Si bien se pueden mencionar muchos ejes en el proceso de transformación Digital, hay cuatro “vectores” en los que la mayoría de los autores coinciden:

• Inteligencia Artificial (IA).

• Big Data

• Internet de las Cosas (IoT)

• Cloud Computing

La Inteligencia Artificial[10], [11] ha evolucionado en sus aplicaciones en los últimos años, basándose en el procesamiento inteligente de grandes volúmenes de datos y permitiendo realizar funciones propias del ser humano como comprender el lenguaje natural, interpretar las funciones de visión, convertir texto en voz y hablar inteligentemente, convertir voz a texto y oír inteligentemente, así como mantener una conversación “inteligente” con un ser humano [12], [13]. Esto abre un campo de aplicaciones en las empresas y en la educación, en particular las relacionadas con adaptar procesos (de negocios o de aprendizaje) adaptados al usuario (alumno en el caso de la educación). Es asi que la Inteligencia Artificial nos conduce a un mundo compartido por seres humanos y “bots” que tiene particular impacto en el futuro de la educación.

El procesamiento inteligente de grandes volúmenes de datos (Big Data) permite analizar información y predecir comportamientos/situaciones futuras, de modo de ajustar la toma de decisiones [14] en campos muy variados tales como la industria, la medicina, los negocios… y también en Educación. Parte de la TD en la Educación se relaciona con el análisis de datos de personas, cursos, planes de estudio e incluso instituciones para optimizar sus resultados. Por otro lado, la incorporación de sensores cada vez más complejos y pequeños, que normalmente pueden conectarse en red, ha dado lugar a lo que se denomina Internet de las Cosas (IoT) y abre posibilidades para la recolección de datos y la toma de decisiones en tiempo real (a modo de ejemplo simple, pensar en un automóvil sin conductor y todas las decisiones que se van tomando en tiempo real en base a sensores, datos e inteligencia artificial). [15].

A estos tres elementos se le suma la capacidad de procesamiento potente y flexible que brindan hoy las plataformas de computación en la nube (Cloud Computing). Esto permite que tengamos capacidad de cómputo complejo desde cualquier lugar ajustando dinámicamente la configuración de un servidor o un cluster de servidores a los requerimientos en cada momento. Claramente esta capacidad permite a las organizaciones, en particular a las organizaciones educativas, ofrecer posibilidades a sus alumnos y docentes, para favorecer la transformación digital. Ejemplos muy concretos son la simulación de modelos complejos, el procesamiento en tiempo real de datos distribuidos, la integración de información de imágenes y video, los ambientes inmersivos o la combinación de realidad virtual y realidad aumentada y el tratamiento de datos de visión por computadora para la toma de decisiones. [16], [17]

Detrás de estos cuatro vectores de la transformación digital, hay dos grandes “motores” que impulsan el cambio tecnológico en los últimos años y que son la causa de la aceleración del proceso de TD: la evolución en los procesadores [18] y en las comunicaciones [19]. Estos son los mayores generadores del cambio en el modo de vida de la sociedad en las últimas décadas y están marcando el futuro inmediato.

Tal como indicamos anteriormente procesadores y comunicaciones han signado la velocidad de transformación posible, en el contexto de la digitalización de la sociedad. Dejamos algunos datos simples para reflexionar:

• En 70 años las computadoras han multiplicado su capacidad de procesamiento por 10⁹ pasando de unas 300 operaciones de punto flotante por segundo en las primeras computadoras a 1 trillón de operaciones de punto flotante por segundo, en una supercomputadora que maneja casi 9 millones de procesadores.

• En 90 años la capacidad de los medios de comunicación (pasando del cable a la fibra óptica) se multiplica por 10¹¹ alcanzando los 500 terabits por segundo. En 30 años el WI-FI ha multiplicado su capacidad de trasmisión de datos por 10⁶ llegando al actual 5G.

• En cambio, en tiempos similares la industria automotriz ha multiplicado la velocidad de sus mejores vehículos por 6 o la industria aeronáutica ha multiplicado la velocidad de sus aviones por 100.

