INTRODUCCION

El Cerro es un pueblo ubicado a 3,4 km de la comunidad de Las Tablas y a 35 km de la comunidad de Chitré en la provincia de Los Santos localizado en la latitud 7,75° y una longitud -80,25°. La provincia de Los Santos se encuentra ubicada a unos 275 km de la capital de la República de Panamá.

La identificación y cuantificación de procesos clave en esta región es esencial para progresar en temas que involucran el cambio climático, la reducción del ozono y la química troposférica (Mike Craig, 2008).

La NASA llevó a cabo medidas terrestres y aéreas en una misión denominada TC4 (Tropical Composition, Cloud and Climate Coupling), para obtener información que se pudiera utilizar en los modelos climáticos globales, en especial en la formación de nubes. (Chirica, NASA-ESPO Tropical Compositio Cloud and Climate Coupling, 2008)

En total, más de 400 científicos, ingenieros, personal de la misión y de apoyo estuvieron destacados en Costa Rica y Panamá desde mediados de julio hasta mediados de agosto de 2007. (Owen B. Toon, 2007)

Este gran experimento internacional reunió a investigadores de ocho centros de la NASA, más de 14 universidades y más de 20 agencias estadounidenses e internacionales, siendo un estudio muy bien estructurado de nuestro ambiente.

La misión fue patrocinada por el Área Enfocada en la Composición Atmosférica de la División de Ciencia Terrestre de la NASA, conformada por el Programa de Investigación Atmosférica Superior, el Programa Científico de Radiación y el Programa de Química Troposférica.

La misión TC4 de la NASA investigaba la estructura, las propiedades y procesos en el pacífico oriental del trópico. La química, la dinámica y los procesos físicos que ocurren en la baja tropósfera tropical no están muy estudiados. El estudio se llevó a cabo en el Golfo de Panamá y

lugares circundantes, ya que, es en esta región, en donde la convección es muy persistente. (L Pfister, 2009)

La Atmósfera Estándar ICAO o ISA es un estándar contra el cual se compara la atmósfera actual en cualquier punto y tiempo. Los parámetros utilizados por ISA para su estandarización, a nivel del mar, son (L´hotellier, 2017):

Ø Presión: 1013,25 hPa

Ø Temperatura: +15°C.

Cada uno de estos parámetros decrece cuando aumenta la altitud de referencia del nivel medio del mar:

Ø 1hPa perdido cada 8 metros

Ø 6,5°C perdido cada kilómetro

Ø Cuando la altitud está sobre los 11 km, la temperatura es de - 56,6°C y constante hasta alcanzar los 20 km.

MATERIALES Y METODOS

Para realizar el estudio se utilizaron tres aviones de la NASA (DC-8, WB-57 y ER-2) que volaron desde el Aeropuerto Internacional Juan Santamaría, en Costa Rica (Chirica, TC4 Gallery, 2017). Se utilizaron más de 66 instrumentos, altamente especializados, que recolectaron información en el sitio, mediante sensores remotos. Complementos terrestres como un radar banda C, instalado en el aeropuerto en Costa Rica brindó información del clima local, así como un gran radar Polarimétrico de banda S y un remolque de investigación atmosférica localizado en Las Tablas, cerca al Golfo de Panamá (Fig. 1). En el cuadro 1, detallamos el listado de la instrumentación empleada en esta investigación.

Fig. 1
Radar Polarimétrico de banda S utilizado por la NASA para el proyecto TC4 ubicado en la región de El Cerro, Las Tablas, provincia de Los Santos (Toon, Starr, & Jensen, 2010) Fig. 1 Radar Polarimétrico de banda S utilizado por la NASA para el proyecto TC4 ubicado en la región de El Cerro, Las Tablas, provincia de Los Santos (Toon, Starr, & Jensen, 2010).

Para el estudio, se tomó la información, disponible, desde el sitio http://www.espo.nasa.gov/tc4, la cual está en formato de texto y se creó una base de datos en Microsoft Structured Query Language (MSSQL). Esta base de datos nos permitió el manejo más ágil y preciso, de los diferentes parámetros atmosféricos medidos en dicho estudio.

