A região considerada no projeto do observatório OMARA é o litoral da foz do Rio Amazonas. Uma das características deste litoral é sua dimensão, que possui 2.250 km de extensão, que abrange desde a Baía de São Marcos até a Baía do Oiapoque (Souza Filho et al., 2009). A desembocadura do Amazonas representa quase 11% (240 km de extensão) desse litoral. Para o interior o estuário possui 800 km com influência das marés (Kosuth et al., 2009).

No encontro com o Oceano Atlântico, o gigante Amazonas despeja uma carga sedimentar tão alta (a maior do mundo) e uma descarga hídrica que corresponde a aproximadamente 18% das águas doces que entram nos oceanos. Assim, o litoral adjacente é influenciado pelos seus processos, formando extensas áreas de planícies de marés, colonizadas por manguezais na zona de supramaré e para o interior por vegetações campestres e vegetação de floresta inundada sazonalmente pela cheia dos rios e com influência de marés (Santos et al., 2016).

As populações que habitam essa região (Figura 1) encontram-se dispersas em pequenas comunidades com poucos habitantes (variando de dezenas a poucas centenas de pessoas) que vivem em sua maioria do extrativismo vegetal (extração do fruto do açaí e de óleos essenciais) e animal (pesca de camarão e peixes do estuário e da região marinha) (Cunha e Almeida, 2001; Pereira e Diegues, 2010; Santos et al., 2016; Jimenez et al., 2020).

Por outro lado, o advento das mudanças climáticas requer o monitoramento contínuo das regiões que serão afetadas com o aumento do nível do mar; e a região costeira amazônica, por fazer parte de uma zona costeira de baixa elevação (Neumann et al., 2015) é uma das mais vulneráveis (Santos et al., 2022).

FIGURA 1
Localização da foz do Amazonas e litoral adjacente com as cidades sedes dos municípios costeiros e os assentamentos humanos na região
Fonte:ESRI Imagery, ANA (2019), GEBCO (2022), MMA (2020) e IBGE (2022)

Os moradores da região convivem com as mudanças da paisagem provocadas pelos fenômenos fluviais e oceanográficos. As marés (Kosuth et al., 2009; Porto, Santos, Polidori, 2021) na região propiciam condições para formação da pororoca (Santos et al., 2005). A enorme descarga hídrica e de sedimentos do rio Amazonas (Callède et al., 2010) é influenciada pelas condições climáticas da região, marcadas por um período chuvoso (março-maio) e período de estiagem (setembro-novembro), cujo regime de precipitação é modificado pelos eventos de El Niño/Oscilação do Sul (ENOS); La Niña/Oscilação do Sul (LNOS); e (c) Dipolo Atlântico (NAO) (Prost et al., 2017).

Esses processos provocam mudanças constantes nos ambientes costeiros e nas condições de logística e acesso, e remete a necessidade do uso dos dados de sensoriamento remoto como uma das ferramentas para o monitoramento das mudanças e que promove um encontro de informações, capaz de comunicar e dialogar os resultados dessas mudanças aos moradores da região.

As mudanças que afetam o litoral amazônico são estudadas há mais de 30 anos (Allison et al., 1995; Silveira, 1998; Santos, 2006; Projeto A Multidisciplinary Amazon Shelf SEDiment Study - AMASSEDS (Nittrouer et al., 1991), Rede Franco-Brasileira Ecossistemas Costeiros Amazônicos - ECOLAB (1992-2015) – Prost et al. (2017), Rede Petromar (2001-2014), Projetos Piatam-Mar I e II (2002-2008) (Cunha et al., 2004), entre outros. Duas iniciativas importantes levaram a grandes avanços na compreensão dos ecossistemas costeiros amazônicos e suas mudanças: (1) a integração regional, das Guianas ao Maranhão, para melhorar nossa compreensão do funcionamento da foz do Rio Amazonas e incentivar parcerias entre grupos de pesquisa nos vários estados (Silveira et al., 2005; Nascimento Jr. et al., 2013; Prost et al., 2017; 2018; Rede ECOLAB, Projeto PROCLAM (2004-2008 - Faure et al., 2012), Projeto OSE GUYAMAPA (2012-2014 - Faure et al., 2013); (2) o uso quase sistemático do sensoriamento remoto para uma observação mais ampla e quantitativa dos fenômenos costeiros (Silveira et al., 2002; Santos et al., 2004; Santos, 2006; Polidori, 2008; Souza Filho, 2005; Batista et al., 2009; Silva et al., 2011, Santos et al., 2021; Gensac et al., 2016; Diniz et al., 2019). Esses estudos exigem expedições em condições logísticas às vezes muito difíceis (Porto, Santos e Polidori, 2021).

