RESUMEN GRÁFICO

autores

1. INTRODUCCIÓN

El polvo de las carreteras representa una fuente significativa de contaminación atmosférica con impactos adversos en la calidad ambiental (Sánchez-Duque et al. 2015), que consisten en una mezcla de contaminantes de fuentes naturales y antrópicas (Su et al., 2020). Estas partículas pueden contener diversos contaminantes como metales pesados, hidrocarburos y compuestos orgánicos volátiles, los cuales suponen riesgos potenciales para la salud humana y el medioambiente (Kim et al., 2020; Men et al., 2021). Además, pueden transportar a otras partículas resuspendidas de diferentes fuentes, procedentes de zonas industriales contaminadas (Rienda y Alves, 2021). El tráfico vehicular aporta de manera significativa a través de las emisiones de los vehículos, aerosoles, partículas de desgaste de neumáticos, partículas de desgaste de frenos y partículas de superficies erosionadas del asfalto (Zafra-Mejía et al., 2013).

La contaminación por polvo de carreteras se ha investigado durante varias décadas (Arslan, 2001; Rasmussen et al., 2001; Ordoñez et al., 2003; Charlesworth et al., 2003; Shi et al., 2008; Amato et al., 2009), sin embargo, solo recientemente ha aumentado sustancialmente (Kamani et al., 2018; Kabir et al., 2021; Suvetha et al., 2022; Skorbiłowicz et al., 2023; Alves et al., 2024).

La investigación alrededor de este tópico en Colombia es limitada, especialmente en municipios pequeños (Zafra-Mejía et al., 2013; Trujillo-González et al., 2016; Vanegas et al., 2021; Osorio‐Martínez et al., 2021). Todas estas investigaciones coinciden en que el flujo, el tipo y las actividades económicas relacionadas a los vehículos afectan las concentraciones de metales pesados y la calidad ambiental. Según Trujillo-González et al. (2016; 2019), las mayores cargas de contaminantes metálicos en Villavicencio, Colombia se concentran en sectores comerciales de alto flujo vehicular y servicios de mecánica automotriz, de tal manera que los elementos de mayor abundancia son el plomo (Pb), el cobre (Cu) y el zinc (Zn). Por lo tanto, se necesitan estudios exhaustivos del contenido de metales pesados en el polvo de las carreteras para determinar la posible contaminación, que a su vez permitan generar estrategias con base normativa para su mitigación.

En el departamento del Meta, los municipios de Puerto López y Puerto Gaitán están ubicados en puntos estratégicos de la carretera Ruta 40 en los Llanos (Jaramillo, 2021). Esta se ha convertido en punto de tránsito de vehículos particulares, públicos y pesados que transportan alimentos, materiales, cosechas de maíz, soya e insumos asociados a la industria de los hidrocarburos. Toda esta dinámica económica generada en la carretera mencionada ha promovido el desarrollo económico así como el aumento de la población en los municipios nombrados (Amaya et al., 2023).

A partir de esto, el presente estudio se plantea como objetivos: primero, determinar las concentraciones de cinco metales pesados: cromo (Cr), níquel (Ni), cobre (Cu), plomo (Pb) y zinc (Zn), en calles principales de los municipios Puerto López y Puerto Gaitán en el departamento del Meta en Colombia; y segundo, evaluar los niveles de contaminación de los cinco metales pesados en términos de factor de contaminación (FC) e índice de carga contaminante (PLI). Estos estudios proporcionan datos concretos sobre los niveles de contaminantes presentes en el aire, permitiendo garantizar un ambiente más limpio y saludable para las comunidades cercanas a las vías de tráfico vehicular.

2. MATERIALES Y MÉTODOS

El presente estudio se realizó en las calles principales, con mayor actividad comercial, de los municipios de Puerto López y Puerto Gaitán en el departamento del Meta, Colombia. Ubicados en el centro oriente de Colombia, en las coordenadas 4°05′23″ N - 72°57′43″ W y 4°19'1'' N - 72° 4' 59'' O, respectivamente (Figura 1).

