MATERIALES
Y MÉTODOS
La zona de intervención se ubicó en el distrito de
Molinopampa al noreste de la Provincia de Chachapoyas y al sur de la región de
Amazonas, en la zona nororiental del Perú, entre altitudes de 2300 a 2500 msnm
y 06° 12’20’’ latitud sur y 77°40’06’’ longitud oeste (Oliva et al. 2018).
La población estuvo constituida por 778 Unidades Agropecuarias
(UA) que manejan ganado vacuno,
quienes conforman la cuenca ganadera del distrito de Molinopampa (MINAGRI 2013), a fin de determinar la cantidad de unidades
productivas. Para la aplicación de encuestas se empleó la fórmula de muestras
finitas debido a que se conocía el tamaño de la población (Hernández et al. 2010). Obteniendo un tamaño
muestral de 130 ganaderos de UA que manejan ganado vacuno, los cuales fueron
encuestados a criterio del investigador; considerando un nivel de confianza del
90%, un valor de z=1,96, una probabilidad de ocurrencia del evento p de 0,5 y
un error máximo permitido del 10%.
Las encuestas fueron dirigidas a los productores de la cuenca
en estudio,
tomando en consideración los siguientes procedimientos: Análisis del grado de
validez y confiabilidad de la encuesta; validez del instrumento y prueba piloto,
esta última consistió en la aplicación de la encuesta a los productores con el
propósito de medir el grado de fluidez del instrumento para el recojo de
información, con la finalidad de conocer el grado de confiabilidad de la
encuesta para el análisis estadístico (González y Santacruz 2015). Posteriormente,
se realizó la prueba de confiabilidad de Alfa-Cronbach, esta prueba mostró un
coeficiente que representa la correlación de los puntajes obtenidos con
aplicación del instrumento en una sola ocasión, (Quero 2010). En el presente
trabajo se utilizó el método de varianza para las preguntas (Cronbach 1951),
calculado mediante el uso de SPSS versión de prueba, establecido mediante la
siguiente fórmula:
α=K/K-1[1-(∑Vi/Vt)]
Donde:
α = Alfa de Cronbach
K = Numero de preguntas
Vi =Varianza independiente de cada pregunta
Vt = Varianza total
Teniendo como resultado, que el grado de confiabilidad de
Cronbach presenta un alfa de 0,829, indicando que el instrumento posee una alta
consistencia y fiabilidad de respuestas, adecuado para su aplicación.
La encuesta
constituyó la base para la caracterización del SSP, mediante el recojo de
información cualitativa y cuantitativa, realizada en forma personalizada a cada
productor de la muestra de estudio, estructurada por un cuestionario de 30
preguntas, constituidas por preguntas abiertas y cerradas, que fueron aplicadas
a 130 productores ganaderos, con la
finalidad de obtener información sobre las variables sociales (conocimiento de
SSP y capacitación), económicas (tenencia de tierras, área de terreno, área de
terreno para crianza de ganado vacuno, actividad principal, diseño del SSP,
área que posee el SSP, razas de ganado vacuno, número de cabezas de ganado que
posee y vacas en producción de leche) y ambientales (especie del árbol plantado,
apoyo en la siembra de árboles, motivo de la siembra de árboles, tipo de pasto
que posee, especie de pasto predominante, edad del SSP, textura del suelo,
color del suelo, profundidad de capa arable y dureza de suelo).
Análisis
estadístico.
Una vez recopilada la información de los 130
hatos ganaderos, se realizó técnicas multivariadas de análisis de conglomerados,
mediante el análisis de agrupamiento jerárquico con el método de Ward y la distancia
de Gower (para datos cuantitativos y cualitativos) y el principio de
aglomeración Kmeans para identificar y caracterizar los grupos de productores
ganaderos que manejan Sistemas Silvopastoriles según factores sociales,
económicos y ambientales similares (Soler et al. 2018). Posterior a ello,
se aplicó una correlación de Spearman y finalmente se complementó con un Análisis
de los Componentes Principales (Rocha et al. 2016). El software empleado
fue el InfoStat/Profesional versión 2018p, lográndose
reducir la dimensionalidad de las variables a fin de conocer las principales
características de los SSP.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
El análisis de conglomerados, permitió identificar
y caracterizar la conformación de cinco grupos con características y tamaños diferentes.