Os estudos e, em especial, as expedições de campo, proporcionaram aos pesquisadores inúmeras oportunidades de encontrar as populações locais e discutir sobre a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas costeiros. Essa troca entre o conhecimento acadêmico e o conhecimento empírico, com certeza tem contribuído para a melhor compreensão de como os fenômenos naturais e antropogênicos agem nas mudanças da região. Porém, as populações ribeirinhas não eram associadas de forma explícita aos projetos de pesquisa.

Nos últimos anos, alguns projetos têm oferecido a oportunidade de trabalhar com moradores locais, como a cartografia social da região do Bailique e Beira Amazonas (região da costa da foz dos rios Pedreira e Macacoari), e o curso de introdução ao uso de dados de sensoriamento remoto para o mapeamento participativo de açaizais realizados com jovens do território Beira Amazonas. Ambas iniciativas foram promovidas pelo Núcleo de Desenvolvimento Territorial Sustentável da Universidade do Estado do Amapá (Gomes e Calado, 2022).

A partir desta experiência e em virtude dos desafios que as comunidades costeiras enfrentam diante das rápidas mudanças que ocorrem na região e com a janela de oportunidade da Década da Ciência Oceânica (2021-2030), foi apresentado ao Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) a proposta de implantação do Observatório Popular do Mar - OMARA, onde o Sensoriamento Remoto é integrado na perspectiva da Ciência Cidadã.

O principal objetivo do OMARA é implantar um Sistema de Observação da Foz do Amazonas, integrando sensoriamento remoto e Ciência Cidadã, a fim de analisar a vulnerabilidade costeira no âmbito das mudanças climáticas, com a coparticipação da comunidade, para a construção do conhecimento de modo coletivo, participativo e transparente, visando contribuir na formulação de políticas públicas efetivas para a costa amazônica. A proposta envolve comunidades e as escolas e faz parte das ações da Década da Ciência Oceânica (2021-2030).

Um dos objetivos essenciais do observatório OMARA é juntar os conhecimentos científicos produzidos pela pesquisa acadêmica e os conhecimentos empíricos dos moradores, usando ferramentas de geolocalização e imagens de sensoriamento remoto para a dimensão espacial da informação. O conhecimento fornecido pelas populações locais foi desprezado por muito tempo, mas nos últimos anos têm sido levado a sério, com a implementação de Informações Geográficas Voluntárias (IGV) ou Volunteered Geographic Information (VGI). IGV são informações sobre o ambiente físico ou social, coletadas e compartilhadas por indivíduos ou comunidades cuja localização é gerada por meio de seus próprios dispositivos de geolocalização, como telefones celulares ou dispositivos de rastreamento tipo Global Positioning Systems (GPS), com o necessário consentimento do usuário (Goodchild, 2007).

O fato dos observadores não serem profissionais e utilizarem equipamentos baratos pode levar a uma qualidade degradada dos dados, amplamente compensada por sua abundância e sua distribuição em todo o território (Senaratne et al., 2017). As IGV são frequentemente usadas por empresas e governos para melhorar o planejamento, monitorar o meio ambiente, além de contribuir à conscientização ambiental da população.

O OMARA utiliza essa metodologia para obter informações sobre os processos de intrusão salina, inundação, erosão-acreção e distribuição de manguezais ao longo do litoral como forma de vencer o gap de conhecimento na área da foz do rio Amazonas. As informações são enviadas via aplicativo para um repositório e estarão disponíveis através de um geoportal.

Apesar dos sensores imageadores usados nos sistemas de sensoriamento remoto serem instrumentos de medição física, o fato das medições serem organizadas na forma de imagens oferece uma informação semelhante à da visão humana e permite uma leitura intuitiva dos dados.

No caso dos instrumentos óticos funcionando na parte visível do espectro eletromagnético, o processo de aquisição das imagens é tão parecido com a visão humana, que as imagens podem ser interpretadas por pessoas sem nenhuma qualificação técnica, inclusive por crianças, que só devem se acostumar à visão de cima que não é natural (possibilidade de reconstituir cores “quase” naturais com infravermelho). A interpretação de imagens obtidas em outras partes do espectro eletromagnético, como o infravermelho ótico ou térmico, ou as micro-ondas, é obviamente mais difícil, mesmo que seja possível, até certo ponto, reconhecer a organização espacial de uma paisagem.