En el caso de Puerto López, se encuentra ubicado a 78 kilómetros de Villavicencio, la capital del Meta, este municipio es conocido por su producción agroindustrial, donde destacan los cultivos de arroz, maíz, soya, producción de cerdos y bovinos (Castro-Garzón, 2020). Se encuentra a una altitud de 365 metros sobre el nivel del mar (msnm), cuenta con un clima cálido y húmedo, con una temperatura promedio anual de 26,5 °C (Rendón-Acevedo et al., 2024). La precipitación oscila entre 2100 y 2300 mm/año, distribuidos en aproximadamente 120 días al año; en los meses de junio y julio se presentan las precipitaciones mayores, mientras que enero y febrero son los más secos (Alcaldía de Puerto López, 2024).

Por su parte, Puerto Gaitán se localiza a 195 km de la capital del Meta, este se destaca por su producción de hidrocarburos y su rápido progreso económico. Se ubica aun altitud de 149 msnm, con una temperatura media anual de 26,7 °C. El municipio presenta precipitaciones entre los 1900 mm y 2200 mm por año, en gran parte de su territorio. Debido a su posición geográfica y relieve, presenta lluvias prolongadas en los meses de marzo hasta noviembre (Rendón-Acevedo et al., 2024).

Figura 1.
Localización del área de estudio municipio de Puerto López y Puerto Gaitán, Meta, Colombia.
autores.

Diseño de muestreo

Un total de 24 muestras de polvo de carretera fueron colectadas en las principales vías, trece en el municipio de Puerto López y once en Puerto Gaitán. Para esto, se utilizaron cepillos y recolectores libres de partículas adicionales con el fin de recoger 200 gramos de polvo directamente de la superficie de la carretera. Se tomaron cinco submuestras en cada estación a lo largo de un tramo de 100 metros. Posteriormente, todas las muestras de cada estación se combinaron en una sola muestra. Los sitios de muestreo se referenciaron utilizando el Sistema de Posicionamiento Global (GPS).

En los sitios de recolección no se produjeron precipitaciones en la última semana ni durante el periodo de muestreo. Todas las muestras se almacenaron en bolsas de polietileno y se uniformó el material pasándolo por un tamiz de 2,0 mm para eliminar impurezas de mayor tamaño como material orgánico, piedras, alambres, trozos de plástico, astillas de madera, entre otros. Después, el material se selló en bolsas de polietileno para su almacenamiento a temperatura ambiente antes de ser analizadas en laboratorio.

Análisis químico

Las determinaciones de las concentraciones de metales pesados Pb, Ni, Cr, Cu y Zn, siguieron los procedimientos de la EPA 3050B y EPA 7000B (ácido nítrico bidestilado HNO₃, ácido clorhídrico HCl y peróxido de hidrógeno H₂O₂; 30%). La determinación se realizó mediante espectroscopia de absorción atómica con un horno de grafito (AAS-HG) en un equipo Agilent FS240 (AAS-HG). Los límites de detección fueron: 0,01 para Pb; 0,12 para Ni; 0,12 para Cr; 0,03 para Cu; y 0,06 para Zn. Todas las extracciones y análisis se realizaron con réplicas en muestras de laboratorio. El control de calidad se aseguró mediante el empleo de duplicados. La exactitud y precisión de los resultados analíticos se verificaron empleando un blanco de reactivo y múltiples materiales de referencia certificados. Un examen de materiales de referencia reconocidos (estándares de alta pureza) reveló que la recuperación fue del 100 ± 20%. Los productos químicos utilizados fueron de grado analítico.

Evaluación de la contaminación

El índice Factor de Contaminación (FC), conocido como índice de contaminación-PI, evalúa la correlación directa entre la concentración determinada y el valor de referencia. El factor de contaminación del metal i se denomina CFi. La variable "Ci" representa la concentración de metal en la muestra, mientras que "Coi" denota el valor de fondo del metal i, como se ilustra en la Ecuación 1.

La evaluación de los niveles de contaminación por metales en las áreas de estudio se realiza mediante el índice de carga contaminante (PLI), índice capaz de integrar más de dos elementos. Su cálculo se realiza utilizando las ecuaciones descritas por Tomlinson et al. (1980). En cada elemento considerado, el factor de contaminación se denota como CF como se indica en la Ecuación 2.

La interpretación de los índices se presenta en la Tabla 1.

Tabla 1.

