Comunicação e Cultura Digital

#Legislativas2022: As Apropriações da Hashtag no Instagram nas Eleições Portuguesas de 2022

#Legislativas2022: The Hashtag’s Appropriations on Instagram in the 2022 Portuguese Elections

#Legislativas2022: Las Apropiaciones del Hashtag en Instagram en las Elecciones Portuguesas de 2022

de Mattos, Renan Alfenas; Rosa, Jorge Martins

Renan Alfenas de Mattos

ramattos7@gmail.com

Universidade Federal Fluminense Brasil

Jorge Martins Rosa

dedalus.jmmr@gmail.com

Universidade Nova de Lisboa Portugal

Revista Comunicando

Associação Portuguesa de Ciências da Comunicação, Portugal

ISSN: 2184-0636

ISSN-e: 2182-4037

Periodicidade: Semestral

vol. 11, núm. 2, e022021, 2022

revistacomunicando@gmail.com

Recepção: 01 Julho 2022

Aprovação: 05 Dezembro 2022

Publicado: 29 Dezembro 2022

URL: http://portal.amelica.org/ameli/journal/819/81941378194137011/

DOI: https://doi.org/10.58050/comunicando.v11i2.292

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0. Os/as autores/as mantêm os direitos de autor, mas concedem à Revista Comunicando o direito de primeira publicação. Todos os trabalhos são licenciados com uma Licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional.

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Modelo de publicação sem fins lucrativos para preservar a natureza acadêmica e aberta da comunicação científica

ePub gerado a partir de XML JATS4R

Resumo: O Instagram desempenha papel fundamental nas campanhas eleitorais contemporâneas, mas ainda é pouco estudado dentro do contexto português. Este artigo analisará as apropriações da hashtag #legislativas2022 realizadas por atores políticos no Instagram durante as Eleições de 2022 em Portugal. Para tal, levaremos em conta o engajamento dos utilizadores, os agrupamentos e redes das hashtags utilizadas, bem como a análise computacional de imagens com o auxílio da Google Vision API, tendo em vista os rótulos e as entidades web. Os resultados da análise dos utilizadores apontam para a prevalência de perfis dos partidos políticos, da grande imprensa e de líderes partidários no debate público; as imagens representam maioritariamente a cobertura dos eventos políticos e o dia a dia de campanha; as hashtags sugerem a força dos perfis de células regionais dos partidos e de apoiadores. Por último, os resultados apontam o caráter distintivo da campanha eleitoral do partido Chega, que, diferentemente das demais, buscou explicitamente identificar a quem ou a que se contrapunha, sendo identificada com o populismo de direita.

Palavras-chave: Eleições Portuguesas, Instagram, Hashtag, Google Vision API, Populismo.

Abstract: Instagram plays a fundamental role in contemporary electoral campaigns but is still lacking research in the Portuguese context. This paper will analyze the appropriations of the hashtag #legislativas2022 carried out by political actors on Instagram during the 2022 Elections in Portugal. To this end, we will consider user engagement, the clusters and networks of the hashtags used, as well as the computational analysis of images with the help of the Google Vision API, with a view to labels and web entities. The results of the user analysis point to the prevalence of profiles of political parties, the mainstream press and party leaders in the public debate; the images mostly represent the coverage of political events and the day to day of the campaign; the hashtags suggest the strength of the profiles of regional cells of the parties and of supporters. Finally, the results point to the distinctive character of the Chega party's electoral campaign, which, unlike the others, explicitly sought to identify who or what it opposed, being identified with right-wing populism.

Keywords: Portuguese Elections, Instagram, Hashtag, Google Vision API, Populism.

Resumen: Instagram tiene un papel fundamental en las campañas electorales contemporáneas, pero aún está poco estudiado en el contexto portugués. Este artículo analizará las apropiaciones del hashtag #legislativas2022 realizadas por actores políticos en Instagram durante las Elecciones de 2022 en Portugal. Para ello, tendremos en cuenta el engagement de los usuarios, los grupos y redes de los hashtags utilizados, así como el análisis computacional de imágenes con la ayuda de la API de Google Vision, con vistas a etiquetas y entidades web. Los resultados del análisis de usuarios apuntan a la prevalencia de perfiles de partidos políticos, prensa convencional y líderes de partidos en el debate público; las imágenes representan en su mayoría la cobertura de eventos políticos y el día a día de la campaña; los hashtags sugieren la fuerza de los perfiles de las células regionales de los partidos y de los simpatizantes. Finalmente, los resultados apuntan al carácter distintivo de la campaña electoral del partido Chega, que a diferencia de los demás, buscó explícitamente identificar a quién oa qué se oponía, identificándose con el populismo de derecha.

Palabras clave: Elecciones Portuguesas, Instagram, Hashtag, Google Vision API, Populismo.

1. Introdução

Plataformas de media como Facebook, Twitter e Instagram passaram a ocupar um espaço privilegiado em termos de comunicação dos atores políticos com os eleitores, na medida em que a grande imprensa foi perdendo consumidores (Turnbull-Dugarte, 2019). Segundo dados de janeiro de 2022, Portugal possuía 8.63 milhões de utilizadores de Internet, o que corresponde a 85% da população total. Os media sociais mais utilizados no país foram o YouTube, com 7.27 milhões, o Facebook, com 5.95 milhões, e o Instagram, em terceiro lugar, com 5.40 milhões de utilizadores (Kemp, 2022).