A leitura de uma imagem de sensoriamento remoto é, portanto, muito mais intuitiva do que a leitura de um mapa, que é carregado de símbolos e, portanto, é destinado a usuários com certa cultura técnica. Além disso, o sensor descreve o terreno como ele o vê, de forma neutra, enquanto o mapa pode ser influenciado por uma concepção tendenciosa do território representado, às vezes até com uma mensagem política, o que pode ser uma fonte de suspeita, a partir do olhar dos cidadãos, cujo território é representado por cartógrafos profissionais que eles não conhecem (Noucher e Polidori, 2020). Por esses motivos, o sensoriamento remoto é uma ferramenta poderosa para aumentar a conscientização pública. Ele ocupa um lugar central e transversal no projeto OMARA.

O curso foi organizado no campus da UEAP (Macapá), destinado aos produtores tradicionais de açaí, fruta de uma palmeira muito importante na alimentação local, e seus filhos de 10 a 15 anos. Além de uma apresentação didática dos princípios do sensoriamento remoto, os participantes se dedicaram a dois exercícios práticos com projeção em datashow. O primeiro foi realizado a partir de uma navegação pelo Google Earth (possível devido a disponibilidade da internet) para observar os ambientes de vida de comunidades locais de agricultores ou pescadores em várias regiões do mundo (África, Índia, ilhas do Pacífico, etc.), permitindo-lhes situar as suas próprias condições de vida num contexto global. O segundo momento com projeção de fotografias aéreas mostrando o território das comunidades das pessoas presentes na sala, os alunos foram convidados a apresentar as localidades frente à tela e comentar as transformações ocorridas entre uma data de aquisição anterior (2017) e a data presente (2022) (Figura 2).

FIGURA 2
Interpretação por crianças de uma comunidade de produtores de açaí, de imagens orbitais da sua região
Fonte: acervo NUTEX (2022)

O sensoriamento remoto é utilizado no Observatório como forma de comunicação e coleta de informações sobre as mudanças que ocorrem no litoral amazônico a partir do uso de geoindicadores (Berger et al., 1997) de: mudança da posição da linha de costa (erosão-acreção); mudança na qualidade de água (intrusão salina); mudança do nível de água; e expansão de manguezais. Todos os indicadores podem marcar, a longo prazo, a evolução do aumento do nível médio relativo do mar. São informações importantes que marcam a vulnerabilidade costeira natural e social e capazes de fornecer bases para mitigação dos efeitos do aumento do nível do mar sobre as populações costeiras.

Para a mobilidade da linha de costa é utilizado como marcador o limite da vegetação com as zonas de intermarés sem vegetação (marcador facilmente reconhecido em dados de sensores remotos nas mais variadas escalas de observação). O marcador é mapeado utilizando técnicas de processamento de imagens em nuvens (método C.A.S.S.I.E - Google Earth Engine - Almeida et al., 2021). O resultado será validado em campo pelos voluntários a partir de medições das taxas in loco pelo método estadia e de monitoramento da linha de costa utilizando a ferramenta CoastSnap (Harley e Kinsela, 2022). Essa ferramenta utilizada para monitoramento de praias é adaptada no observatório para o monitoramento da erosão-acreção.

A intrusão salina será monitorada a partir de medições de salinidade em campo, comparada com propriedades óticas de dados de satélite.

O monitoramento de inundação é feito a partir de réguas limnimétricas devidamente georreferenciadas em campo. As informações são correlacionadas com as massas de águas mapeadas por dados de radar.

Para os manguezais, as fotografias georreferenciadas são tomadas por celulares e permitem reconhecer a distribuição espacial dos manguezais ao longo da costa. Distribuição das espécies podem também ser reconhecidas. A longo prazo esta informação permitirá verificar a migração desse ecossistema evidenciando ou não os efeitos do aumento do nível do mar.

Para o envio das informações um aplicativo está em desenvolvimento que deverá estar acessível aos voluntários para envio da planilha de dados (medição dos recuos da linha de costa, nível de inundação e valores de salinidade), e das fotografias georreferenciadas em estações fixas (erosão-acreção) e pontos de oportunidade para a distribuição dos manguezais.

Os cidadãos de uma forma geral são capacitados em oficinas comunitárias sobre o uso dos dados de sensoriamento no OMARA. Os voluntários capacitados poderão comparar as medições em campo com as medições feitas por dados de satélites através do aplicativo e geoportal do observatório. Essas ferramentas permitirão ao cidadão ver os resultados de seu engajamento e as informações ficarão em domínio público.