Dentro del manejo que vienen realizando los productores en los Sistemas Silvopastoriles,
se puede observar un primer
grupo que se conforma por 23 hatos ganaderos que representan al 18% del total, el
segundo grupo integrado por 45 hatos ganaderos que representan el 34%, el grupo
tres con 21 hatos ganaderos que representan el 16%, el grupo cuatro con 14 hatos
que representan el 11% y el grupo cinco con 27 hatos ganaderos que representan
el 21% (Figura 1).
El método estadístico multivariante permitió la tipificación de los sistemas de producción SSP describiendo y analizando las diversas variables para cada unidad de estudio teniendo un mejor conocimiento de la diversidad de fincas, características productivas y sociales de los sistemas ganaderos, tal y como lo propusieron (Rivera 2016; Rocha et al. 2016) en sus investigaciones.
La formación de grupos para caracterizar a los hatos ganaderos que vienen manejando SSP, permitió conocer tres características que los diferencian el uno del otro, esto se corrobora con lo reportado por Vargas et al. (2013), quienes indican que mientras mayores grupos se formen para caracterizar a un sistema de producción se obtiene un mejor detalle de las actividades productivas que manejan los productores.
Los mejores indicadores se obtuvieron en el cuarto grupo
(Figura 1), quienes reúnen a un 57% de productores que se dedican a la ganadería,
el 67% posee más de seis ha como SSP, el 79% posee más de 51 cabezas de ganado
vacuno, el 100% maneja SSP asociado con aliso (Alnus acuminata Kunth.),
ciprés (Cupressus macrocarpa Hartw. ex Gord.), y pino (Pinus patula Schiede ex
Schltdl. y Cham.), el 79% realizó siembra de árboles para madera y protección
de la biodiversidad y el 63% tiene una producción promedio de 70 litros de
leche/hato/día, siendo el grupo con un mayor porcentaje de dedicación a la
ganadería como actividad principal, resultados similares a los encontrados por Oliva
et al. (2018) quienes reportan que la
ganadería es la actividad principal con un total de 56% de pobladores que se
dedican a esta actividad en el distrito de Molinopampa.
Los reportes del 100% del manejo de los SSP que están
asociados con la especie arbórea aliso son similares a los obtenidos por Navia et al. (2015) quienes afirman que el
sistema tradicional predominante se caracterizó por la presencia de especies
arbóreas como el aliso en arreglo de cercas vivas, especies nativas e
introducidas y Oliva et al. (2018)
quienes mencionan que el 33% tiene como actividad principal a la ganadería y
agricultura, dichos productores son los que adoptan y manejan los Sistemas Silvopastoriles
con aliso, haciendo más eficiente el manejo de la ganadería, en esta importante
cuenca ganadera de la región Amazonas.
Seguidamente se encuentra el quinto grupo (Figura
1), que reúne a un 93% de productores que se dedican a la
agricultura y ganadería, el 70% posee más de dos a tres ha como SSP, el 74%
posee de 30 a 50 cabezas de ganado vacuno, el 59% maneja SSP asociado con
aliso, 15% ciprés y 22% pino, el 67% realizó siembra de árboles para protección
del ganado, agua y la biodiversidad y el 73% tiene una producción promedio de
50 litros de leche/hato/día.
Luego se encuentra el tercer grupo (Figura
1), que reúne a un 100% de productores que se dedican a la
agricultura y ganadería, se debe a que la zona de intervención es ganadera,
estos resultados son superiores a los reportados por Rodríguez et al. (2015), quienes indican que el
91,8% están dedicados a la ganadería de leche, indicando que es la principal
actividad pecuaria de Antioquia, Colombia.
Figura
1.
Dendograma del análisis de clúster con el método de Ward (3,42:5 grupos) para
130 hatos de Sistemas Silvopastoriles en el distrito de Molinopampa.
En este grupo el 67% posee de cuatro
a cinco ha como SSP, el 62% maneja entre 20 a 30 cabezas de ganado vacuno, el
57% maneja SSP asociado con ciprés y pino, el 71% realizó siembra de árboles
para leña y protección del ganado y el 57% tiene una producción promedio de 30
litros de leche/hato/día.
Estos grupos son los que tienen como actividad principal a
la ganadería y agricultura sembrando árboles para el sombrío del ganado,
conservación del agua y la biodiversidad y la producción de madera. Además, son
los que tienen mayor conocimiento sobre el manejo bajo un modelo de sistema
silvopastoril. Con relación a ello, Betancourt et al. (2005) también reportaron un tercer grupo de productores que
concentran a las fincas con mayores índices productivos por año, manejan
grandes áreas con sistema de manejo extensivo, con carga animal más alta,
productores que conocen y practican un mayor número de técnicas silvopastoriles,
debido a que reciben mayor asistencia técnica y tienen acceso a la tecnología.