Pelo progressivo crescimento do número de utilizadores, sobretudo entre o eleitorado, e por basear a sua comunicação em imagens, que detêm maior potencial comunicativo para expressar uma posição política do que uma declaração genérica de apoio (Turnbull-Dugarte, 2019), o Instagram funciona como “ferramenta chave para personificar ideologias políticas através da comunicação emocional baseada em imagens” (Gordillo-Rodríguez & Bellido-Pérez, 2021).

Trabalhos anteriores apontaram à importância do Instagram nas estratégias de campanhas eleitorais contemporâneas em diversos países europeus, como Espanha (Gordillo-Rodríguez & Bellido-Pérez, 2021), Suécia e Noruega (Russman et al., 2019) e Alemanha (Haßler et al., 2021). Já os trabalhos sobre o contexto português costumam focar em outros media sociais, como Facebook (Rosa et al., 2022; Serra-Silva et al., 2018; Baptista & Gradim, 2020) e Twitter (Spencer, 2019). Análises no campo da comunicação política que tenham o Instagram como foco, carecem de maior desdobramento em Portugal. Portanto, a presente investigação visa contribuir para o preenchimento desta lacuna.

O artigo analisará as apropriações da hashtag #legislativas2022 realizadas por atores políticos no Instagram no período das Eleições de 2022 em Portugal. Para tal, levaremos em conta o engajamento dos perfis, as redes de hashtags utilizadas, bem como a análise computacional de imagens, com o auxílio da Google Vision API. Devido à utilização recente desse método digital, esperamos contribuir para o debate acerca das suas possibilidades.

Verificaremos quais e como os atores políticos, sejam institucionais, não institucionais ou individuais (Rosa et al., 2022), atuaram no Instagram durante as eleições. Por outro lado, também é relevante para esta pesquisa compreender quais atores políticos foram mais influentes e que tipos de imagens foram postadas.

Logo, buscaremos responder às seguintes perguntas:

(a) Como se deram as apropriações da hashtag #legislativas2022 nas Eleições Legislativas portuguesas de 2022 no Instagram?

(b) Quais foram os tipos de atores sociais presentes no corpus? Quais deles tiveram maior engajamento?

(c) A que se referia o conjunto de imagens presentes no corpus? Como podemos classificá-las? Quais imagens tiveram mais ocorrências?

(d) De que forma as hashtags foram empregadas por partidos políticos e líderes partidários?

Primeiramente, apresentaremos uma revisão de literatura sobre trabalhos que analisaram campanhas políticas através do Instagram, e abordaremos a hashtag como objeto de pesquisa (secção 2). Além disso, apresentaremos brevemente o contexto português, no que diz respeito às últimas eleições (secção 3).

Será realizada uma exposição detalhada da nossa forma de coleta e análise dos dados, bem como a utilização de diversos softwares e ferramentas, na nossa secção de metodologia (secção 4). A partir do PhantomBuster, realizamos a coleta dos dados sobre postagens no Instagram que continham a hashtag#legislativas2022. Foram obtidos metadados sobre 13.810 postagens datadas entre 26 de outubro de 2021 e 13 de fevereiro de 2022.

Posteriormente, apresentaremos e discutiremos os nossos resultados, que foram divididos em quatro partes: a utilização da Google Vision API para analisar o conteúdo das imagens a partir da identificação de labels (secção 5.1) e de web entities (secção 5.2); a análise dos utilizadores presentes no corpus, tendo em vista o engajamento e o tipo de ator político (secção 5.3); a análise de hashtags, considerando as suas ocorrências, o seu engajamento e os clusters formados em redes (secção 5.4). Por último, serão apresentadas as conclusões do estudo (secção 6).

2. Instagram, Hashtags e Campanhas Políticas

Alguns trabalhos apontam para a relação entre a hiperindividualização e a personalização da comunicação política com a estrutura dos media contemporâneos (Lalancette & Raynauld, 2019). Além disso, o fenômeno da “celebritização da política, que pode ser vista como o borramento das linhas entre identidade, cultura pop e política”, é “particularmente adequado para o formato e o tom da comunicação política baseada nos media sociais” (Lalancette & Raynauld, 2019, p. 894)

Explorando práticas de postagens de partidos políticos no Instagram durante campanhas eleitorais, Russmann et al., (2019) enfatizam quatro funções principais: broadcasting, que diz respeito ao uso do Instagram por partidos políticos para distribuir informações aos eleitores, apoiadores e média de massa; mobilização, que fala em encorajar os apoiadores para a campanha ou para ir às urnas; gestão da imagem (personalização e privatização), que se refere a como os atores políticos mantém a sua autoimagem na campanha, incluindo a publicação de momentos privados; e hibridismo: o uso de uma forma integrada de campanha política, compreendendo os media antigos e contemporâneos.