Categorías de los índices Factor de contaminación CF e Índice de carga de contaminación

Tomlinson et al. (1980).

Análisis estadístico

Los datos recopilados fueron analizados para las estadísticas inferenciales. Utilizando el software IBM SPSS Statistics 25.0 se determinaron la media, la desviación estándar, el coeficiente de variación (%) y el coeficiente de asimetría, Curtosis, Mínimo, Máximo, y también se realizó́ una prueba de Shapiro-Wilk para contrastar la normalidad de las concentraciones de metales pesados en polvo de carretera. Las diferencias significativas entre los valores medios se evaluaron mediante la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney. Finalmente, se realizó el análisis de correlación de Spearman.

3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Concentraciones de metales pesados

En la Tabla 2 y Figura 2, se presentan los estadísticos descriptivos y los resultados de la prueba de la U de Mann-Whitney (α=0,05) para las concentraciones de metales pesados en polvo de carretera, también conocidos como sedimentos viales. Este estudio constituye una evaluación preliminar para los municipios de Puerto López y Puerto Gaitán, que en las últimas décadas se han convertido en lugares estratégicos para el desarrollo de los sectores hidrocarburos y agroindustrial.

Puerto López mostró las concentraciones más altas de Zn (83,9 mg kg^-1), Pb (20,9 mg kg^-1), Cu (16,3 mg kg^-1), y Ni (11,3 mg kg^-1); mientras que Puerto Gaitán presentó la mayor concentración de Cr (9,5 mg kg^-1). No obstante, el Zn, Cu, y Pb fueron los metales más abundantes en ambos municipios. Estas concentraciones están asociadas al flujo vehicular y al desgaste gradual de componentes de vehículos, frenos, neumáticos, y pinturas (Faiz et al., 2009; Jeong y Ra, 2021). Trujillo-González et al. (2019) vinculó estas concentraciones de metales a zonas de la ciudad de Villavicencio donde se prestan servicios de mecánica automotriz y donde los sistemas de gestión de residuos, como pinturas, grasas y aceites, son deficientes.

Los porcentajes de los coeficientes de variación mostraron una variabilidad considerable entre los puntos de monitoreo para cada metal. En Puerto López, el Cr alcanzó un CV del 77,9%, mientras que la menor variabilidad la presentó el Zn con un CV del 32,5%, lo que sugiere que las actividades específicas en cada sector influyen en la concentración de los metales pesados (Martínez y Poleto, 2014). En Puerto Gaitán, el Pb y el Ni presentaron los menores CV, con 14,8% y 22,5%, respectivamente. Los datos de coeficientes de asimetría y curtosis indican que las concentraciones de metales pesados en ambos municipios no siguen una distribución normal, lo cual es una tendencia común en variables geoquímicas (Zuo y Xiong, 2020).

Tabla 2.

Estadística descriptiva y análisis de diferencia de medias con prueba U de Mann-Whitney (a 0,05) para metales pesados en polvo de carretera

autores. * Trujillo-González et al. (2022).

Las concentraciones reportadas para Puerto López estuvieron en su mayoría por encima de los valores de referencia para la región, con exclusión del Cr que estuvo más bajo, mientras que en Puerto Gaitán el Ni y el Cr fueron los metales que no superaron los valores de referencia (Trujillo-González et al., 2022). En el análisis comparativo de los resultados se comprobó mediante la prueba de Shapiro-Wilk que la matriz de datos no presentaba una distribución normal; mediante la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney (α = 0,05) se estableció que las concentraciones de Pb (p = 0,055), Cu (p = 0,186) y Cr (p = 0,063) en los dos municipios no presentaban diferencia significativa; mientras que el Ni (p = 0,001) y Zn (p = 0,022) sí mostraron diferencias estadísticas.

En la Tabla 3, se presentan los resultados de la correlación de Spearman, donde todos los metales están asociados positivamente, y de estos las parejas Ni-Zn (0,599), Cu-Zn (0,565), Pb-Zn (0,458) y Ni-Cr (0,441) presentaron una correlación moderada con un nivel de significancia de P < 0,01. Por su parte, Pb-Ni (0,383) presentan correlación baja (P < 0,01). Las relaciones generadas están vinculadas a desgastes de neumáticos, pinturas y aceites de vehículos (Gohain y Deka, 2020; Jeong, 2022), y a desgaste de pavimentos (Fiala y Hwang, 2021).