El grupo con menor índice fue el segundo (Figura
1), que es el que agrupa a una mayor cantidad de productores y
reúne a un 69% de los productores que se dedican a la agricultura y ganadería,
el 67% tiene menos de una ha como SSP, el 91% posee menos de 10 cabezas de
ganado vacuno, el 53% maneja SSP asociado con aliso, el 51% realizó la siembra
de árboles para madera y leña y el 71% tiene una producción promedio de 10
litros de leche/hato/día y el primer grupo que reúne a un 61% de los
productores que se dedican a la agricultura y ganadería, donde el 57% posee de uno
a dos ha como sistema silvopastoril, el 43% maneja 10 cabezas de ganado vacuno,
el 96% maneja SSP asociado con pona (Ceroxylon
quindiuense H.Wendl. ex H.Karst), el 78% realizó la siembra de árboles para
protección de la biodiversidad y ganado y el 52% tiene una producción promedio
de 20 litros de leche/hato/día, productores que tienen otras actividades como
el comercio y la construcción para ayudar a mejorar sus ingresos económicos
dentro del hato; así mismo utilizan el árbol del SSP para madera y leña.
Al
respecto Betancourt et al. (2005) también
categorizaron a un grupo de pequeños productores con bajos índices productivos
con características diferentes de manejo en el SSP. Además, Verdezoto y Viera (2018)
y Vargas et al. (2013) también
reportaron un conglomerado de pequeños productores que manejan el ganado
lechero en sistemas extensivos, presentando una menor producción de carne por
unidad de superficie, debido a una menor área y baja producción de pastos.
En lo que respecta a la variable siembra de árboles para
madera y leña se encontraron a un 51% de encuestados con esta característica
dentro de los SSP, superando a los encontrados por Navia et al. (2015), quienes obtuvieron que solo un 2% de los encuestados
hace uso de las especies arbóreas para madera y leña, afirmando que la siembra
para el manejo, uso y dinámica del sostenimiento de la finca ha disminuido en
un 36,5%.
Análisis de correlación
de Spearman. Los resultados de la correlación de Spearman
(Tabla 1), indican que las variables conocimiento y capacitación de los
productores en SSP, presentan una relación altamente positiva (0,702**), lo que
indica que cuanto mayor capacitación recibe el productor mayor es el
conocimiento que tiene para el manejo de los SSP, esto concuerda con lo
manifestado por González (2007), quien manifiesta que el 76% de productores
capacitados en el manejo lechero tiene un mejor manejo de la ganadería, repercutiendo
en una mejor producción.
Entre las variables área del SSP y diseño del SSP se evidencia una relación positiva significativa (0,194*) (Tabla 1), lo que se traduce en el incremento del sistema productivo, ya que mientras mayor área se disponga para el SSP los diseños pueden incrementarse desde cercos vivos, árboles dispersos en potreros y árboles en callejones permitiendo diversificar el hato y tener un adecuado manejo para el ganado.
Con relación a la variable especie de árbol y actividad principal tienen una correlación significativa (0,215*) (Tabla 1), esto podría deberse a que el productor para establecer un sistema de manejo ya sea en ganadería o agricultura, debe elegir la especie de árbol que se asocie con los cultivos y/o animales evitando así la competencia entre los componentes del sistema.
Con respecto a la variable preferencia del árbol para establecer un SSP tiene una correlación positiva con el conocimiento sobre SSP (0,298**), recibe capacitación y asistencia técnica (0,234**), y el área total del predio que posee (0,343**) (Tabla 1), ya que la selección del árbol para establecer un SSP está supeditada al grado de conocimiento que tiene el productor y la disponibilidad del terreno, esto se corrobora con lo manifestado por Betancourt et al. (2005), quienes indican que los productores que manejan SSP, tiene mejor conocimiento sobre el beneficio que trae la asociación árbol con pasturas; por lo tanto ellos adoptan este sistema rápidamente en comparación con otros productores.