Apesar disso, ao analisarem os processos de autorrepresentação dos perfis dos candidatos às eleições espanholas de 2019 no Instagram, Gordillo-Rodríguez e Bellido-Pérez (2021) identificaram que eles atuaram menos como políticos-celebridade – que adotam técnicas utilizadas por celebridades, como uso intenso dos média sociais e com a diluição dos limites entre o público e o privado – do que como políticos profissionais. Isso significa que a autorrepresentação dos candidatos políticos analisados remetia em sua maioria para aspectos mais técnicos da profissão, e menos para uma exposição das vidas privadas.

Muito do uso atual do Instagram está relacionado às hashtags: uma imagem postada pode estar relacionada a outra coleção de imagens por meio deles. É importante salientar que as hashtags trazem em si características específicas da plataforma onde estão a ser utilizadas, embora possam compartilhar a mesma grafia (Pearce et al. 2018).

O uso das hashtags no Instagram começou em 2011, por meio da iniciativa “Weekend Hashtag Project”, uma campanha semanal de estímulo a cultura de uso de hashtag associada aos estilos fotográficos e criativos, que abria oportunidades para que os utilizadores tivessem as suas publicações em destaque (Omena et al., 2020). As hashtags tiveram seu uso popularizado no Twitter em 2007, servindo de inspiração para o posterior uso em outras plataformas (Salazar, 2017). Posteriormente, a prática do uso no Instagram se consolidou com as famílias de tags #insta, como #instagood, #instamood, #instadaily, #instalike, #instalove (Omena et al., 2020). Como veremos, as hashtags foram fundamentais para este trabalho, por possibilitar não só a extração de uma coleção de imagens sobre um debate específico, mas também a análise de disputas entre diferentes atores políticos.

3. O Contexto Português

Desde as primeiras eleições livres, em 1975, após o período ditatorial que antecedeu a Revolução dos Cravos (1974), o PS – Partido Socialista – e o PPD/PSD – Partido Popular Democrático/Partido Social Democrata –revezaram-se como as maiores forças políticas portuguesas, seguidos de perto por partidos de tamanho médio como a CDU [Coligação Democrática Unitária , uma coligação entre PCP (Partido Comunista Português) e PEV (Partido Ecologista Os Verdes)], CDS-PP (Centro Democrático Social/Partido Popular), e Bloco de Esquerda.

Nas eleições legislativas de 2015, a coligação de direita “Portugal à Frente”, composta pelos partidos PPD/PSD e CDS-PP, não obteve o necessário apoio parlamentar, tendo o respetivo governo caído poucos dias depois da nomeação, na sequência de uma moção de censura. O segundo partido mais votado, PS, conseguiu reunir esse apoio parlamentar num acordo histórico com outros partidos de esquerda (PCP, PEV e BE) que ficou conhecido como “geringonça”, termo pejorativo proposto pelo líder do partido CDS-PP, rapidamente apropriado num sentido neutro — ou até mesmo positivo — pela generalidade dos comentadores políticos e da população (cf. Freire, 2017; Jalali et al., 2020). Além disso, essas eleições ficaram marcadas pelo advento do PAN — Pessoas-Animais-Natureza — partido fundado em 2009, que alcançou representação parlamentar com a eleição de um único deputado. A novidade decorre do facto de que apenas os seis partidos já mencionados conquistaram a representação parlamentar nas cinco legislativas anteriores.

A tendência de novos entrantes no cenário político português continuou em 2019 com o Partido Livre, fundado em 2014, com o Iniciativa Liberal, fundado em 2017, e com o Chega, fundado em 2019, cada um dos quais elegeu também um único deputado. O PS, dessa vez, foi o mais votado, seguido de perto pelo PPD/PSD.

No dia 27 de outubro de 2021, o Orçamento de Estado de 2022, proposto pelo governo minoritário do PS, foi chumbado pelo Parlamento graças à oposição decisiva do Bloco de Esquerda e do PCP, antigos aliados de António Costa — Primeiro Ministro. Devido ao chumbo do Orçamento de Estado, o presidente Marcelo Rebelo de Sousa valeu-se de um dispositivo constitucional e decretou a dissolução da Assembleia da República, antecipando as Eleições Legislativas para janeiro de 2022.

Foi nesse contexto que as eleições legislativas de 2022 trouxeram uma grande mudança para o sistema político português: o histórico partido CDS-PP, fundado em 1974, pela primeira vez não conseguiu eleger nenhum deputado, ficando sem representação parlamentar. Em contrapartida, os novos partidos Chega e Iniciativa Liberal — ambos identificados com a direita e com posições parecidas no espectro político do CDS-PP — tornaram-se, respetivamente, a terceira e quarta forças políticas do país, seguidas pelo Bloco de Esquerda, PCP-PEV, PAN e LIVRE. Apesar disso, o Partido Socialista consagrou-se o grande vencedor das eleições legislativas de 2022, alcançando 41,54% dos votos, o que lhe garantiu a maioria parlamentar, com 118 deputados. Em segundo lugar, veio o PPD-PSD, com 27,92% dos votos e 72 deputados eleitos.

4. Metodologia

Através do PhantomBuster, realizamos no dia 13 de fevereiro de 2022 a coleta de dados sobre postagens que mencionaram a hashtag #legislativas2022 no Instagram. O PhantomBuster retornou os metadados de 13.810 postagens datadas entre 26 de outubro de 2021 e 13 de fevereiro de 2022. Posteriormente, realizamos o download de todas as imagens referentes às postagens através do DownThemAll. A partir das descrições contidas nas postagens, conseguimos identificar as hashtags utilizadas. Por último, executamos a Google Vision API através do Memespector (Chao, 2021) para identificar as labels e as web entities das imagens.