Los datos originales utilizados son los correspondientes al acrónico TC4, Sonde (http://espoarchive.nasa.gov/archive/browse/tc4/Sonde (Drdla, 2017)). Una vez obtenido los archivos planos, se procedió a ubicar aquellos correspondientes a la región de Las Tablas. En la base de datos se creó una tabla con los nombres de los parámetros atmosféricos registrados (tiempo, presión, altitud, temperatura, humedad relativa, ozono parcial, mezcla de ozono, dirección del viento, rapidez del viento, latitud, longitud, ubicación, fecha data).

RESULTADOS

Al estudiar y catalogar la información disponible para realizar el estudio se procedió a obtener los perfiles de temperatura para la región en estudio, este caso la troposfera.

Se puede apreciar de la Fig. 2 que existe un cambio de pendiente alrededor de los 8 km de altitud. Debido a que en el ISA no se prevé este tipo de comportamiento en la troposfera, se decidió realizar un estudio detallado de los perfiles antes de los 8 km de altitud y después de los 8 km de altitud.

Fig. 2
Perfil de temperatura para los días en que se llevó a cabo el estudio en la región de Los Santos por parte de la NASA, Física de la Atmósfera (UP) y la Universidad de Costa Rica.

Al utilizar un modelo matemático lineal, se puede apreciar que los perfiles correspondientes a la primera sección, antes de los 8 km, se comportan como lo estable el ISA, Fig. 3

Fig. 3
Ajuste de la primera parte de los espectros de temperatura-altitud, para los días de estudio.

En el cuadro 2, se observan los comportamientos para los perfiles de temperatura en las diferentes fechas, y en la Fig. 4 podemos observar que la media de dichas pendientes es de -5,65 K/km.

Fig. 4
Gráfico de las pendientes de la primera parte de los perfiles temperatura-altitud en función de los días de estudio.

En la Fig. 5 tenemos una muestra de los perfiles de temperatura para los días en estudio correspondientes a las altitudes entre 8 km y 14 km, y en el cual también se puede apreciar un comportamiento lineal.

Todos los valores de los ajustes obtenidos para cada perfil se observan en el cuadro 3, y en la Fig. 6 se obtiene una media de -8,16 K/km para los perfiles de la Fig. 5.

Fig. 5
Ajuste de la segunda parte de los espectros de temperatura-altitud, para los días de estudio.

Fig. 6
Gráfico de las pendientes de la segunda parte de los perfiles temperatura-altitud en función de los días de estudio.

Con estos resultados podemos decir que existe un marcado cambio de pendiente en los perfiles de temperatura para la región en estudio y el mismo se puede apreciar en la Fig. 7

Fig. 7
Explicación probable a la presencia de la doble pendiente en los perfiles de temperatura en función de la altitud.

Al observar la Fig. 8 se tiene una muestra de los perfiles de presión que se obtuvieron durante el muestreo realizado durante la ejecución del proyecto TC4. En los mismos se puede apreciar que el comportamiento es el que nos indica la ISA.

Fig. 8
Perfiles de presión en función de la altitud para algunas fechas del estudio realizado.

Utilizando un modelo matemático exponencial se obtuvieron los ajustes de los perfiles de presión mostrados en la Fig. 9 y mostrados en el cuadro 4.

Luego de ello, y utilizando un software para el tratamiento de datos experimentales, se obtiene una presión media de 1,119 x 10³ hPa.

Fig. 9
Ajuste de los perfiles de presión en función de la altitud para algunas fechas del estudio.

CONCLUSIONES

Esta investigación se llevó a cabo, en la región de la atmósfera, denominada tropósfera, ya que, es aquí, en donde se dan la mayoría de los procesos atmosféricos que inciden directamente con los seres humanos.

Los perfiles de temperatura en función de la altitud, para las fechas del 13 de julio del 2007 al 8 de agosto del 2007, muestran la presencia de una doble pendiente, alrededor de los ocho kilómetros (8 km), en contraste con lo expuesto por el modelo de la atmósfera estándar, que indica, que esta es una zona en la cual se da un comportamiento lineal. El comportamiento en cada una de las regiones, antes y después de los 8 km, es lineal.

Ésta doble pendiente puede ser entendida observando el pico relativo que se presenta en los perfiles de humedad relativa – altitud debido a los procesos convectivos que se presentan en la región comprendida entre los 6 km y 8 km; con esto se tiene un proceso de inversión térmica por subsidencia en el cual el aire más frio se ubica por debajo de la zona de condensación mientras que el aire caliente se ubica sobre esta región. El comportamiento de la atmosfera para altitudes inferiores a los 8 km, en el área de estudio es lineal entre la temperatura y la altitud; la tasa de variación de la temperatura con la altitud determina el gradiente adiabático seco. En nuestro estudio obtuvimos un valor para este gradiente de (-5,65±0,01) K/km.

