
N | % | N | % | N | % | |
Contrato | ||||||
Contrato indefinido | 59 | 64.8 | 23 | 14.6 | 82 | 32.9 |
Contrato temporal | 32 | 35.2 | 135 | 85.4 | 167 | 67.1 |
Años de experiencia | ||||||
1 a 5 años | 33 | 36.3 | 121 | 76.6 | 154 | 61.8 |
6 a 10 años | 34 | 37.4 | 33 | 20.9 | 67 | 26.9 |
11 a 20 años | 14 | 15.4 | 3 | 1.9 | 17 | 6.8 |
Más de 21 años | 10 | 11 | 1 | .6 | 11 | 4.4 |
Horas de trabajo diario | ||||||
6 horas | 23 | 25.3 | 15 | 9.5 | 38 | 15.3 |
12 horas | 54 | 59.3 | 49 | 31 | 103 | 41.4 |
24 horas | 14 | 15.4 | 94 | 59.5 | 108 | 43.4 |
Tipo de turno | ||||||
Turno fijo | 22 | 24.2 | 52 | 32.9 | 74 | 29.7 |
Turno rotatorio | 69 | 75.8 | 106 | 67.1 | 175 | 70.3 |
Pacientes atendidos por turno | ||||||
2 pacientes | 17 | 18.7 | 4 | 2.5 | 21 | 8.4 |
4 pacientes | 21 | 23.1 | 29 | 18.4 | 50 | 20.1 |
Más de 4 pacientes | 53 | 58.2 | 125 | 79.1 | 178 | 71.5 |
Equipamiento del servicio | ||||||
Regular | 44 | 48.4 | 81 | 51.3 | 125 | 50.2 |
Malo | 8 | 8.8 | 31 | 19.6 | 39 | 15.7 |
Bueno | 39 | 42.9 | 46 | 29.1 | 85 | 34.1 |
Servicio laboral | ||||||
Medicina interna | 10 | 11.0 | 24 | 15.2 | 34 | 13.7 |
Quirófano | 6 | 6.6 | 12 | 7.6 | 18 | 7.2 |
Cirugía | 11 | 12.1 | 23 | 14.6 | 34 | 13.7 |
Ginecología | 8 | 8.8 | 19 | 12.0 | 27 | 10.8 |
Pediatría | 14 | 15.4 | 28 | 17.7 | 42 | 16.9 |
UTI | 15 | 16.5 | 8 | 5.1 | 23 | 9.2 |
UCI | 6 | 6.6 | 8 | 5.1 | 14 | 5.6 |
Emergencia | 21 | 23.1 | 28 | 17.7 | 49 | 19.7 |
Otro | 0 | 0.0 | 8 | 5.1 | 8 | 3.2 |
Relación laboral | ||||||
Regular | 25 | 27.5 | 65 | 41.1 | 90 | 36.1 |
Malo | 1 | 1.1 | 4 | 2.5 | 5 | 2.01 |
Buena | 65 | 71.4 | 89 | 56.3 | 154 | 61.8 |
Agotamiento emocional | |||||||||
Bajo | Medio | Alto | Total | ||||||
N | % | N | % | N | % | N | % | ||
Enfermería | 2 pacientes | 13 | 14.3 | 2 | 2.2 | 2 | 2.2 | 17 | 18.7 |
4 pacientes | 3 | 3.3 | 3 | 3.3 | 15 | 16.5 | 21 | 23.1 | |
> 4 pacientes | 20 | 22.0 | 21 | 23.1 | 12 | 13.2 | 53 | 58.2 | |
Total | 36 | 39.6 | 26 | 28.6 | 29 | 31.9 | 91 | 100.0 | |
Medicina | 2 pacientes | 0 | 0.0 | 3 | 1.9 | 1 | .6 | 4 | 2.5 |
4 pacientes | 3 | 1.9 | 6 | 3.8 | 20 | 12.7 | 29 | 18.4 | |
> 4 pacientes | 29 | 18.4 | 39 | 24.7 | 57 | 36.1 | 125 | 79.1 | |
Total | 32 | 20.3 | 48 | 30.4 | 78 | 49.4 | 158 | 100.0 | |
Despersonalización | |||||||||
Enfermería | 2 pacientes | 10 | 11.0 | 5 | 5.5 | 2 | 2.2 | 17 | 18.7 |
4 pacientes | 0 | 0.0 | 5 | 5.5 | 16 | 17.6 | 21 | 23.1 | |
> 4 pacientes | 23 | 25.3 | 14 | 15.4 | 16 | 17.6 | 53 | 58.2 | |
Total | 33 | 36.3 | 24 | 26.4 | 34 | 37.4 | 91 | 100.0 | |
Medicina | 2 pacientes | 1 | .6 | 0 | .0 | 3 | 1.9 | 4 | 2.5 |