Utilizaremos os recursos da Google Vision API como auxílio na análise das imagens. Lançada em 2017, a Google Vision API possibilita a análise de labels e web entities de uma coleção de imagens nativas por meio de descrições textuais. As labels “fornecem rótulos gerais e específicos com pontuação de confiança e classificação de atualidade oferecida pelos modelos de aprendizado de máquina”, enquanto as web entities “fornecem referências a uma imagem obtida do ambiente da web, que vai além do conteúdo da imagem em si” (Omena et al., 2021).

Baseando-nos em outros trabalhos (Chao, 2021; Omena, 2021; Omena et al., 2021), consideramos as imagens coletadas como um tipo de nó, e em diferentes casos, as labels (secção 5.1), web entities (secção 5.2) e hashtags (secção 5.4) como outro. A partir daí, espacializamos esses dados e criamos visualizações em redes bipartidas com o objetivo de realizar análises na nossa amostra.

Consideramos que uma análise visual de redes consiste em três passos: “(a) positioning nodes according to their connections; (b) sizing them and their labels according to their importance; and (c) coloring them according to their categories” (Venturini et al., 2021, p. 4).

Para isso, no presente trabalho, utilizamos o Gephi. Ele é um software de código aberto que permite a análise de grafos e redes. Ele foi utilizado por permitir importar, visualizar, especializar, filtrar, manipular e exportar diferentes tipos de rede, que são renderizadas em 3D e podem ser moldadas através de algoritmos de layout (Bastian et al., 2009). Logo, utilizamos o Gephi para aplicar os algoritmos ForceAtlas2 (Jacomy et al., 2014) e modularidade (Blondel et al., 2014) e assim, espacializar os nós de acordo com suas conexões, e separar a rede criada em diferentes clusters. Posteriormente, exploramos os diferentes clusters de imagens, buscando identificar o que representariam.

Além disso, analisamos os utilizadores em relação ao seu engajamento (secção 5.3). De acordo com Omena et al. (2020), o engajamento pode estar associado em primeiro lugar às ações, que no caso das hashtags representam a entrada em debates específicos por meio do uso do símbolo “#”, somado a uma palavra que funciona como indexador; em segundo, o engajamento pode ser utilizado como sinónimo de métricas advindas da própria plataforma; por último, pode ser tomado como indicador para uma determinada pesquisa. No presente trabalho, consideraremos engajamento como a soma dos comentários e gostos de uma postagem do Instagram.

5. Resultados e Discussão

5.1. Labels Network

Nesta secção, apresentamos os resultados da análise realizada a partir das labels identificados pela Google Vision API. Num primeiro momento, executamos o algoritmo ForceAtlas2 (Jacomy et al., 2014) e o algoritmo de modularidade (Blondel et al., 2014), ambos no Gephi, para separar a rede em clusters. Com o intuito de facilitar a visualização, apresentamos na Figura 1 os nós em cores, de acordo com os seus clusters, e as imagens referentes a cada cluster de forma ampliada. Num segundo momento, substituímos os nós de formato padrão pelas suas imagens correspondentes usando o plugin Image preview do Gephi. Posteriormente, iniciamos nossa análise explorando os diferentes clusters de imagens com os respetivos rótulos (labels) detectados pelo Google API, a fim de identificar o que cada cluster representaria, como vemos na mesma figura.

Figura 1
Rede de rótulos (labels) com imagens

O maior cluster possui, maioritariamente, imagens referentes à campanha eleitoral nas ruas e eventos públicos como os comícios, que somam-se a fotografias de outdoors, cartazes e bandeiras partidárias.

No lado direito, encontramos imagens que se relacionam com a campanha eleitoral em espaços privados e internos, como reuniões, assembleias, conferências partidárias e campanhas em comércios, feiras, cafetarias e restaurantes. Perto dali, temos imagens que remetem para os discursos públicos, percetíveis também pelas labels gestures e suits encontrados pelo Google Vision.

Acima e de forma mais afastada dos demais, encontramos a presença de digital posters — muitas vezes com os logotipos de partidos e movimentos políticos ou manchetes de jornais —, e gráficos, que ilustram sondagens e indicadores, além de ballot papers do dia da eleição. Os rótulos de autorretratos ou selfies apareceram mais próximos das fotografias individuais de candidatos e de expressões faciais, como os sorrisos.

De forma mais residual, encontramos imagens relacionadas com a imprensa, como, por exemplo, imagens que mostram equipamentos de fotografia e filmagem, coletivas de imprensa e entrevistas à televisão, bem como imagens que remetem para touradas, para a caça, para os efeitos do aquecimento global sobre a fauna, ou simplesmente para cães nas ruas, ou seja, tendo como plano de fundo políticas públicas relacionadas aos animais.

A análise qualitativa das imagens, a partir da exploração dos clusters dentro da label-network, mostra que a maioria das imagens está enquadrada na campanha política para as legislativas 2022, na cobertura dos eventos políticos e no dia a dia da campanha. Essa análise permite-nos afirmar que as fotografias de arruadas e eventos partidários de campanha foram muito mais postadas do que memes, sátiras e paródias. Apesar da pandemia, as campanhas políticas na rua funcionaram a todo o vapor e reverberaram nas redes.