Tabla 3.

Coeficientes de correlación de Spermean entre concentraciones de metales pesados en polvo de carretera de Puerto López y Puerto Gaitán Meta, Colombia (n = 24)

autores. * La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral).

** La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

La Figura 2 muestra la distribución de las concentraciones de los metales pesados en las calles principales de los dos municipios, revelando que las mayores concentraciones se localizan en lugares donde se ofertan servicios de mecánica de motos y montallantas. Allí se destacan las concentraciones de Cu, Pb y Zn, mostrando una situación similar a las encontradas por Martínez y Poleto (2014) y Trujillo-González et al. (2019).

Figura 2.
Distribución espacial de las concentraciones de metales pesados en polvo de carretera PG (Puerto Gaitán) y PL (Puerto López).
autores.

Evaluación de la contaminación

La evaluación de la contaminación se realizó a través de dos índices ampliamente aplicados en este tipo de estudios, el factor de contaminación que analiza los metales de forma individual y índice de carga de contaminación (PLI en inglés) que entrega un análisis integrado de todos los elementos contemplados en el estudio. El factor de contaminación mostró que el municipio de Puerto López tiene los mayores valores como se muestra en la Figura 3. En el caso del Zn, el 53,8% de los puntos están en la categoría de contaminación considerable, mientras que para el mismo metal en Puerto Gaitán en esta categoría apenas llega al 18.1%. El Cu y el Pb en su mayoría, para los dos municipios, estuvieron en la categoría de contaminación moderada. Finalmente, el Ni y el Cr estuvieron en la categoría de contaminación baja.

Figura 3.
Factor de contaminación para Pb, Ni, Cr, Cu y Zn en polvo de carretera de Puerto Gaitán y Puerto López, Colombia
autores.

El índice de carga de contaminación permitió tener un panorama completo con los cinco metales pesados estudiados. En la Figura 4 se observa que las concentraciones de metales pesados en el polvo de carretera del municipio de Puerto Gaitán ubican a más del 50% de los datos en la categoría de no contaminado, mientras que Puerto López tiene más del 50% de sus datos en la categoría de contaminación ligera. Esta diferencia puede estar asociada a que la dinámica socioeconómica de Puerto López tiene mayor tradición, mientras que Puerto Gaitán viene desarrollándose recientemente (Rendón-Acevedo et al., 2022).

Figura 4.
Índice de carga de contaminación de Pb, Ni, Cr, Cu y Zn en polvo de carretera
autores.

Las concentraciones de metales pesados ​​en el polvo de las carreteras en Puerto López y Puerto Gaitán no indicaron problemas urgentes. El monitoreo periódico es esencial para una gestión ambiental eficaz en la mitigación de riesgos para la salud pública y los ecosistemas (Garg et al., 2022); esta acción permite tomar decisiones rápidas para reducir los riesgos por exposición a altas concentraciones de este tipo de contaminantes (Morrissey et al., 2024), además, contribuye a mejorar la conciencia ambiental de la comunidad, como también, apoya la planificación urbana sostenible y reduce el efecto ambiental de las actividades antropogénicas (Ugochukwu et al., 2024).

4. CONCLUSIONES

Las concentraciones de metales como Cr, Cu, Ni, Pb y Zn han revelado niveles de contaminación significativos, especialmente en Puerto López donde Zn y Cu presentaron las mayores concentraciones. Estos hallazgos subrayan la importancia de considerar las actividades económicas y el flujo vehicular como factores determinantes en la distribución de metales pesados. El índice de carga contaminante PLI mostró que más del 50% de los puntos están en la categoría de no contaminado para Puerto Gaitán, mientras que en Puerto López se muestra lo contrario donde más del 50% están en la categoría de contaminación ligera.

En futuras investigaciones el aumento de los puntos de muestreo permitirá la identificación de puntos críticos de contaminación y su asociación con las actividades propias de cada municipio. Además, la investigación se centró en un número limitado de metales pesados, dejando de lado otros posibles contaminantes que podrían estar presentes en el polvo vial.

