Sofware minitab en la predicción del tiempo estándar.

Martinez Tocoronte, Eric; Gordón Zuñiga, Karla Nicole

Eric Martinez Tocoronte

erickmartinez@cordillera.edu.ec

Karla Nicole Gordón Zuñiga

Sapientia Technological

Instituto Tecnologico Superior Almirante Illingworth, Ecuador

ISSN-e: 2737-6400

Periodicidad: Semestral

vol. 2, núm. 1, 2021

sapientiatechnological@aitec.edu.ec

URL: http://portal.amelica.org/ameli/journal/576/57634055763405010/

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Resumen: INTRODUCCIÓN. El estudio incluye una revisión bibliográfica, conceptos de regresión lineal, aplicaciones, la caracterización de métodos de datos estándar y Software Minitab 20. OBJETIVO. Calcular el tiempo estándar de los elementos variables de una operación a través de tablas de datos en Excel, procesándolas en el Minitab 20 con mayor precisión y rapidez, hasta determinar el tiempo estándar de la operación. MÉTODO. Una relación estadísticamente significativa no implica que X sea la causa de Y, las ecuaciones ajustadas para el modelo lineal con el procesamiento de datos registrados en archivos procesados en el Software estadístico permiten hallar la configuración de X que corresponde a un valor o rango de valores deseados para Ts, prediciendo su valor.

RESULTADOS. Ecuación para el elemento dos: 𝑇𝑠 = 1,240 + 0,03785𝑋 y del elemento cinco: 𝑇𝑠 = 0,4354 + 0,011418 𝑋, que sustituyendo el valor de X para la estandarización de la operación de llenado de recipientes con líquidos ubicándolos en paquetes con una capacidad de 24, la producción diaria estandarizada es de 22 paquetes por día, procesándose 528 recipientes.

Palabras clave: datos estándar, Minitab, operación, regresión lineal simple.

Abstract: Minitab software in standard weather prediction. INTRODUCTION. The study includes a bibliographic review, linear regression concepts, applications, the characterization of standard data methods and Minitab 20 software. OBJECTIVE. Calculate the standard time of the variable elements of an operation through data tables in excell, processing them in Minitab 20 with greater precision and speed, until the standard time of the operation is determined. METHOD. A statistically significant relationship does not imply that X is the cause of Y, the equations adjusted for the linear model with the processing of data recorded in files processed in the statistical software allow to find the configuration of X that corresponds to a desired value or range of values for Ts, predicting its value. RESULTS. Equation for element two:Ts = 1.240 + 0.03785X and of element five:Ts = 0.4354 +0.011418 X, which substituting the value of X for the standardization of the operation of filling containers with liquids placing them in packages with a capacity of 24, the standardized daily production is 22 packages per day, processing 528 containers.

Keywords: standard data, Minitab, operation, simple linear regression.

Sofware minitab en la predicción del tiempo estándar.