Os memes, artefactos importantes para as campanhas eleitorais atuais (Askanius, 2021; Chagas et al., 2019) foram encontrados de forma mesclada nos clusters. No caso deste trabalho, a análise computacional da GV na forma de labels não conseguiu capturá-los e classificá-los de modo satisfatório, o que pode indicar os limites dessa abordagem de pesquisa e a necessidade de uma análise de conteúdo em cima dessas imagens que, impregnadas de ironia e referências, remetem para uma internet ambivalente [1] (Phillips & Milner, 2018).

5.2. Web Entities

Organizamos as web entities ou entidades web, classificadas pela Google Vision API a partir do seu engajamento, como pode ser observado na Tabela 1. Algumas das entidades que possuem os 30 maiores valores de engajamento se referem aos partidos políticos, como Partido Socialista, Chega, PSD, Bloco de Esquerda e Iniciativa Liberal. Outras estão relacionadas aos líderes partidários, que são representados por Rui Rio, André Ventura e António Costa como os que possuem os maiores engajamentos dentro desta categoria. Existem ainda entidades que se referem à imprensa, como SIC e como television, e entidades que se referem à campanha eleitoral de modo mais genérico, como debate e conversation.

Tabela 1

Top 30 web entities de maiores engajamentos

Engajamento | Web Entities | Ocorrências
202323 | text | 2519
201454 | politics | 2133
193883 | socialist party | 2007
185281 | political party | 2116
163364 | chega | 552
157166 | social democratic party | 832
153961 | font | 2667
150627 | meter | 2614
147818 | brand | 1705
147633 | product | 2495
145149 | image | 1462
131164 | portugal | 578
119931 | photo caption | 673
100990 | rui rio | 330
94179 | left bloc | 762
92421 | andré ventura | 192
92349 | assembly of the portuguese republic election, 2022 | 1591
88535 | liberal initiative | 434
83608 | logo | 1042
79519 | design | 1169
76750 | sociedade independente de comunicação | 54
76289 | presentation | 605
72073 | graphics | 838
69521 | antónio costa | 838
68823 | 2022 | 952
64284 | line | 950
64111 | public relations | 874
63963 | debate | 394
60003 | conversation | 797
57011 | television | 164

A Tabela 2 mostra somente as entidades web que estão relacionadas a partidos e líderes partidários, ordenados da esquerda política para a direita política. A tabela permite-nos visualizar o peso do partido ou do líder, em cada um dos casos.

Tabela 2

Web Entities – partidos e politicos ordenados da esquerda política para a direita política

Web Entities | Ocorrências | Engajamento | Engajamento Médio | Categoria
portuguese communist party | 506 | 40241 | 80 | Partido
unitary democratic coalition | 548 | 28753 | 52 | Partido
ecologist party "the greens" | 70 | 5387 | 77 | Partido
jerónimo de sousa[2] | 122 | 16524 | 135 | Líder do Partido
left bloc | 762 | 94179 | 124 | Partido
catarina martins | 193 | 50377 | 261 | Líder do Partido
livre | 146 | 38161 | 261 | Partido
rui tavares | 69 | 18194 | 264 | Líder do Partido
socialist party | 2007 | 193883 | 97 | Partido
antónio costa | 838 | 69521 | 83 | Líder do Partido
people-animals-nature | 321 | 39959 | 124 | Partido
inês sousa real | 62 | 15700 | 253 | Líder do Partido
social democratic party | 832 | 157166 | 189 | Partido
rui rio | 330 | 100990 | 306 | Líder do Partido
liberal initiative | 434 | 88535 | 204 | Partido
joão cotrim de figueiredo | 33 | 13252 | 402 | Líder do Partido
cds - people's party | 172 | 56318 | 327 | Partido
francisco rodrigues dos santos | 46 | 26174 | 569 | Líder do Partido
chega | 552 | 163364 | 296 | Partido
andré ventura | 192 | 92421 | 481 | Líder do Partido

Realizámos também o exercício de analisar separadamente, por um lado, as web entities mais utilizadas nas contas oficiais dos partidos e dos líderes partidários, como @pcp.pt, @cdupcppev, @partido_osverdes, @blocodeesquerdaoficial, @catarina_smartins, @partidolivre, @ruitavarespt, @partido_socialista, @antoniocostaps, @partido_pan, @ines.sousa.real, @partidosocialdemocrata, @partidochega e @andre_ventura_oficial; e, por outro, as que surgiram noutras contas, para assim tentar capturar as possíveis diferenças entre as imagens postadas por atores políticos oficiais e por atores políticos não-oficiais, como vemos na Tabela 3.