Por esto procesadores y comunicaciones nos dan posibilidades que cambian la sociedad en que vivimos: un mundo interconectado, el comercio electrónico, la industria robotizada 4.0, la telemedicina, el teletrabajo, la integración de humanos y robots, las ciudades inteligentes… y también un nuevo camino para la Educación y en particular la educación superior, a partir de las tecnologías digitales. [20], [21]

Analicemos algunos cambios disruptivos en las organizaciones, tales como automatizar tareas aplicando máquinas (robots) a tareas previamente realizadas por humanos o tareas que ningún ser humano puede realizar; integrar máquinas y personas en sistemas autónomos, capaces de actuar con o sin guía humana, incrementando su autonomía y rendimiento; crear nuevos servicios o respuestas inteligentes a usuarios de todo tipo, generando nuevas interacciones con valor agregado y nuevas posibilidades con mayor eficiencia; mejorar la calidad de productos de diferentes industrias; generar servicios personalizados con algoritmos de IA; crear servicios proactivos que se ofrecen automáticamente en función del usuario y/o el contexto físico o temporal; explotar la tecnología para generar innovación; obtener valor agregado a partir de sistemas ciberfísicos inteligentes… y muchísimos más.

En este contexto las Universidades son organizaciones atravesadas por la Transformación Digital, que están adecuando sus recursos humanos, su infraestructura, sus procesos de gestión y también la metodología y las herramientas con las que atienden los procesos de enseñanza y aprendizaje de sus alumnos. [22]

Estos cambios inducen a nuevas formas de trabajo, nuevas tareas a realizas, nuevas habilidades que se requieren y también cambios culturales en los actores laborales, lo cual a su vez exige aprendizaje, adaptación, capacitación y generar una reacción positiva en los actores del proceso de transformación digital. En nuestro caso, en alumnos, docentes, personal administrativo, personal técnico y gestores de la Universidad.

Estamos en camino a la Universidad Digital[23] ya que las instituciones de educación superior están cambiando, desde su formato tradicional a nuevos formatos adaptados a la digitalización y las nuevas tecnologías. Si bien hoy la definición de Universidad Digital es imprecisa, podemos caracterizarla por la adopción de nuevas tecnologías y al mismo tiempo por cambios en la organización, la gestión y la formación de recursos humanos. Esto requiere planes estratégicos de TD en todos los ejes de la actividad universitaria, cuyo grado de avance y madurez son un indicador de calidad de la “nueva Universidad” que se está generando.

Algunos autores indican que es importante medir el grado de implantación de tecnologías de información (TI) en las aulas, en la gestión, en la investigación y en la capacitación de los recursos humanos y evaluar los indicadores de calidad en la gestión de TI, de modo de tener una métrica de cercanía con lo que llamamos “Universidad Digital”.

Es interesante considerar que la Universidad Digital es un concepto que contiene el de “Smart University” que está referido a instituciones que adoptan metodologías innovadoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje, así como entornos creativos para el desarrollo de las actividades de la Universidad utilizando plataformas de hardware y software avanzadas. [24]

Tal como mencionamos en el punto anterior, el nuevo modelo pedagógico-tecnológico impone cambios importantes en lo que consideramos un “aula clásica”. Por ejemplo:

• Hay que disponer los recursos de infraestructura y de software para permitir la educación a distancia / presencial e híbrida. El objetivo “ideal” es que la ubicación física del alumno sea “transparente” para el proceso de enseñanza y aprendizaje. Notar que esto también requiere recursos tecnológicos en el ámbito propio del alumno (fuera de la Universidad) para permitirle trabajar en forma sincrónica o asincrónica con sus pares o sus docentes.