Agradecimientos

Los autores agradecen el apoyo financiero proporcionado por la Universidad de Los Llanos al proyecto C03-F02-010-2022, “Concentración de metales pesados en polvo vial a lo largo de una carretera nacional de importancia económica: caso de estudio, Ruta 40, tramo Villavicencio, Puerto Gaitán.

LITERATURA CITADA

Alcaldía de Puerto López. (2024). Información del Municipio. https://www.puertolopez-meta.gov.co/MiMunicipio/Paginas/Informacion-del-Municipio.aspx

Alves, C. B. C., Alves, A. B. C., Taira, I. T., de Melo Paulo, K. C., y da Cunha, J. B. (2024). Intoxicação crônica por chumbo após acidente por arma de fogo-relato de caso. Brazilian Journal of Health Review, 7(1), 189-199 https://doi.org/10.34119/bjhrv7n1-015

Amaya-Rivera, L. P., Choperena-Ramos, D. C., y Zuluaga-Arias, E. A. (2023). Incidencia de las inversiones del sistema general de regalías en el desarrollo socioeconómico en el municipio de Puerto Gaitán, Meta durante los periodos 2016-2022 [Tesis de Especialización en Gerencia Procesos de Calidad e Innovación Virtual] Universidad EAN.

Arslan, H. (2001). Heavy metals in street dust in Bursa, Turkey. Journal of Trace and Microprobe techniques, 19(3), 439-445. https://doi.org/10.1081/TMA-100105058

Castro-Garzón, H., Torres-Flórez, D., y Gallardo-Lichaa, N. J. (2020). Análisis de la intervención antrópica en cuerpos de agua: caso caño Banderas, en el municipio Puerto López (Meta, Colombia). Tecnura, 24(65), 77-84. https://doi.org/10.14483/22487638.15772

Charlesworth, S., Everett, M., McCarthy, R., Ordoñez, A., & De Miguel, E. (2003). A comparative study of heavy metal concentration and distribution in deposited street dusts in a large and a small urban area: Birmingham and Coventry, West Midlands, UK. Environment international, 29(5), 563-573. https://doi.org/10.1016/S0160-4120(03)00015-1

Faiz, Y., Tufail, M., Javed, M. T., & Chaudhry, M. M. (2009). Road dust pollution of Cd, Cu, Ni, Pb and Zn along islamabad expressway, Pakistan. Microchemical Journal, 92(2), 186-192. https://doi.org/10.1016/j.microc.2009.03.009

Fiala, M., & Hwang, H. M. (2021). Influence of highway pavement on metals in road dust: A case study in Houston, Texas. Water, Air, & Soil Pollution, 232(5), 185. https://doi.org/10.1007/s11270-021-05139-7

Garg, A., Yadav, B. K., Das, D. B., & Wood, P. J. (2022). Improving the assessment of polluted sites using an integrated bio-physico-chemical monitoring framework. Chemosphere, 290, 133344. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.133344

Gohain, M., & Deka, P. (2020). Trace metals in indoor dust from a university campus in Northeast India: implication for health risk. Environmental monitoring and assessment, 192, 1-14. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08684-6

Jaramillo-Silva, C. A. (2021) La “locomotora del agro” y los centros poblados en los municipios de Puerto López y Puerto Gaitán (Meta), en el período 2010-2018 [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional de Colombia.

Jeong, H., & Ra, K. (2021). Characteristics of potentially toxic elements, risk assessments, and isotopiccompositions (Cu-Zn-Pb) in the PM10 fraction of road dust in Busan, South Korea. Atmosphere, 12(9), 1229. https://doi.org/10.3390/atmos12091229

Jeong, H. (2022). Toxic metal concentrations and Cu–Zn–Pb isotopic compositions in tires. Journal of Analytical Science and Technology, 13, 1-10. https://doi.org/10.1186/s40543-021-00312-3

Kabir, M. H., Kormoker, T., Shammi, R. S., Tusher, T. R., Islam, M. S., Khan, R., Omor, Z. U., Sarker, E., Yesmin, M.,& Idris, A. M. (2021). A comprehensive assessment of heavy metal contamination in road dusts along a hectic national highway of Bangladesh: Spatial distribution, sources of contamination, ecological and human health risks. Toxin Reviews, 1-20. https://doi.org/10.1080/15569543.2021.1952436