Tabela 3

Web Entities perfis oficiais x outros perfis

Web Entities em Perfis Oficiais de Partidos e Líderes Partidários | Web Entities em outros perfis
Web Entities | Ocorrências |  | Web Entities | Ocorrências
politics | 192 |  | font | 2553
political party | 173 |  | meter | 2533
socialist party | 119 |  | text | 2420
font | 116 |  | product | 2395
assembly of the portuguese republic election, 2022 | 108 |  | political party | 1947
product | 101 |  | politics | 1946
text | 101 |  | socialist party | 1889
assembly of the portuguese republic | 93 |  | brand | 1621
brand | 85 |  | assembly of the portuguese republic election, 2022 | 1485
meter | 82 |  | image | 1409
portuguese communist party | 77 |  | design | 1112
left bloc | 74 |  | recreation | 1112
unitary democratic coalition | 74 |  | logo | 979
chega | 71 |  | 2022 | 928
antónio costa | 65 |  | line | 923
logo | 63 |  | public relations | 845
design | 60 |  | assembly of the portuguese republic | 798
people–animals–nature | 58 |  | graphics | 783
image | 57 |  | social democratic party | 779
graphics | 55 |  | antónio costa | 773
social democratic party | 53 |  | conversation | 772
portugal | 48 |  | left bloc | 689
andré ventura | 47 |  | tree | 660
graphic design | 42 |  | photo caption | 639
catarina martins | 40 |  | public | 639
recreation | 38 |  | event | 638
photo caption | 35 |  | product design | 598
banner | 32 |  | presentation | 592
deputy | 32 |  | human behavior | 582
public relations | 30 |  | tourism | 556

Os resultados mostram que não ocorreram diferenças significativas entre as web entities identificadas pela Google Vision API no conjunto de imagens postadas pelos perfis oficiais dos partidos e dos líderes partidários, e também por outros perfis. Em ambos os casos, as entidades identificadas apontam para os momentos de campanha eleitoral, compreendendo partidos, políticos, relações públicas (public relations), grupos de pessoas em arruadas, comícios e em campanha de modo geral (recreation, conversation, presentation . event).

5.3. Utilizadores

Nesta etapa conduziremos a nossa análise em direção aos utilizadores. A partir da captura de postagens no Instagram com a hashtag #legislativas22, analisamos os utilizadores em relação ao seu engajamento. Para encontrar o número total do engajamento dos utilizadores, somamos os valores de engajamento de cada postagem de um mesmo usuário. Identificamos a partir disso os utilizadores de maior engajamento.

Figura 2
Top 25 utilizadores de maior engajamento

Como mostra a Figura 2, quando observamos os 25 utilizadores com maior engajamento na amostra, notamos a prevalência dos perfis oficiais relacionados à grande imprensa (Público, Jornal Expresso, SIC Notícias, Canal SIC, Observador, Jornal de Notícias, jornalista Clara de Sousa), de partidos políticos (Bloco de Esquerda, Partido Socialista, PAN, PCP, Partido Livre, Chega e CDU) e de perfis de líderes políticos partidários (André Ventura [Chega], António Costa [PS], Catarina Martins [Bloco de Esquerda]). Além disso, foram relevantes os valores de engajamento do perfil Touradas — que promove os eventos homônimos —, do movimento apartidário Eu Voto, do perfil de humor Comentadores, da presidente do Grupo Parlamentar do PS, Ana Catarina Mendes, e do perfil da Juventude do PSD.

Com a finalidade de verificar a importância dos líderes na campanha eleitoral dos partidos, a Figura 3 apresenta as correlações entre os perfis dos partidos e dos líderes partidários em relação a seu engajamento, o que nos permite a comparação.

Figura 3
Engajamento dos partidos e políticos

Essa análise exploratória permite visualizar o modo pelo qual a campanha política se deu no Instagram. O perfil de André Ventura possui mais postagens e engajamento do que o perfil do partido Chega, o que indica uma maior importância do líder na campanha eleitoral do partido. Segundo Serra-Silva (2018), o sistema político português, de lista fechada e partidário, coloca o partido político no centro da campanha, tirando os incentivos para que os candidatos construam uma imagem pessoal. Porém, os dados sugerem que o caso de André Ventura foi diferente. Identificado como populista de direita (Mendes, 2022), o Chega se declara como antissistema e tem em seu líder a personificação do partido.

Com o intuito de confirmar o engajamento maior de Ventura do que o do partido Chega, apresentamos a distribuição dos partidos e dos líderes partidários, tendo em vista também o seu engajamento médio e as suas ocorrências, na Figura 4. Além de André Ventura, Inês Sousa Real e Rui Tavares tiveram valores de engajamentos médios superiores aos de seus partidos, respetivamente Chega, PAN e Livre. Porém, a nossa amostra continha apenas 2 postagens de Rui Tavares, 16 de Inês Sousa Real em contraponto a 93 de André Ventura, o que continua apontando para este último como o mais influente.

Figura 4
Engajamento, engajamento médio e ocorrências – partidos e líderes partidários

Destaca-se também a ausência do uso da hashtag #legislativas2022 por líderes e partidos políticos eleitos como Rui Rio e o PSD, João Cotrim de Figueiredo e Iniciativa Liberal, CDS e Francisco Rodrigues dos Santos. Apesar disso, páginas de células desses partidos, por exemplo a @psdlisboa, @iniciativaliberalsetubal e @cds_odivelas, utilizaram as hashtags, obtendo um baixo engajamento. A exceção foi o perfil da @juventudesocialdemocrata, ligada ao PSD, que foi quem postou mais vezes e obteve o 17º maior engajamento total.