A partir de los 8 km hacia arriba, se inicia el proceso de condensación; en este punto se determina la elevación del nivel de condensación (LCL), por sus siglas en inglés. De aquí en adelante se puede llevar a cabo la formación de las nubes; para ello la parcela de aire inicia su proceso de saturación, que trae como consecuencia, la condensación. Para este estudio se pudo determinar que a partir de los 8 km hacia arriba se tiene un valor de (-8,16 ± 0,01) K/km para el gradiente adiabático húmedo.

Sí obtenemos el valor medio de los valores del gradiente adiabático húmedo y el gradiente adiabático seco obtenemos un valor de 6,86 K/km, lo que está próximo al del modelo estándar de la atmósfera, 6,5

°C/km, con un error porcentual de aproximadamente 5%.

Desarrollando la matemática para una parcela de aire, con los alrededores a la misma temperatura, y utilizando la ecuación de Clausius-Clapeyron se puede obtener que el gradiente adiabático húmedo, siempre es menor que el gradiente adiabático seco; esto explica la existencia de una aparente doble pendiente en el gráfico de temperatura en función de la altitud para la troposfera de la región en estudio.

Al estudiar los perfiles de presión en función de la temperatura, se muestra que los datos experimentales, pueden ser ajustados, con una buena aproximación, utilizando un modelo matemático, dado por la ecuación de la ISA. Además, se observa que, a medida que se va incrementando la altitud, la densidad de aire decrece (Ahrens, 2011).

Así mismo, se puedo concluir, que los perfiles de presión en función de la altitud, para la región de estudio, se comportan de la siguiente forma p = -102,85+1119,36e-0,10h hPa . Lo que está de acuerdo con lo

predicho por el modelo de la atmósfera estándar.

Al comparar el modelo experimental y el teórico de la presión en función de la temperatura, se observa que las curvas inician unidas, pero al ir incrementándose la altitud las mismas se van separando. Esto se debe a que, según el modelo estándar, la presión decrece con la altitud y, además, depende la constante de los gases; a medida que se va aumentando la altitud, las moléculas se van haciendo más pesadas, lo que trae como consecuencia un menor valor para la constante de los gases. En otras palabras, a altas temperaturas, tenemos moléculas más energéticas.

REFERENCIAS

Ahrens, C. (2011). Essentials of Meteorology An Introduction to the Atmosphere. Belmont, CA: Brooks Cole, Cengage Learning.

Chirica, D. (2008, Julio 8). NASA-ESPO Tropical Compositio Cloud and Climate Coupling. Retrieved from NASA-ESPO: https://cloud1.arc.nasa.gov/tc4_esp/

Drdla, K. (2017, Abril 22). TC4 Sonde files. Retrieved from TC4 Sciene: https://espoarchive.nasa.gov/archive/browse/tc4/Sonde

L Pfister, H. B. (2009, Septiembre 17). TC4 Sciense Papers. Retrieved from https://cloud1.arc.nasa.gov/tc4/docs/papers/Selkirk_et_al- Tropical_UTLS_water_vapor_and_ozone-Submission.pdf

L´hotellier, E. (2017, Diciembre 16). International Stnadard Atmosphere. Retrieved Octubre 9, 2018, from https://www.ivao.aero/training/documentation/books/Student_ISA.pdf

Mike Craig. (2008, Julio 8). ESPO-TC4-Mapas. Retrieved from NASA- ESPO; Tropical Composition Cloud and Climate Coupling: http://www.espo.nasa.gov/tc4/map_panama.php

Owen B. Toon, D. O. (2007). Planning and Implementation of the Tropical Composition, Cloud and Climate Coupling Experiment (TC4). Retrieved from TC4 Science Papers: https://cloud1.arc.nasa.gov/tc4/docs/papers/TC4_mission_overview- 1.pdf

Toon, O. B., Starr, D. O., & Jensen, E. J. (2010). Planning, implementation, and first results of the Tropical Composition, Cloud and Climate Coupling Experiment (TC4). JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, 1-33.

Chirica, D. (2017, Abril 22). TC4 Gallery. Retrieved from TC4 Science: https://espo.nasa.gov/tc4/mission-gallery