Kamani, H., Mirzaei, N., Ghaderpoori, M., Bazrafshan, E., Rezaei, S., & Mahvi, A. H. (2018). Concentration and ecological risk of heavy metal in street dusts of Eslamshahr, Iran. Human and ecological risk assessment: an international journal, 24(4), 961-970. https://doi.org/10.1080/10807039.2017.1403282

Kim, E. A., & Koh, B. (2020). Utilization of road dust chemical profiles for source identification and human health impact assessment. Scientific Reports, 10(1), 14259. https://doi.org/10.1038/s41598-020-71180-x

Martínez, L., & Poleto, C. (2014). Assessment of diffuse pollution associated with metals in urban sediments using the geoaccumulation index (I). Journal of Soils & Sediments: Protection, Risk Assessment, & Remediation, 14(7). https://doi.org/10.1007/s11368-014-0871-y

Men, C., Liu, R., Xu, L., Wang, Q., Guo, L., Miao, Y., & Shen, Z. (2020). Source-specific ecological risk analysis and critical source identification of heavy metals in road dust in Beijing, China. Journal of hazardous materials, 388, 121763. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2019.121763

Men, C., Liu, R., Wang, Q., Miao, Y., Wang, Y., Jiao, L., Li, L., Cao L., Shen Z., Li, Y.,& Crawford-Brown, D. (2021). Spatial-temporal characteristics, source-specific variation and uncertainty analysis of health risks associated with heavy metals in road dust in Beijing, China. Environmental Pollution, 278, 116866. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116866

Morrissey, C., Fritsch, C., Fremlin, K., Adams, W., Borgå, K., Brinkmann, M., Eulaers, I., Gobas, F., Moore, D. R. J., Van Den Brink, N., & Wickwire, T. (2024). Advancing exposure assessment approaches to improve wildlife risk assessment. Integrated Environmental Assessment and Management, 20(3), 674-698. https://doi.org/10.1002/ieam.4743

Ordoñez, A., Loredo, J., De Miguel, E., & Charlesworth, S. (2003). Distribution of heavy metals in the street dusts and soils of an industrial city in Northern Spain. Archives of Environmental Contamination and Toxicology, 44, 0160-0170. https://doi.org/10.1007/s00244-002-2005-6

Osorio‐Martinez, J., Silva, L. F., Flores, E. M., Nascimento, M. S., Picoloto, R. S., & Olivero‐Verbel, J. (2021). Environmental and human health risks associated with exposure to hazardous elements present in urban dust from Barranquilla, Colombian Caribbean. Journal of Enviromental Quality,50(2), 350-363. https://doi.org/10.1002/jeq2.20200

Rasmussen, P. E., Subramanian, K. S., & Jessiman, B. J. (2001). A multi-element profile of house dust in relation to exterior dust and soils in the city of Ottawa, Canada. Science of the total environment, 267(1-3), 125-140. https://doi.org/10.1016/S0048-9697(00)00775-0

Rienda, I. C., & Alves, C. A. (2021). Road dust resuspension: A review. Atmospheric Research, 261, 105740. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105740

Rendón-Acevedo, J. A., Gutiérrez-Villamil, S., Mora-Villalobos, C. A., Vergara-Espitia, C. G., Martínez-Prieto, A., y Sierra-Pérez, L. G. (2024). Municipio de Puerto Gaitán: diagnóstico socioeconómico y de producción agropecuario (2010-2022). Corficolombiana; Universidad de La Salle. ISBN: 978-628-764-536-3

Ugochukwu, C. E., Ofodile, O. C., Okoye, C. C., & Akinrinola, O. (2024). Sustainable smart cities: the role of fintech in promoting environmental sustainability. Engineering Science & Technology Journal, 5(3), 821-835. https://doi.org/10.51594/estj.v5i3.906

Sánchez-Duque, A., Bautista, F., Goguitchaichvili, A., Cejudo-Ruiz, R., Reyes-López, J. A., Solís-Domínguez, F. A., y Morales-Contreras, J. J. (2015). Evaluación de la contaminación ambiental a partir del aumento magnético en polvos urbanos. Caso de estudio en la ciudad de Mexicali, México. Revista mexicana de ciencias geológicas, 32(3), 501-513. https://doi.org/10.22201/cgeo.20072902e.2015.3