5.4. Hashtags

Utilizamos aqui uma rede bipartida, tendo as imagens coletadas e as hashtags como nós. Depois da espacialização (Venturini et al., 2021) com Force Atlas 2 e da utilização do algoritmo de modularidade, a rede presente na Figura 5 foi criada ajustando o tamanho dos nós representativos das hashtags ao número das suas ocorrências, indicadas na amostra. Com o fim de melhor visualizar os clusters, a hashtag #legislativas2022, presente em todas as imagens coletadas, foi excluída temporariamente da amostra para a espacialização da rede.

Figura 5
Rede de Hashtags X Imagens

Através da rede, conseguimos identificar um cluster para cada partido, o que evidencia as estratégias de cada um, como podemos observar na Tabela 4.

Tabela 4

Hashtags usadas por partidos e políticos

Hashtags | Partido
#cdu, #pcpev, #aoteuladotodososdias, #pcp, #forçadecisiva, #pev, #lisboa, #sesimbra, #cdupcppev | CDU -PCP/PEV
#blocodeesquerda, #votabloco, #leiria, #sns, #saúde, #trabalho, #ambiente, #bloco, #braga, #betorresvedras, #direitos, #catarinamartins | Bloco de Esquerda
#partidolivre, #botaacima, #livre | LIVRE
#juntosseguimoseconseguimos, #partidosocialista, #ps, #continuaraavançar, #antoniocosta, #confienofuturo, #sobrinhoteixeira2022, #sobrinhoteixeira, #federacaobragaps, #juntospelosacoresconseguimos | PS
#agirjá, #votapan, #pan, #partidopan, #votapan!, #agirjá!, #oe2022, #pessoasanimaisnatureza | PAN
#voltportugal, #volteuropa, #europa | Volt
#psd, #novoshorizontesparaportugal, #ruirio, #partidosocialdemocrata, #viseu, #aveiro, #psddistritallisboa, #distritocastelobranco | PSD
#iniciativaliberal, #preparados, #portugalmaisliberal, #algarvemaisliberal, #mudança | Iniciativa Liberal
#politica, #eleições2022, #cds, #adireitacerta, #cdspp, #pelasmesmasrazõesdesempre | CDS-PP
#chega, #porportugalpelosportugueses, #eleicoes2022, #porportugal, #andreventura, #andréventura, #soupatriota, #partidochega, #spinstanoticias, #açores, #pelosportuguesesdebem, #ventura, #vergonha, #chegadecorrupção, #chegadeextremaesquerda, #ditadurasocialista | Chega

Com o intuito de observar as hashtags de maior engajamento, fizemos a soma dos valores de engajamento das imagens em que cada hashtag esteve presente, como se vê na Tabela 5. As hashtags com maior engajamento continuam a evidenciar os tipos de atores mais influentes nessas eleições: os partidos, os líderes partidários e a imprensa.

Tabela 5

Hashtags de maior engajamento

Soma dos valores de engajamento | Hashtags | Ocorrências
180047 | chega | 650
160974 | Portugal | 1223
159320 | andreventura | 172
157168 | porportugal | 259
156423 | porportugalpelosportugueses | 437
156179 | partidochega | 138
156018 | ventura | 105
155074 | Vergonha | 105
154656 | pelosportuguesesdebem | 105
154652 | chegadecorrupcao | 104
154652 | chegadeextremaesquerda | 104
154652 | ditadurasocialista | 104
154652 | prometemoscumprimos | 104
150964 | fazertremerosistema | 102
147235 | Politica | 485
142709 | Eleições | 735
96285 | juntosseguimoseconseguimos | 2368
81312 | Legislativas | 618
69250 | Sic | 92
68509 | eleicoes2022 | 271
54013 | Política | 230
51301 | Os | 526
51165 | campanhaeleitoral | 91
49524 | Debate | 84
49077 | Sicnoticias | 55
47312 | continuaraavançar | 350
46657 | Psd | 810
46547 | Rumoavitoria | 33
44106 | Lisboa | 297
40824 | Notícias | 48

Na nossa análise, o caso do Partido Chega merece destaque. As hashtags #chegadecorrupcao, #chegadeextremaesquerda, #ditadurasocialista e #fazertremerosistema apresentam um ELES, em contraponto a um NÓS, ou seja, constroem a identidade do partido — apontado constantemente como um partido populista de direita — em oposição aos inimigos: à “corrupção”, à “extrema-esquerda”, à “ditadura socialista” e ao “sistema”. Uma das condições de existência do populismo está relacionada com uma delimitação de fronteiras dentro do social: é necessária uma construção discursiva do inimigo (Laclau, 2009). Apesar de não termos feito uma análise de discurso dos candidatos e dos partidos, que provavelmente apontaria para uma definição de quem eles “enfrentam” politicamente, o facto de esse elemento se explicitar já a partir das suas hashtags de campanha com maiores engajamentos, diferencia o partido Chega dos demais.

6. Conclusões

Buscamos neste artigo responder a como se deram as apropriações da hashtag #legislativas2022 no Instagram durante as eleições, bem como quais atores sociais tiveram maior engajamento. Além disso, analisamos as imagens que constituíram o nosso corpus em relação aos seus rótulos (labels), às suas entidades web (web entities) e às hashtags presentes nas suas descrições.