Tabla 1. Matriz de correlaciones de Spearman para caracterizar los Sistemas Silvopastoriles en Molinopampa
*p < 0,05; **p < 0,01; Correlaciones sin (*) no fueron estadísticamente significativas
Por otro lado en la Tabla 1, se observa que la variable
preferencia de árbol y la especie de pasto se correlacionan negativamente (-0,027*)
señalando que el establecimiento de los árboles bajo SSP no se encuentran
asociados con las pasturas instaladas, debido a la poca experiencia en el
manejo que realiza el productor, disminuyendo la producción del forraje para el
ganado, al respecto Devendra e Ibrahim (2004) manifiestan que para instalar un
SSP es necesario conocer el tipo de suelo para seleccionar el árbol y asociar
con una pastura de mayor rendimiento de forraje ejerciendo un efecto positivo
sobre el rendimiento animal.
Otro aspecto interesante, se encuentra en la variable
dureza del suelo con la preferencia de árbol para instalar un SSP, con una
correlación negativa significativa (-0,136*) (Tabla 1), lo cual podría deberse
a que para la instalación del árbol no se tomó en cuenta la estructura y la
dureza del suelo, generando un menor crecimiento de los árboles en los SSP, al
respecto Rivera et al. (2016) indican
que los productores que manejan una carga animal excesiva provocan una
compactación del suelo trayendo consigo problemas en el crecimiento del árbol y
las pasturas, por lo tanto se debe regular este manejo. También Zapata et al. (2009) indican que la capacidad
de producción de madera y forrajes del estrato arbóreo y arbustivo de la
vegetación es importante tomando en consideración las unidades edáficas del
suelo que permite un adecuado crecimiento.
Por otro lado, la variable dureza y color del suelo tienen
una correlación positiva altamente significativa (0,241**) (Tabla 1), lo que
indica que la coloración determina la dureza del suelo; es decir, la coloración
marrón oscuro representa un suelo suelto y la coloración amarillo o gris indica
un suelo degradado. Con referencia a esto Noguera y Vélez (2011), indican que
el contenido de materia orgánica en el suelo representa una coloración oscura
como indicador de fertilidad permitiendo un crecimiento adecuado de las plantas
que se sirven de ella, evitando la compactación del suelo.
En lo referido a las variables raza del ganado y especie de
pasto que predomina en el predio, tuvieron una correlación positiva significativa
(0,207*) (Tabla 1), lo que indica que el productor para el manejo del ganado
bajo SSP toma en cuenta el tipo de pastura instalada, a fin de seleccionar la
raza del ganado especializada en leche o carne, mejorando de esta manera la
producción por unidad de superficie, esto es corroborado por Betancourt et al. (2005), quien indica que la
presencia del ganado y los árboles en los SSP contribuyen a que el sistema de
manejo y reciclaje de nutrientes se incremente permitiendo que las pasturas
tengan un crecimiento adecuado y se transforme en mayor carne o leche para el
productor. Por otro lado, Vargas et al.
(2013) indican que las razas de
ganado que se desarrollan en una ganadería extensiva, sustentada solo en
pastos, afrontan serios problemas debido a la variabilidad de calidad de los
forrajes a través del año, pues repercute en los parámetros productivos y
reproductivos de los animales.
Por otro lado, en la Tabla 1 se presenta la correlación
negativa altamente significativa (-0,039**) entre la variable raza del ganado y
la preferencia del árbol para establecer un SSP, lo que demuestra que el
productor instala sus árboles bajo un SSP sin considerar la raza del ganado, ya
que esto no afecta al sistema de producción.
La variable número de cabezas de ganado vacuno, presenta
una correlación positiva altamente significativa con el conocimiento en SSP (0,310**),
capacitación y asistencia técnica (0,257**), y preferencia del árbol (0,512**)
tal como se muestra en la Tabla 1, esto puede deberse a que el productor tiene
mayor capacidad para la toma de decisiones en el manejo de los SSP, pudiendo
seleccionar el tipo de árbol de acuerdo al número de animales a establecer en
su hato ganadero, utilizando especies
maderables o arbustivas que ayuden a complementar el sistema de manejo que
viene desarrollando. Al respecto, Díaz (2012) y Gonzáles (2007), indican que
los productores que tienen un mayor conocimiento sobre el desarrollo de la
ganadería, evalúan permanentemente el número de animales por capacidad de
producción de las pasturas maximizando la producción por unidad de superficie,
obteniendo mejores ingresos en la ganadería.