• La Inteligencia Artificial nos ofrecerá tutorías inteligentes, en lo posible “personalizadas” para el alumno. Incorporar estas tecnologías en los entornos de Enseñanza y Aprendizaje está en pleno desarrollo y permitirá también tener una realimentación muy precisa del proceso de aprendizaje de los alumnos… para lo cual la Universidad tendrá que desarrollar recursos de procesamiento inteligente de grandes volúmenes de datos (Big Data) y ofrecerle a los docentes y a los gestores educativos información correctamente analizada. Esto podría reducir problemas de retraso educativo / deserción e incluso orientar correctamente al alumno en las instancias iniciales de sus carreras universitarias.

• Del mismo modo la capacidad que dan los sensores y el procesamiento de imágenes en tiempo real pueden permitir el análisis de sentimientos, para ajustar la metodología y los instrumentos para favorecer el aprendizaje en un curso o durante una actividad específica. El crecimiento de las tecnologías de IoT, de visión por computadora y el procesamiento en la nube en tiempo real serán recursos tecnológicos que permiten/permitirán estas nuevas estrategias.

• Claramente modelos como el Aula invertida o el Autoaprendizaje guiado, combinadas con entornos de software y/o el acceso a Laboratorios remotos se potencian en la nueva Universidad. El docente se ve desafiado por el modo de plantear los temas y generar los materiales educativos adecuados para permitir estos modos de trabajo de los alumnos, sin resignar la interacción con cada uno de ellos.

• Los desafíos son evidentes (y han emergido durante la educación en la pandemia): es muy diferente la estrategia metodológica según el tipo de asignatura y el número de alumnos a atender, así como el grado de maduración del alumno. Por otro lado, las evaluaciones exigen un esfuerzo adicional para poder calibrar correctamente el aprendizaje real de los alumnos. Y algunos recursos tecnológicos (por ej. ChatGPT) utilizados por los alumnos, pueden ser útiles en el aprendizaje, pero también distorsionar la evaluación de conocimientos. Este punto pone en la mira la ética de los futuros profesionales y también los mecanismos de evaluación que emplee el docente.

• Por último, la sociedad comienza a demandar la Universidad crear nuevos perfiles de formación, incluyendo titulaciones interdisciplinarias. El modelo clásico donde una Unidad Académica (Facultad o Departamento) dentro de una Universidad gestiona una carrera con conocimientos específicos de una disciplina se ve desafiado por los nuevos requerimientos que integran ciencias y áreas de conocimiento llevando a compartir recursos humanos, investigación, cursos y también a crear programas orientados a problemas interdisciplinarios (BioInformática, Inteligencia de Datos, Inteligencia Artificial aplicada en diferentes áreas, Arte y Tecnología, Humanidades Digitales, Gestión y Tecnología integradas en diferentes campos, Modelos complejos y gemelos digitales … e incluso el conocimiento en temas de Transformación Digital son ejemplos de lo que está pasando hoy en el mundo). La sociedad está pidiendo “aplicar al mundo real las nuevas tecnologías en productos y servicios concretos”, lo cual presiona sobre la currícula y también sobre las metodologías de aprendizaje que deberán centrarse en el “saber hacer” a partir de la resolución de problemas.

La evolución de las Universidades en el contexto de la transformación digital requiere un plan estratégico que contemple diferentes ejes:

• Administración digital (Expedientes, Títulos, Compras, Personal, Biblioteca, etc.)

• Evolución de la infraestructura en los ámbitos de la Universidad.

• Establecimiento de pautas para un modelo pedagógico-tecnológico nuevo.

• Motivación, orientación vocacional y retención de los estudiantes.

• Generar una estrategia de educación continua.

• Utilizar las tecnologías digitales para favorecer la Investigación y la Extensión.

• Formar para el trabajo y el teletrabajo, creando una cultura emprendedora.

• Definir la gobernanza de la transformación digital en la Universidad.

• Definir un sistema de seguimiento de la Calidad relacionado con los objetivos de la Universidad.

Este plan estratégico debe contemplar una mayor transparencia interna y hacia la sociedad.

La digitalización de la gestión favorece naturalmente esta transparencia y por otro lado disponer de un importante volumen de datos digitalizados del avance de la gestión permite desarrollar herramientas para perfeccionar la toma de decisiones utilizando herramientas de Inteligencia de Datos.