Shi, G., Chen, Z., Xu, S., Zhang, J., Wang, L., Bi, C., & Teng, J. (2008). Potentially toxic metal contamination of urban soils and roadside dust in Shanghai, China. Environmental Pollution, 156(2), 251-260. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2008.02.027

Skorbiłowicz, M., Trybułowski, Ł., & Skorbiłowicz, E. (2023). Spatial distribution and pollution level of heavy metals in street dust of the city of Suwałki (Poland). International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), 4687. https://doi.org/10.3390/ijerph20064687

Su, L., Nan, B., Craig, N. J., & Pettigrove, V. (2020). Temporal and spatial variations of microplastics in roadside dust from rural and urban Victoria, Australia: Implications for diffuse pollution. Chemosphere, 252, 126567. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.126567

Suvetha, M., Charles, P. E., Vinothkannan, A., Rajaram, R., Paray, B. A., & Ali, S. (2022). Are we at risk because of road dust? An ecological and health risk assessment of heavy metals in a rapid growing city in South India. Environmental Advances, 7, 100165. https://doi.org/10.1016/j.envadv.2022.100165

Tomlinson, D. L., Wilson, J. G., Harris, C. R., & Jeffrey, D. W. (1980). Problems in the assessment of heavy-metal levels in estuaries and the formation of a pollution index. Helgoländer Meeresuntersuchungen, 33, 566-575. https://doi.org/10.1007/BF02414780

Trujillo-González, J. M., Torres-Mora, M. A., Jiménez-Ballesta, R., & Zhang, J. (2019). Land-use-dependent spatial variation and exposure risk of heavy metals in road-deposited sediment in Villavicencio, Colombia. Environmental geochemistry and health, 41, 667-679. https://doi.org/10.1007/s10653-018-0160-6

Trujillo-González, J. M., Torres-Mora, M. A., Keesstra, S., Brevik, E. C., & Jiménez-Ballesta, R. (2016). Heavy metal accumulation related to population density in road dust samples taken from urban sites under different land uses. Science of the total environment, 553, 636-642. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.02.101

Trujillo-González, J. M., Torres-Mora, M. A., Serrano-Gómez, M., Fernando Castillo-Monroy, E., & Ballesta, R. J. (2022). Baseline values and environmental assessment for metal (loid) s in soils under a tropical rainy climate in a Colombian region. Environmental Monitoring and Assessment, 194(7), 494. https://doi.org/10.1007/s10661-022-10036-5

Vanegas, S., Trejos, E. M., Aristizábal, B. H., Pereira, G. M., Hernández, J. M., Murillo, J. H., Ramírez, O., Amato, F., Silva, L. F. O., Rojas, N. Y., Zafra, C.,& Pachón, J. E. (2021). Spatial distribution and chemical composition of road dust in two high-altitude Latin American cities. Atmosphere, 12(9), 1109. https://doi.org/10.3390/atmos12091109

Zafra-Mejía, C. A., Peña-Valbuena, N. Á., y Álvarez-Prieto, S. (2013). Contaminación por metales pesados en los sedimentos acumulados sobre el corredor vial Bogotá-Soacha. Tecnura, 17(37), 99-108. https://doi.org/10.14483/22487638.6903

Zuo, R., & Xiong, Y. (2020). Geodata science and geochemical mapping. Journal of Geochemical Exploration, 209, 106431 https://doi.org/10.1016/j.gexplo.2019.106431

Información adicional

CÓMO CITAR: Trujillo-González, J., Sastre-Piñeros, U. y Morales-Espitia, F. (2025). Análisis comparativo de metales pesados en el polvo vial de dos municipios del Meta, Colombia. Revista de Investigación Agraria y Ambiental, 16(1), 339 - 356. https://doi.org/10.22490/21456453.8243

CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA: Juan Manuel Trujillo-González: metodología, investigación, análisis de datos, conceptualización, escritura, borrador original. Uwerney Sastre-Piñeros: análisis de datos, escritura. Francisco José Morales-Espitia: muestreo, análisis de datos, escritura.

CONFLICTO DE INTERESES: Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Enlace alternativo

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