Análisis de componentes
principales (ACP). En el primer componente se
explica el 16,1% de la variación total de los SPP donde las variables que están
más relacionadas y cargadas positivamente son: número de cabezas de ganado,
área y conocimiento del SSP (Figura 2), concordando con lo reportado por Guapi et al. (2017) quienes mencionan que la
carga animal y el manejo de pasturas mejoradas, explican mejor el
comportamiento de producción de los sistemas de producción de leche en la
caracterización de sistemas productivos lecheros en Ecuador.
Según Guapi et al. (2017) el tamaño de las fincas ganaderas dependerá en su mayoría del área total, unidad animal y producción/mano de obra, en el presente estudio se encontró en el segundo componte principal, con una explicación del 12,3% de la variación total, que las variables que se cargan con altos valores positivamente son especie del árbol, actividad principal y Edad del SSP siendo estas quienes aportan y están relacionadas con el manejo de los SSP.
La Figura 2 muestra una relación positiva altamente significativa entre las variables número de cabezas de ganado vacuno con el área del SSP (0,281**) y área total del terreno (0,642**); esto podría deberse, a que el productor cuanto mayor área dispone, puede establecer una carga animal adecuada considerando la producción de pasturas por unidad de superficie asociada con árboles que brinden el beneficio al sistema, a fin de obtener una mejor productividad de leche en el hato ganadero; Velázquez y Perezgrovas (2017) mencionan que la mayoría de los predios de la región estudiada, tienen una vocación pecuaria agrícola y esta a su vez se dedica a la producción de crías, considerando una densidad bovina congruente con la capacidad de las unidades experimentales, habiendo un interés y mejora efectiva en la producción de pastos con el propósito de sostener la capacidad de carga adecuada.
Figura 2. Biplot de las principales variables correlacionadas que caracterizan el sistema silvopastoril del distrito de Molinopampa (28.4% de variabilidad total). Donde V1: Actividad principal; V3: Conoce el SPP; V4: Capacitación en SPP; V6: Área total; V9: Diseño del SPP; V10: Área del SSP; V12: Especie del árbol; V13: Siembra del árbol: V15: Especie de pasto; V16: Preferencia de árbol; V17: Edad del SSP; V20: Color del suelo; V22: Dureza del suelo; V23: Raza del ganado y V24: N° de cabezas de ganado.
Se observó una relación positiva significativa entre las
variables color del suelo y la preferencia de árbol para establecer un SSP (0,219*),
esto puede ser un indicador de que existe relación directa entre el color del
suelo y el árbol, mostrando que el productor antes de seleccionar un tipo de
árbol observa primero el color del suelo, de la misma manera Velázquez y Perezgrovas
(2017) mencionan que se tienen que tener en cuenta el uso y características del
suelo para las actividades productivas de agricultura y ganadería, ya que de
ello dependerá la mejora de pastizales permitiendo un crecimiento en mejora del
sistema de producción que viene realizando.
Con relación a la variable área del SSP con el área total del terreno, indicaron una relación positiva altamente significativa (0,391**) esto puede deberse, a que cuanto mayor área posee el productor la instalación del SSP se incrementa, utilizando varios diseños silvopastoriles y mejora en la calidad de pastos (Velázquez y Perezgrovas, 2017).
Otro aspecto interesante, que se observó en la variable edad del SSP es que tiene una correlación positiva con la especie de árbol establecido en el SSP (0,163), es decir, los SSP de menor edad son los que se encuentran conformado por especies de rápido crecimiento como el aliso y los SSP de mayor edad que lo conforman especies de crecimiento lento como la pona.
La variable edad del SSP tuvo una relación positiva con la siembra de árbol (0,163), lo que puede deberse al uso que se le pretenda dar al mismo, por lo que el productor dependiendo de su necesidad puede optar por especies de rápido crecimiento para obtener madera o leña.
La variable dureza del suelo se correlacionó negativamente con el área total del terreno (-0,294**), esto posiblemente se debe a que el manejo que viene realizando el productor no es el adecuado, causando el deterioro de los suelos y la disminución de su producción, forzando a que amplíe su frontera agrícola extendiendo su área de terreno; por otra parte, no se observaron correlaciones significativas entre las variables especie de pasto con el grado de conocimiento (-0,036), preferencia de árbol (1,00), área total (-0,056) y número de cabezas (-0,105), esto probablemente, se debe a que el productor maneja pasturas de baja productividad que no se asocia con el número de animales que debe manejar en una cierta área, realizando una sobre carga animal dentro del hato ganadero lo que influye en una baja producción de leche.
Héctor V. Vásquez