4 pacientes | 2 | 1.3 | 4 | 2.5 | 23 | 14.6 | 29 | 18.4 | |
> 4 pacientes | 33 | 20.9 | 24 | 15.2 | 68 | 43.0 | 125 | 79.1 | |
Total | 36 | 22.8 | 28 | 17.7 | 94 | 59.5 | 158 | 100.0 | |
Realización personal | |||||||||
Enfermería | 2 pacientes | 7 | 7.7 | 4 | 4.4 | 6 | 6.6 | 17 | 18.7 |
4 pacientes | 21 | 23.1 | 0 | .0 | 0 | .0 | 21 | 23.1 | |
> 4 pacientes | 30 | 33.0 | 10 | 11.0 | 13 | 14.3 | 53 | 58.2 | |
Total | 58 | 63.7 | 14 | 15.4 | 19 | 20.9 | 91 | 100.0 | |
Medicina | 2 pacientes | 3 | 1.9 | 1 | 0.6 | 0 | .0 | 4 | 2.5 |
4 pacientes | 20 | 12.7 | 5 | 3.2 | 4 | 2.5 | 29 | 18.4 | |
> 4 pacientes | 93 | 58.9 | 23 | 14.6 | 9 | 5.7 | 125 | 79.1 | |
Total | 116 | 73.4 | 29 | 18.4 | 13 | 8.2 | 158 | 100.0 |
Años de experiencia laboral | ||||||||||||
SB | 1 a 5 años | 6 a 10 años | 11 a 20 años | > de 21 años | Total | |||||||
N | % | N | % | N | % | N | % | N | % | |||
Enfermería | Bajo | 1 | 1.1 | 4 | 4.4 | 3 | 3.3 | 1 | 1.1 | 9 | 9.9 | |
Medio | 32 | 35.2 | 29 | 31.9 | 11 | 12.1 | 9 | 9.9 | 81 | 89.0 | ||
Alto | 0 | .0 | 1 | 1.1 | 0 | 0.0 | 0 | 0.0 | 1 | 1.1 | ||
Total | 33 | 36.3 | 34 | 37.4 | 14 | 15.4 | 10 | 11.0 | 91 | 100.0 | ||
Medicina | Bajo | 5 | 3.2 | 4 | 2.5 | 0 | .0 | 0 | .0 | 9 | 5.7 | |
Medio | 107 | 67.7 | 28 | 17.7 | 3 | 1.9 | 1 | .6 | 139 | 88.0 | ||
Alto | 9 | 5.7 | 1 | .6 | 0 | .0 | 0 | .0 | 10 | 6.3 | ||
Total | 121 | 76.6 | 33 | 20.9 | 3 | 1.9 | 1 | .6 | 158 | 100.0 |
Enfermería | Medicina | ||||||||||||
N | % | Media | DE | Mediana | RIQ | N | % | Media | DE | Mediana | RIQ | ||
21.41 | 1.01 | 21.00 | 13-28 | 26.96 | 0.81 | 26.00 | 21-34 | ||||||
AE | Leve | 36 | 39.6 | 32 | 20.3 | ||||||||
Moderado | 26 | 28.6 | 48 | 30.4 | |||||||||
Severo | 29 | 31.9 | 78 | 49.4 | |||||||||
8.07 | .56 | 7.00 | 4-13 | 11.02 | 0.48 | 11.00 | 6-16 | ||||||
DP | Leve | 33 | 36.3 | 36 | 22.8 | ||||||||
Moderada | 24 | 26.4 | 28 | 17.7 | |||||||||
Severo | 34 | 37.4 | 94 | 59.5 | |||||||||
30.96 | .96 | 30.00 | 25-37 | 28.11 | 0.64 | 27.00 | 23-35 | ||||||
RP | Baja | 58 | 63.7 | 116 | 73.4 | ||||||||
Moderada | 14 | 15.4 | 29 | 18.4 | |||||||||
Alta | 19 | 20.9 | 13 | 8.2 | |||||||||
60.43 | 13.75 | 60.00 | 52-70 | 66.09 | 15.98 | 65.00 | 56-76 | ||||||
Total | Leve | 9 | 9.9 | 9 | 5.7 | ||||||||
Moderado | 81 | 89 | 139 | 88 | |||||||||
Severo | 1 | 1.1 | 10 | 6.3 |
AE = agotamiento emocional, DP = despersonalización, RP = realización personal, DE = desviación estándar, RIQ = rango intercuartil
Discusión
En relación a los factores sociodemográficos 66.3 % fueron del sexo femenino, también se observamos una relación positiva entre menor edad y el MBI19,20.