Nesse sentido, utilizamos a Google Vision API como um método de análise, que foi utilizado em outros trabalhos (Chao, 2021; Omena, 2021; Omena et al., 2021), mas ainda é muito recente. Desse modo, acreditamos que este artigo contribui para mostrar algumas potencialidades e limites da utilização da Google Vision API para análise de um conjunto de imagens.

A análise das labels, na forma de uma rede bipartida, a partir das imagens, provou ser bastante útil para identificar diferentes agrupamentos. No caso, a maioria das imagens corresponde à campanha política nas ruas, arruadas, outdoors, cartazes, bandeiras, bem como a campanha política indoor em cafeterias, feiras e restaurantes, ou seja, está relacionada com a cobertura dos eventos políticos e com o dia a dia da campanha. Para além disso, imagens que se referem a discursos públicos, gestos, selfies, digital posters, gráficos, boletins de voto e a equipamentos de fotografia e filmagem também foram relevantes.

Constatamos que as web entities que mencionavam os líderes partidários, com a exceção de António Costa, tiveram um engajamento médio maior do que o dos seus respetivos partidos. Apesar disso, todas as web entities relacionadas com os partidos tiveram um maior número de ocorrências do que as relacionadas com os líderes partidários, o que diminui a relevância desses dados. Nesse sentido, a análise de que tipo de ator político — o partido ou o líder partidário — teve maior engajamento, foi complementada pela análise dos utilizadores.

A separação das entidades em dois conjuntos, um representativo de postagens de perfis oficiais, e o segundo representativo das outras contas, mostrou pouquíssimas diferenças. O que sugere, portanto, que a hashtag #legislativas2022 representou posts homogêneos em relação a atores políticos oficiais, não oficiais e individuais.

Quando olhamos para os utilizadores com maior engajamento na amostra, constatamos a prevalência dos perfis oficiais de veículos da grande imprensa, de partidos políticos e de perfis de líderes partidários. As hashtags e as web entities com maior engajamento corroboram este resultado.

A análise focada nos utilizadores também mostrou que o perfil de André Ventura possui mais postagens e engajamento do que o perfil do partido do qual este é líder, o que nos permite afirmar a importância do líder na campanha eleitoral do partido. Paralelamente a isto, concluímos que grande parte das hashtags com maior engajamento fazem referência ao partido Chega. O caso especial do Partido Chega levanta pistas sobre uma estratégia de comunicação política distinta: enquanto outros partidos utilizaram hashtags que remetiam para slogans mais genéricos, o Chega utilizou-os para a identificação de quem se lhe contrapunha: a “extrema-esquerda”, a “corrupção” ou o “sistema”. O facto de o inimigo a ser combatido aparecer explícito já nas suas hashtags de campanha com um maior número de engajamentos, serve como um diferencial para o partido Chega em relação aos demais. A personificação do partido na forma de um líder e a delimitação de inimigos de forma explícita, sugerem que o Chega possui grande identificação com o populismo de direita (Laclau, 2009; Mendes, 2022).

Por último, destaca-se também a ausência do uso da hashtag #legislativas2022 pelos perfis dos líderes e dos partidos políticos eleitos, como Rui Rio e o PSD, João Cotrim de Figueiredo e a Iniciativa Liberal, e CDS e Francisco Rodrigues dos Santos. Apesar disso, hashtags que se relacionam com os partidos e com os líderes, como por exemplo #ruirio ou #iniciativaliberal, foram impulsionadas por perfis de células regionais desses partidos (@psdlisboa. @iniciativaliberalsetubal e @cds_odivelas), perfis de veículos de imprensa e perfis de apoiadores no geral. Em estudos futuros, cabe analisar de forma mais profunda o alcance desses perfis e a sua participação nas campanhas eleitorais atuais.

Agradecimentos

O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

Referências

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Notas

[1] A ambivalência existiria no conflito ou tensão entre os opostos que existiria entre, por um lado, a expectativa de uma comunicação séria, de interações adequadas e de emoções sinceras nos ambientes online versus a ironia, a subversão e a brincadeira (Phillips & Milner, 2018, p. 13).

[2] Jerónimo de Sousa constitui-se ao mesmo tempo como o líder do Partido Comunista Português (PCP) e da Coalizão Democrática Unitária (CDU), que congrega o Partido Os Verdes, além do PCP.

Autor notes

Renan Alfenas de Mattos é mestre e doutorando no Programa de Pós-Graduação em Sociologia da Universidade Federal Fluminense, com período sanduíche no Instituto de Comunicação da NOVA (ICNOVA). Bacharel em Defesa e Gestão Estratégica Internacional pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Pesquisador do Laboratório de Sociologia Digital (PPGS/UFF) e do grupo de pesquisa Discursos, Redes Sociais e Identidades Sócio-políticas (CPDA/UFRRJ).

Jorge Martins Rosa é Professor Associado no Departamento de Ciências da Comunicação da NOVA FCSH e investigador integrado no Instituto de Comunicação da NOVA (ICNOVA). Investigador principal dos projetos “A Ficção e as Raízes da Cibercultura” (PTDC/CLE-LLI/099000/2008, 2010-2012) e “PINBook PT: Redes de Participação Política no Facebook em Portugal” (PTDC/COM-CSS/28269/ 2017, 2018-2022).