Un plan estratégico de este tipo es la necesaria “hoja de ruta” para la Transformación Digital de la Universidad. [25]

• En la nueva Universidad esperamos tener docentes que sean “vectores del cambio” en la educación, con empleo de las nuevas tecnologías. Este objetivo requiere una capacitación y adopción de nuevas metodologías en el aula (presencial o virtual) por parte de docentes y tutores.

  El marco debe ser un nuevo modelo pedagógico, que incorpora la tecnología como un recurso necesario y tiene en el alumno el “centro” del objetivo de la formación en la Universidad.

  Al mismo tiempo debe comprenderse la posibilidad de generar una educación “personalizada” y más inclusiva, que favorecerá la motivación y retención de los alumnos.

• Por otro lado, administrativos y técnicos (a quienes en las Universidades argentinas llamamos “Nodocentes”) deben incorporar nuevos conocimientos y capacidades, asociadas con el empleo de tecnologías digitales. Esto requiere del plan estratégico un punto importante focalizado en la capacitación y también disponer de capacitadores, que resulta un requerimiento no menor.

En la base de cualquier plan estratégico de transformación digital de la Universidad está la adecuación de su infraestructura tecnológica:

• Mejorar las Comunicaciones es el primer punto, para permitir el acceso local y remoto con el mayor ancho de banda posible, de modo de poder emplear las tecnologías digitales en todos los ámbitos de la Universidad, vinculando alumnos y docentes a distancia. Prácticamente todas las propuestas de transformación digital tienen como condición necesaria comunicaciones de calidad, que además deben ser estables y a cubierto de fallas.

• Tener capacidad de procesamiento flexible y escalable, ya sea con servidores locales, clusters de servidores y/o computación en la nube es otra condición necesaria. En una Universidad la demanda de procesamiento (y de almacenamiento de datos) escala continuamente y requiere capacidad de respuesta para sostener la calidad de los servicios digitales.

• Manejar la seguridad y privacidad de los datos es un punto importante. El proceso de transformación digital requiere una digitalización de datos académicos, de gestión e incluso información personal de alumnos. Todo el funcionamiento de una “Universidad Digital” está determinada (y condicionada) por la calidad, seguridad y privacidad de estos datos. La redundancia y todas las medidas conocidas en los grandes centros de cómputo deben instrumentarse y asegurar la calidad de la información para la toma de decisiones y la disposición de datos “seguros” para quien corresponda (alumnos, docentes, administrativos, técnicos, decisores de gestión).

• Crear bibliotecas digitales que complementen el modelo de bibliotecas físicas y a las cuales tengan acceso local y remoto alumnos y docentes es un punto necesario. Por otro lado, los repositorios académicos deben crecer e incluir nuevos recursos digitales tales como videos, materiales propios de las asignaturas, MOOCs, etc. y ser de fácil acceso para alumnos y docentes. Las Bibliotecas deben integrarse a la infraestructura de la Universidad como ámbitos de mayor complejidad e interés para los alumnos. Hoy es más posible ver alumnos trabajando con computadoras / tablets o celulares en una biblioteca que alumnos leyendo libros en papel.

• El empleo de Internet de las Cosas (IoT) en todos los ámbitos universitarios favorecerá recoger datos en tiempo real en base a sensores y redes de sensores que mejoran la actividad en las aulas. También los sensores pueden facilitar la eficiencia en el empleo de energía o incrementar la seguridad en los espacios de la Universidad.

• Crear áreas de Laboratorio, centrados en nuevos recursos tecnológicos tales como los entornos inmersivos, los robots, la realidad extendida o los simuladores complejos permitirán nuevas experiencias, mayor interacción y facilidades para el aprendizaje de los alumnos (presenciales y remotos).

Todo esto nos lleva a una reflexión evidente: la transformación digital es un camino hacia una “nueva” Universidad que denominamos Universidad Digital.