Servicios
Servicios
Buscar
Idiomas
P. Completa
Plataforma para Procesamiento de Imágenes sobre SoC FPGA de Xilinx

Plataforma para Procesamiento de Imágenes sobre SoC FPGA de Xilinx
Revista Elektron, vol. 4, núm. 2, 2020
Universidad de Buenos Aires
resúmenes
secciones
referencias
imágenes
Carátula del artículo

Procesamiento de señales

Plataforma para Procesamiento de Imágenes sobre SoC FPGA de Xilinx

Revista Elektron
Universidad de Buenos Aires, Argentina
ISSN: 2525-0159
Periodicidad: Semestral
vol. 4, núm. 2, 2020


Plataforma para Procesamiento de Imágenes sobre SoC FPGA de Xilinx

La aplicación de sistemas de procesamiento de imágenes en edge computing resulta cada vez más atractiva y necesaria. Sin embargo, las exigencias en cuanto a consumo de potencia y alto rendimiento impiden que puedan utilizarse plataformas de procesamiento estándares. En este aspecto, los FPGA son una buena opción para el desarrollo de sistemas de visión computacional a causa de su capacidad de explotación del paralelismo. Por otra parte, el flujo de diseño de las herramientas de síntesis de FPGA actuales admiten lenguajes de alta abstracción como descripciones de entrada, en contraposición a los lenguajes de descripción de hardware. La síntesis de alto nivel (HLS) automatiza el proceso de diseño al transformar la descripción algorítmica en hardware digital mientras se satisfacen las limitaciones del diseño. Sin embargo, a los expertos en procesamiento de imágenes puede resultarles compleja la integración hardware obtenida con el resto de los componentes del sistema, como por ejemplo interfaces de captura y visualización. En este trabajo, se presenta un diseño base para la construcción de aplicaciones de procesamiento de imágenes basada en Zynq. Se proporciona además una metodología que posibilita el desarrollo eficiente de soluciones de procesamiento de imágenes embebidas de manera ágil.

Material suplementario
Notas
Buscar:
Contexto
Descargar
Todas
Imágenes
Modelo de publicación sin fines de lucro para conservar la naturaleza académica y abierta de la comunicación científica
Visor móvil generado a partir de XML-JATS4R