Los factores laborales, la mayoría del personal de salud (67.1 %) contaban con contrato temporal, 61.8 % con 1 a 5 años de experiencia laboral y 43.4 % trabajaban 24 h día-1, tanto médicos como enfermeras atienden más de 4 pacientes por turno21,22.
El 73.4 y 63.7 % del personal médico y enfermería presentaban nivel de bajo RP (Tabla 3) similares a lo que aconteció en Ecuador durante la pandemia, evidenciándose que fue menos afectada (11 %), la DP 95 %, EA 47.8 %23, en el área de enfermería 54.5 % presentaron alto grado de RP 54.5 %24, en un hospital terciario de Madrid 58.6 % presentaron niveles moderados de fatiga emocional, moderado nivel de DP y bajos niveles de RP25. Hay reportes de alta prevalencia de DP en médicos (59.5 %) y enfer-meros (37.4 %), también se reportaron 57.5 % de alta prevalencia de DP coincidiendo con nuestro estudio, con tendencia a ser propensos a actitudes de frialdad, distanciamiento, ausencia de sentimientos hacia los demás26.
Datos que coinciden también con el estudio realizado al personal de salud de la Clinica Maison de Sante de Lima, 44.6 % presentó EA alto y 60.4 % cuenta con niveles altos de DP27.
En un estudio realizado en Ecuador, profesionales sanitarios con más de 10 años de experiencia presentaron menos riesgo de padecer AE y DP, con respecto a quienes tienen menos de 10 años experiencia28. También observamos mayor prevalencia de niveles bajos de RP en comparación con las prevalencias de niveles altos de AE y DP, bajo las 3 formas de análisis, con cierto grado de similitud a una población madrileña de médicos, enfermeras y auxiliares de salud, con valores altos de AE y DP e inferior a la de valores bajos de RP que alcanzó el 50.3 %29.
En general nuestro estudió reportó SB moderado-severo datos que coinciden con estudios realizados en México y Perú (82.2 y 71 %) respectivamente, al igual que más del 90 % del personal médico y de enfermería presentó SB moderado-severo, asociado significativamente a la profesión, edad y género, precisamente estos resultados son muy similares a la investigación realizada con los profesionales de enfermería y medicina del hospital Socorro30,31.
Durante la pandemia de COVID-19 los profesionales de salud del Hospital Universitario Japonés estuvieron expuestos a un ambiente laboral estresan-te, lo que condujo a un alto nivel de SB de moderado a severo presentando éstos AE y DP de moderado a severo y una RP baja a moderada. Éste afectó con mayor frecuencia al personal médico con respecto al personal de enfermería, a los más jóvenes y a las mujeres. Los mismos tenían de 1 a 5 años de experiencia laboral, trabajaban de 12 a 24 h dia-1 en turnos rotatorios y atendían a 4 o más de 4 pacientes por turno.
Las actividades de promoción y protección en salud mental para el afrontamiento de la emergencia sanitaria generada por la pandemia de COVID-19 pueden abarcar desde acciones individuales de autocuidado del trabajador y acciones de cuidado comunitario32. La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda a los jefes de equipo o gerentes de establecimientos de salud proporcionar a todo el personal una comunicación de buena calidad y actualizaciones precisas de la información. Rotar a los trabajadores de las funciones de mayor estrés a las de menor estrés. Asociar a los trabajadores sin experiencia con sus colegas más experimentados, entre otras recomendaciones33.
Literatura Citada
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Notas
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Notas de autor
Gloria Libertad Condori-Huanca
Email: gloriach_345@hotmail.com